製造資料科學與製程品質分析及預測實務

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課程介紹(報名連結:https://goo.gl/fRdVYo)

本課程主軸將以R軟體為主,希望藉由此一免費且多數企業早已在使用的R軟體來協助企業進行資料分析、數據分析、預測模型分析並據以提供企業內部重要決策的參考。R軟體四大特點為自由、開放源碼與值得信賴、應用廣泛且無疆界;現正被Google、Facebook、殼牌石油等全球知名企業使用。

本次將藉由R軟體分析-製造資料科學與製程品質分析及預測實務課程由資料前處理切入,著重統計分析/機器學習的基本觀念,以整合式開發環境RStudio進行實機操作,幫助學員運用免費又強大的R 軟體,輕鬆完成資料探勘、分析工作,並能有效落實於企業整體製程數據分析與預測實務上,期望藉此導入企業並能協助企業有效提升生產效率及企業競爭力。

課程特色

1. 理論與實務經驗搭配講授, 課堂上讓學員實際操作R軟體以提升學習效果。

2. 結合軟體R/ Rstudio實作演練,可讓學員充分了解及學習統計分析、數據分析之實務,並搭配各人工作實務之數據藉以進行演練實作,有效提昇學習成效。

3. 了解統計分析方法及製程管制實務,同時藉由實際操作R,運用大數據分析找出製程優化關鍵。

課程目的

本課程目的在於協助學員了解統計分析方法、製程管制以及如何以資料科學的角度切入進行企業內部資料分析(如品質、成本、交期、創新、彈性等),並據以落實於工作實務進行持續改善、提升生產效能;另一方面,讓學員學習如何應用R進行數據/模型分析,據以優化製造生產流程實務,協助企業主管進行相關決策並持續提昇企業核心競爭力。

課程大綱(點選課程單元即可看到完整課程訊息唷!)

課程日期

課程單元

課程內容

03/16(六)

R語言基礎與統計分析

1. R and Rstudio介紹及語言環境準備

2. R基本語法、資料屬性、變數、資料框架

3. 資料蒐集:魚骨圖、資料來源資料解析與解讀:Sampling、統計圖/統計量、統計分配、變異數分析

4.  資料統計分析概念/基礎R資料讀取與轉換(資料輸出/輸入處理、統計量解讀)

5.  統計製程管制(Statistical process control)/製程能力分析方法(良率、Cpk、Cp、Cpm)與應用

6.  製程診斷(Process Diagnosis)-迴規模型與解讀

7.  實務演練與討論

03/23(六)、03/30(六)

進階R預測模型/巨量資料分析實務應用

1. 製造資料解析:製程變數關聯、常態性假設、共線性、變異數假設

2. 主成分分析(PCA)與離群值偵測

3. 模型:迴歸(線性/複迴歸)、機器學習預測模型

4. 模型績效評估、解讀與模型驗證(CV、Bootstrap)

5. 預測模型微調與模型更新

6. Spark巨量資料平台建立與結合R語言之實務應用

7. 巨量資料分析實務案例解析

8. 實務演練與討論

講師簡介

蔡老師

【學歷】:國立成功大學 製造工程所 博士

【經歷】:樹德科技大學-教授、台灣金訊電子-製造工程部經理、美商台灣凱音電子-製造工程部IE工程師、美商台灣博士電子-品管部IQC主任

【授課課程】:品質管理、六標準差、生產與作業管理、工業4.0、大數據分析、人工智慧應用

課程費用

課程費用

非會員

會員

課程原價

$10,000

$9,000

10天前報名或同一公司二人報名優惠價

$9,000

$8,100

 

 

 

 

開課資訊

主辦單位:工研院產業學院 產業智慧化學習中心(南部)

舉辦地點:工研院產業學院 產業智慧化學習中心(南部) /高雄市前鎮區一心一路243號4F-1

舉辦日期:108/03/16(六)、03/23(六)、03/30(六),09:00~17:00 (3天共21小時)

報名洽詢:07-3367833#24郭小姐;課程洽詢:07-3367833#22蔡小姐

報名連結:https://goo.gl/fRdVYo

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