課程介紹
機器視覺發展至今已有三十多年歷史，依據自動成像協會（Automated Imaging Association, AIA）報告，機器視覺涵蓋所有工業與工業應用中，機於圖像的採集與處理，在各裝置執行其功能時，提供作業引導。其原理主要是利用感測視覺儀器（如自動對焦相機或感測器）的檢測機器來擷取影像，給予電腦分析及計算。
機器視覺相較於一般影像感測不同之處在於，機器視覺能夠透過整合可見光、雷達、雷射、紅外線等各種感測器，讓機器視覺不僅可以擷取影像畫面外，更能感測物體形狀、距離、種類及移動方向等具體要素，並進一步判讀品項或使物品歸類。近年因為智慧工廠及工業4.0的概念崛起，將機器視覺用於產業中，大多是在生產線側面及頂端設置工業相機。此外，將機器視覺與機器手臂整合後，便相當於機器手臂或機器人的「眼睛」，除了能夠檢測商品品質，將不良品即可用商品分類外；更可用於工廠的作業中，透過人員設定，機器手臂除了能夠將指定物品夾/吸取及放置到配對位置上。機器手臂的應用除了彌補人力的缺口外，在品質檢測上也較人眼辨識精確、快速。
LabVIEW 全名為 Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench，是一種圖控程式語言 (graphic-based programming language)， 即以圖示 (icon) 來簡化程式語言的程式碼，適合不具程式語言能力的人或是害怕電腦程式的人。
LabVIEW 是在 1980 年中期，由 Jeff Kodosky 為 National Instruments Cooperation 發展出來的。LabVIEW 程式語言，擁有輕鬆與硬體溝通、結合的設計，並且以虛擬化儀器 (硬體)的應用為主要發展目標，因此 LabVIEW 採用圖形物件與資料流規劃程式，與建立程式執行的環境，其直觀且高階的特色，使得跨領域的研究與溝通顯得容易許多，增加合作效率。
本課程將協助您了解機器視覺的基本原理、如何正確使用並選擇機器視覺系統的硬體元件，以及實際運用 LabVIEW 建置機器視覺作業並執行檢測。
- 上課時間：111年8月20日（六）、8月21日（日）、9月3日（六）、9月4日（日），上午9：30~下午4：30，共計12小時。
- 上課地點：工研院產業學院 台北學習中心，實際上課地點，請依上課通知為準。
- 課程聯絡人：02-2370-1111#316，李小姐
※本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 承辦人楊小姐02-2370-1111#320
課程特色/目標
1.從影像系統的建立到完成影像辨識或檢測所需要的知識與技能。
2.瞭解NI Vision Toolkit內基本的影像處理工具，能夠從無到有，完成影像辨識和檢測的工作。
課程對象
對於LabVIEW程式語言或機器視覺應用具有興趣的人士、專業研發人員或創客玩家。
先備知識
需自備筆記型電腦，並自行預先安裝好LabVIEW 201X之軟體
或請下載LabVIEW 2020試用版(非LabVIEW NXG)，網址如下：
https://www.ni.com/zh-tw/support/downloads/software-products/download.labview.html#346254
機器視覺開發模組NI Vision Development Toolkit
NI Vision Acquisition Software
https://www.ni.com/zh-tw/support/downloads/drivers/download.vision-acquisition-software.html#356586
課程大綱
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序 |
項目 |
內容 |
時數 |
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一 |
8/20(六) 機器視覺簡介 |
一、機器視覺簡介 1.機器視覺概論 2.影像概論 二、影像系統的組成與選擇 1.相機 2.鏡頭 3.光源 4.其他光學元件 三、影像擷取 1.相機參數 2.相機控制 四、NI LabVIEW Vision Toolkit 1. Create Buffer 2. Load/Save Image 3.程控相機 |
6 |
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二 |
8/21(日) 影像特徵萃取 |
一、NI Vision Assistant 1.介面簡介 2. 範例說明 二、影像空間校正 1.影像變形的緣由 2.校正方法 三、定義量測範圍與標註影像 1. ROI 2. Overlay |
6 |
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三 |
9/3(六) 影像定位 |
一、影像二值化與形態學 1.二值化簡介 2.形態學簡介 二、影像定位 1.定位的目的與方式 2.找尋定位點與定位線 3. Pattern Matching 三、彩色影像處理 1.色彩定位 2.色彩分辨 |
6 |
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四 |
9/4(日) 影像檢測 |
一、影像量測 1.量測工具 二、字元辨識 1.原理簡介 2.字元辨識實作 三、條碼辨識 1.一維條碼辨識 2.二維條碼辨識 四、機器視覺解決方案 1.專案需求分析與可行性評估 2.細說專案開發要點 |
6 |
講師簡介-羅老師(James)
現任：匯智歐透顧問有限公司 總經理兼技術顧問
學歷：國立成功大學工業與資訊管理學系
經歷：香港商瑞健股份有限公司 自動化部門軟體工程師、欣竑科技有限公司 董事長特助兼研發部課長
專長：LabVIEW、設備自動化、資料庫管理、雲端應用
證照：LabVIEW CLA 高階證照
課程費用說明
※本課程適用【5人報名研習1人免費】活動，凡報名本課程皆可享有五人參訓一人免費之促銷方案，歡迎企業組團參訓。
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方案 |
費用 |
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課程原價(個人) |
13,200 |
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早鳥優惠價，課前10天報名且繳費 |
12,000 |
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5人同行1人免費優惠價 |
10,560 |
報名資訊
- 上課地點：工研院產業學院(台北)，實際上課地點，請依上課通知為準。
- 招生人數：本班預計20人為原則，最低開課門檻為12人。
- 培訓證書：課程出席率達80%以上，由工研院產業學院發給培訓證書。
- 繳費方式：報名時可選擇信用卡線上繳費或ATM轉帳，主辦單位將於確認開班後通知您相關匯款資訊。
- 退費標準：若欲取消報名，請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位，並電話確認退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。若您未於期限內申請退費，則不得於任何因素要求退費，惟可轉讓與其他人參訓。
- 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。
- 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
- 報名時請註明欲開立發票完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求，課程開始當天不得以任何因素要求退費。
- 為尊重講師之智慧財產權，恕無法提供課程講義電子檔。
- 本課程需上機實作，請自備筆電上課。
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