「數據統計及迴歸」，廣泛使用於各種產業與每一個相關部門，能將各種數據化繁為簡，歸納出結果與結論，讓我們可快速掌握數據之訊息與意義 ;利用Minitab統計軟體來「統計與解析」這些數據，更是一套非常科學化、系統化之極佳利器，已為各國先進企業廣泛採用中。

一、工程研發面對每天產出之各種數據群，您是否可選擇正確Minitab方法來「統計」?

面對Minitab演算產出各種數字，您是否可正確「解析」您的各種數據之訊息與意義?

二、所謂「大數據」可說是更大型、更嚴密之Minitab統計軟體:是縱向之＜多重廻歸＞與橫向之＜多重交互作用＞所得之＜類神經系統＞之大整合。

     學習「迴歸分析」課程，對爾後的大數據之統計數據分析及資料科學也有所助益。

三、本六小時課程，將教您許多「統計與解析」技巧，如下：

1.    摘要工程研發數據,Minitab可產出敘述統計(平均值、標準差、變異數、…等等)。

2.    圖解工程研發數據,Minitab可產出各種圖形(直方圖、箱型圖、散布圖、…等等)。

3.    預測工程研發數據,Minitab可產出各種範圍(平均值、標準差、比例、…等等)。

4.   比較前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後數據,是否有顯著性改善效果。

5.    圖解前中後數據改善效果,Minitab可產出改善前中後三張趨勢圖,劃在同一張圖內。

6.    工作上之各種統計需求與Minitab各種統計方法,如何進行連結?

四、本六小時課程，將教您許多「迴歸分析」技巧，如下：

1.    簡單線性迴歸分析: 可謂是「小數據」。

(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。

2.    多元線性迴歸分析: 可謂是「中數據」。

(1)變異數分析(2)缺適性檢定(3)判定係數(4)信賴區間之估計(5)預測區間之估計。

3.    多目標線性迴歸分析: 可謂是「大數據」之前身。

4.    非線性迴歸分析: 可滿足各種「曲線」之案例。

5.   資料的標準化:可將多元資料「標準化」齊一後，再來迴歸分析。

n  課程目標

Ø   教導學員學習如何用Minitab軟體來「統計與解析」各種數據。

Ø   兼顧理論及範例，除了理論講解，更透過Minitab範例，六小時課程，教您快速學習實用之〈統計與解析〉案例與〈迴歸分析〉案例。

n  課程特色

Ø   講師具多年實務工作及講授經驗，喜歡互動解決問題。

Ø   先簡述課程之基本理論，再來學習每個課程之多個Minitab範例，做中學。

Ø   讓學員容易使用Minitab軟體來「統計」各種數據。

Ø   讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握數據之結果。

Ø   共有數個實務上的範例數值，可經由實作來學習及衍生應用。

Ø   統計與解析:對統計有初步概念的人皆可,尤其想學習使用Minitab軟體來進行工程研發數據之統計與解析。

Ø   迴歸分析:對統計有初步概念的人皆可,尤其想學習使用Minitab軟體來進行工程研發數據之迴歸分析。

★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利