工研院產業學習網

115/06/15(Day 1)｜AI 導入基礎認知（6小時）

一、 AI通論

1. 介紹人工智慧與倫理教育，說明結構化與非結構化資料差異及應用情境。

2. 企業實務應用案例解析。

3. AI應用資安基礎意識。

二、企業資料盤點與分析

1. 說明企業常見資料類型與來源。

2. 引導學員盤點工作資料，理解結構化與非結構化資料差異。

3. 實作練習資料整理、清理與基礎分析方法，提升數據品質與後續應用。

115/06/15(Day 1)｜AI工具介紹與應用（2小時）

1. 示範AI工具(已上架AI工具庫)，說明其功能特性與適用情境。

2. 工具使用之限制與適用情境分析，建立合理導入與評估觀念。

3. 運用自身企業資料進行實務操作練習。

115/06/16(Day 2)、115/06/22(Day 3)｜專題實作（17小時）

一、專題實作

1. 由學員提出實際業務問題，從企業內部痛點出發，提出待改善問題或需求。

2. 在講師引導進行分析與討論，依據問題面進行專題實作。

3. 運用課堂所學AI工具進行實作演練，完成具體專題成果與應用構想。

二、AI導入效益及風險評估

1. 說明企業導入AI可能產生之效益與潛在風險，包含資訊安全、隱私保護及合規議題。

2. 透過案例討論機敏資料使用與資料外洩風險，協助建立風險辨識與控管觀念。

115/06/23(Day 4)｜成果發表與交流（5小時）

1. 專題成果簡報：說明應用構想、操作歷程與預期效益。

2. 透過同儕回饋與講師建議，促進跨部門經驗交流，思考後續工作落地應用 。

1. 建立學員人工智慧基礎認知與資料應用能力，理解結構化與非結構化資料差異，提升資料整理、分析與應用基礎能力。
2. 培養學員AI工具實務操作與問題解決能力，能依據企業實際需求與痛點，運用AI工具提出應用構想與專題成果。
3. 強化企業導入AI之評估與應用能力，協助學員理解AI工具功能特性、適用情境與導入限制，提升工作效率與數位轉型應用能力。
4. 建立AI應用之資訊安全、隱私保護與風險管理觀念，提升學員對機敏資料、合規議題及AI導入風險之辨識與控管能力。

本班以智慧製造及數位轉型相關企業之在職從業人員為主要對象，包含企業主管、工程師、製程與設備管理人員、資訊與數據分析人員，以及有AI導入與智慧應用需求之相關從業人員。 適合具備基礎電腦操作能力，並希望了解AI工具應用、資料分析及企業AI導入流程之學員參與，其中有知識管理、品質改善、設備維護、製程優化需求，或欲導入AI智慧製造、提升營運效率與數據決策能力之企業相關人員。

因應企業數位轉型與AI應用發展需求，本班以電子零組件/精密機械產業應用場域為核心，結合企業資料盤點、AI工具應用及實務專題演練，引導學員理解人工智慧基本概念與導入流程，並透過企業實際資料操作，協助建立AI應用能力與數據分析觀念。 課程內容聚焦於資料分析、AI工具實務應用、導入效益評估及風險管理，協助企業人員強化AI於製程管理、設備監測、能源管理及智慧應用等面向之應用能力，提升企業數位化與智慧化發展基礎。