結訓日前完成 | AI時代的風險與安全意識 | 網路詐騙的危害 認識各類型網路詐騙與避
生成式AI風險 全球AI治理與評測現況
為什麼資料要防護? 個人日常中的資料防護
| 4H | 線上 自學 |
7/27 (一) | 零售產業趨勢與無人智慧店務概念 | 零售產業轉型 智慧零售模式 AI於零售應用
| 2H | 臺北實體+線上直播 |
AI零售經營入門與品牌定位 | AI如何改變零售服務業的決策方式 零售經營的五大場景:品牌、行銷、顧客、商品、庫存 零基礎也能上手的 AI 工具觀念 哪些工作適合用 AI 加速,哪些仍需人判斷
- 品牌定位、客群分析與價值主張設計用 AI 協助完成:
品牌定位畫布 目標客群Persona 競品比較分析
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本節成果與作品 | 品牌定位畫布 目標客群Persona 競品比較分析及正負評研究報告
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7/29 (三) | AI品牌行銷與促銷企劃 | 以打造高吸睛文案與行銷企畫 協助文案、標題、活動命名、促銷話術
- AI Agent成為最佳助手,自動化貼文
- LINE OA與Google Script執行分眾行銷應用
- 從曝光到成交—行銷績效倍增的AI應用
常見零售行銷指標:來客數、轉換率、客單價、回購率、活動ROI 如何利用 AI 協助解讀活動成效
| 6.5H | 臺北實體+線上直播 |
本節成果與作品 | - 以行銷活動個案完成完整行銷企畫、活動命名、AISEO 文案
- 完成一支可分眾行銷及自動貼文APP
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7/31 (五) | AI消費數據分析與需求預測 | 消費數據分析與需求預測 零售常見數據有哪些? 什麼是有用的管理數字
- AI協助診斷商品表現、門市表現與客群差異
- AI消費者行為分析與顧客洞察
顧客分析的幾個核心問題 基礎顧客分群概念 用 AI 協助歸納顧客輪廓與消費模式 以AI從數據回推商品與行銷策略
| 6.5H | 臺北實體+線上直播 |
本節成果與作品 | 診斷商品表現、門市表現與客群差異 以AI從數據回推商品與行銷策略
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8/3 (一) | AI最佳庫存管理與成果整合 | 如何利用數據做商品淘汰、加強、組合銷售 AI如何協助產生商品策略建議
- AI在採、進、訂、銷、退、存如何應用
- 最佳庫存管理—降低缺貨與積壓的AI實戰
零售最常見的庫存問題 周轉率、缺貨率、滯銷率、安全庫存、補貨點基本概念 AI協助建立補貨邏輯 AI如何協助盤點、預警與補貨建議
| 6.5H | 臺北實體+線上直播 |
本節成果與作品 | - 建立協助產生商品策略建議GTP、Gem
- 學會在採、進、訂、銷、退、存流程中的AI應用工具
- 用AI從銷售預測與庫存數據分析,生成最佳庫存建議模型
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