課程介紹
台灣材料上中下游產業附加價值率偏低，面臨終端產品開發時間越趨緊俏，無法攻入高端產品供應鏈，材料產業面臨材料設計變革的產業壓力。另一方面，歐盟將於2026年正式實施碳邊境調整機制（CBAM），國際品牌要求供應鏈也要降低碳排放，材料低碳設計與碳足跡將是決定產品競爭力的重要因素。
在此次演講會中，將介紹如何運用材料模擬數位設計技術、機器學習及減碳診斷應用的案例分享，導入材料多尺度模擬設計、結合模擬與AI的平台案例，減碳診斷評估流程與導入碳足跡計算、電腦模擬運算與跨領域/跨尺度材料設計佈局，希望能協助國內產業研發人員拓展材料設計之視野，縮短材料研發時程，以加速材料之設計、改質、篩選及差異化產品開發。期望對與會者未來開發低碳循環材料、高值材料與製程設計、產業AI應用有所助益。
課程對象
課程大綱
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Time |
Topic |
Speaker |
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13:00-13:20 |
報 到 |
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13:20-14:00 |
Predictive Mesoscale Simulation of Flow-induced Blend Morphology, Interfacial Relaxation,and Linear Viscoelasticity of Polymer-Elastomer Blends |
華繼中 教授 |
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14:00~14:30 |
材料多尺度模擬與數位設計應用技術 |
黃天榮 經理 |
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14:30~14:50 |
半導體材料設計應用技術 |
林根凰 研究員 |
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14:50~15:10 |
材料數位設計技術案例介紹 |
林祐儀 研究員 |
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15:10~15:20 |
Coffee Break |
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15:20~15:40 |
碳足跡診斷應用技術 |
黃天榮 經理 |
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15:40~16:00 |
減碳診斷案例介紹 |
闕銘宏 研究員 |
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16:00~16:10 |
Discussion/賦歸 |
All People |
上課資訊
地點：新竹縣竹東鎮中興路4段195號67館 B104會議室
報名資訊
1. 演講內容精彩可期，因場地限制名額有限，額滿截止，報名請從速。
2. 參加費用：免費，不提供講義。
3. 現場以簽到入場，並請惠賜名片一張。
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