NVIDIA DLI 深度學習實作坊

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課程特色/目標

NVIDIA DLI 深度學習實作坊,係針對初階學員提供深度學習基本原理相關課程如「電腦視覺」及「多重資料類型」。透過國際級認證講師結合趨勢、理論與實作,帶領學員由淺入深一手掌握打造人工智慧 (AI) 的關鍵技術。本系列課程分為兩獨立單元課程: NVIDIA DLI「電腦視覺的深度學習實作坊」 (運用於電腦視覺的深度學習基本原理),與「多重資料類型的深度學習實作坊」

(結合卷積和遞歸神經網路,為影像與影片中的內容產生有效的說明)。

電腦視覺的深度學習實作坊: 運用於電腦視覺的深度學習基本原理

本實作坊主要帶領學員探索圖像中的物體偵測與神經網路(Neural Network)部署,利用

NVIDIA 深度學習介面 DIGITS 使用 Caffe 實作課程,了解圖像分割類神經網絡與培訓各項不同 DNN 架構的推論。透過實作的方式體驗深度學習之案例應用與操作方法。

 

多重資料類型的深度學習實作坊: 本實作坊主要帶領學員探索如何結合卷積和遞歸神經網路

(CNN & RNN),為影像與影片中的內容產生有效的說明。

瞭解如何使用 TensorFlow 和 Microsoft Common Objects in Context (COCO;Microsoft

物體內容辨識) 資料集訓練網路,產生影像與影片的標題。


課   程   費   用

單元

課程名稱

課程時間

時數

原價

早鳥

全系列

NVIDIA DLI 深 度

學習實作坊

2/19, 2/26

14

30,000

12,000

單元一

電腦視覺的深度學

習實作坊

2/19

7

15,000

7,000

單元二

多重資料類型的深

度學習實作坊

2/26

7

15,000

7,000

課程效益

完訓後學員須通過系統評量(可課後測試,但建議學員把握測驗日期與次數,以利充分理解與   活用講師授課內容),通過 DLI 官方設計考題及格人員即可獲發電子證書。

 

培訓對象

有意學習最新的 NVIDIA 深度學習學院(DLI)課程(電腦視覺深度學習、多重資料類型的深度學習),學習開發深度學習之流程與工具等,及親手實作以獲得實際技能撰寫電腦語法者


  • 課程大綱 (課程內容將依據實際需求調整)

(2/19)單元一:電腦視覺的深度學習實作坊,7 小時

  • 課程內容:

運用於電腦視覺的深度學習基本原理,透過訓練神經網絡並使用結果來提高性能和功能,探

索深度學習的基礎知識。在這個實作課程中,你將透過訓練和部署神經網絡來學習深度學習    的基礎知識,以及:

    • 實作常用的深度學習運算流程,例如: 圖像問題的分類和特定物件偵測
    • 透過實際資料處理方法探討、訓練參數調教、網路架構等學習與其他相關知識與策   略探討,進行實驗與討論以增進效率與成效
    • 部署課程中的神經網路,並嘗試活用相關知識,解決現實世界的問題

完成後,你將能透過深度學習解決視覺運算問題。

  • 適合對象:本課程屬於初階課程,適合已有神經網路理論基礎者,熟悉基礎程式設計原   理,例如函數和變數。
  • 深度學習框架: Caffe, DIGITS
  • 測驗類型: 程式編寫
  • 教材語言: 英文
  • 課程結束後,可進行線上測驗,通過後可取得電子認證證書
  • 課程費用:15,000


(2/26)單元二:多重資料類型的深度學習實作坊,7 小時

這門課程將帶你探索如何結合卷積和遞歸神經網路,為影像與影片中的內容產生有效的說   明。

瞭解如何使用 TensorFlow Microsoft Common Objects in Context (COCOMicrosoft

物體內容辨識) 資料集訓練網路,產生影像與影片的標題,方法為:

  • 實作影像分割和文字產生等深度學習工作流程
  • 比較和對照資料類型、工作流程和架構
  • 結合電腦視覺和自然語言處理

完成後,完成本課程後,你將能解決需要輸入多重資料類型的深度學習問題。

  • 適合對象:本課程屬於初階課程,適合熟悉基礎 Python (函數和變數) 並具備訓練神經網路的經驗者。
  • 深度學習框架: TensorFlow
  • 測驗類型: 選擇題
  • 教材語言: 英文
  • 課程結束後,可進行線上測驗,通過後可取得電子認證證書
  • 課程費用:15,000 元


  • 講師簡介( DLI 認證講師)

講師姓名

經歷

專長領域

北科大工管系

 

許嘉裕副教授

  • NVIDIA 深度學習教育機構認證講師
  • 清大工業工程與工程管理學系博士
  • NVIDIA      Solution        Architecture, Santa Clara, USA (LEAP program support)

深度學習、資料挖礦與大數據分析、智慧製造、半導體良率提升、時間性資料分析

 

報名網址:https://college.itri.org.tw/course-2/all-events-3/592E1795-164E-4685-B946-69B465EF572B.html

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