「實驗設計」(Design of Experiments， DOE)，係一種安排實驗和分析實驗數據的數理統計方法；實驗設計主要對實驗進行合理安排，以較小的實驗規模(實驗次數)、較短的實驗周期和較低的實驗成本，獲得理想的實驗結果以及得出科學的結論。實驗設計是一套非常科學化、系統化之研發創新之極佳利器，能達到多目標最佳化、大幅縮短新產品的開發時間、快速提高產品品質、有效降低生產成本等效益，已為各國先進企業廣泛採用。

實驗設計為能達到多目標最佳化等效益，其方法的兩大主流是「因子實驗設計」與「田口品質工程(田口方法)」，兩者各有其擅長之處，「因子實驗設計」可說是「標準型」實驗設計，而「田口方法」，可說是「特殊型」實驗設計，可說是田口博士對於「因子實驗設計」之創新方法。我們對此兩種主流實驗設計應同時學習，應了解此兩種主流於工作上之適用性與互補性。總體而言，應先學習「因子實驗設計」，再來學習「田口方法」，效果最佳。本課程即以此順序來進行，並找出「多目標最佳化」實驗設計法之Xi操作條件。

為能達到多目標最佳化等效益，本實驗設計課程，主要展開如下:

一. 各種實驗設計方法之差異性比較表(適用性、差異性與互補性)

二. 多目標最佳化實驗設計:

1.  即是將多種(互為矛盾)Yi目標(高品質、低成本、短交期、物性、化性等等)一起平衡考量，同時滿足而得最佳化Yi目標之Xi操作條件。

2.  多目標最佳化便是以有組織的方式解決工程上，魚與熊掌難以取捨問題的方法。

3.  尤其是在決策者對目標函數的了解不明確，沒有辦法偏好於任何一個目標函數時，多目標最佳化的選擇是很適合用來求解的方法。

三. 田口方法實驗設計:

1. 田口SN比，兩階段最佳化程序，此為田口方法(品質工程)精華所在，並減少實驗次數。

2. 教您如何將控制/雜音因子問題，使用Minitab來設計與解析。

3. 教您如何將靜態/動態信號因子，使用Minitab來設計與解析。

n  課程目標

n   教導學員學習如何用Minitab軟體來「設計與解析」各種研發創新題目。

n   少談理論，多講範例，教您快速學習最高階最實用之〈多目標最佳化〉、〈田口方法〉實驗設計。

n  課程特色

n   本課程係全新的DOE課程規劃安排，符合普遍工程師於實驗設計上最常碰到的問題、講授最好用的課程 (工具、手法)。

n   先簡述課程之基本理論，再來學習每個課程之多個Minitab範例。

n   讓學員容易使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。

n   讓學員容易了解「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

n   共有十幾個實務上的範例數值，可經由實作來學習及衍生應用。

n   對於研發工作有初步概念者。或對於Minitab軟體有初步概念者。

n   多目標最佳化: 研發/設計人員學習2^K+Nc、多目標最佳化，Minitab可輕鬆進行「設計與解析」。

n   田口方法: 研發/設計人員學習田口SN比，Minitab可輕鬆進行多目標最佳化。

翁顧問

【學歷】 國立成功大學化工系

【經歷】

1.    服務於工業界35年， 歷任研發、生產、品保之部門主管諸職，經歷豐富而完備。

2.    對於品質管理與改善系統(ISO9001，ISO/TS16949，Six-sigma)之建立與執行，已有二十年之寶貴經驗。

3.    使用Minitab來從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作已有十五年經驗。

4.    擅長使用Minitab軟體來「設計」各種改善與實驗題目。並擅長「解析」Minitab軟體運算結果，正確而全面性掌握改善與實驗之結果。

5.    現為企業顧問，從事〈六標準差專案改善活動〉與〈實驗設計與解析〉之上課與輔導工作。

【講授經歷】:

杜邦(DuPont)桃園廠、陶氏化學(Dow)竹南廠、國巨、鼎元光電、聯亞光電、美商慧盛、鈺邦科技、台灣永光、南港輪胎、漢民科技、愛爾蘭商速聯、拓凱實業、中鋼、智慧機械科技中心、中科院、工研院等多家知名企業等。

第一天: 多目標最佳化實驗設計

n 第二天: 田口方法

★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利