日期 | 時數 | 課程主題 | 課程單元 |
2/4(三)
9：00
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16：00 | 1h | 課程導入與證照介紹 | |
2h | 人工智慧基礎概念 | - 什麼是AI、AI的發展與分類
- AI在各產業的應用案例
- AI倫理與治理基本概念
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3h | 資料處理與分析 | - 資料基本概念與資料流程（收集→清洗→分析）
- 常見資料處理技巧與工具介紹
- 資料隱私與安全議題
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2/5(四)
9：00
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16：00 | 3h | 機器學習入門 | - 機器學習基本原理與角色
- 常見模型分類(監督式、非監督式)
- 應用範例與誤區解析
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3h | 鑑別式AI與生成式AI | - 鑑別式 vs 生成式AI概念比較
- 生成式AI的應用領域與案例
- 生成式AI的挑戰與風險評估
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2/6(五)
9：00
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16：00 | 3h | AI工具實作與規劃 | - No Code/Low Code工具介紹
- 實作練習（如 ChatGPT、AI 圖像工具、資料分析工具等）
- AI導入流程與規劃思維
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3h | 考題練習與解析 | |
註：主辦單位得視實際情況，保留調整培訓議程、內容及時程之權利，恕不另行通知
