大數據工程師 – 擁有未來前景與錢景
Google在近年宣布台灣啟動「雲端運算」學術計畫，其中重要的一環為分散式運算。所謂「分散式運算」，有著驚人的計算量，將大型工作區分成小塊後，分別交由眾多電腦各自進行運算再彙整結果，以完成單一電腦無力勝任的工作。由頂尖業界專家透過系統性的學習地圖帶領你走進資料科學的世界，成為未來10年最火紅的大數據工程師。
學習地圖
近期課程
| 舉辦日期 | 課程名稱 | 地點 | 時數 |
|---|---|---|---|
| 2020-11-06 | Git軟體版本控制實務班 | 台北 | 6 |
| 2020-11-11 | Big Data 分散式平台-Hadoop技術實務 | 台北 | 18 |
| 2020-11-26 | Microsoft Azure 雲端技術實務班 | 台北 | 12 |
| 2020-12-04 | Spring Boot技術實務班 | 台北 | 6 |
| 2020-12-07 | Scala語言技術實務班 | 台北 | 12 |
| 2020-12-11 | R語言資料分析師培訓班－探索資料與實戰大數據 | 新竹 | 24 |
| 2020-12-19 | Python AI人工智慧資料分析師 | 台中 | 66 |
| 2021-01-07 | MongoDB資料庫技術實務 | 台北 | 12 |
| 2021-01-12 | AI 人工智慧應用安全與隱私技術 | 台北 | 6 |
| 2021-01-13 | Spark分散式計算框架技術實務班 | 台北 | 18 |
| 2021-01-20 | Kafka+Spark資料串流處理與開發實務班 | 台北 | 18 |
| 2021-03-16 | MariaDB 資料庫設計與開發實務班 | 台北 | 12 |
| 2021-03-19 | Docker容器技術實務班 | 台北 | 6 |
| 2021-04-20 | JDBC資料庫存取開發實務班 | 台北 | 6 |
課程特色
依照學習者之技能掌握度及相關工作經驗區分為兩項學程「分散式運算入門學程」及「分散式運算進階應用實務學程」。學程中，兩大主題提供學習者瞭解建構此項專業之學習架構，並依照九項模組中各自對應之課程安排學習計畫，學習者在產業學院清楚明確之學習地圖規劃下可按圖索驥，有方法地建立此項關鍵職位所需之軟體大數據專業。