用R工具語言做數據分析實作班

上課地址:實際上課地點請依上課通知為準!
上課時數:21
起迄日期: 2018/10/03~2018/10/05
聯絡資訊: 林珊宇/(02)23701111#312
報名截止日: 2018/09/26  
課程類別:人才培訓(課程)
研討會編號: 2318050098

課程特色/目標

1. 理論與實務經驗搭配;邊學邊做,從理論出發,實作加強概念。

2. 大數據分析的起點,由小量到大量,循序漸進。

3.使用R軟體整合資料採礦與統計分析方法

課程大綱

時間

主題

重點內容

1003()

Introduction

介紹

1. Introduction to Statistics and Probability
  統計和概率簡介

2. Basic Concepts of R Data Types and Structures
  R數據類型和結構的基本概念

Probability

機率

1. Probability機率

2. Conditional Probability條件概率

3. Random Variables隨機變量

4. Basic Concepts of R Programming Constructs
  R編程結構的基本概念

1004()

Data Description
數據描述

1. Univariate Data單變量數據

2. Bivariate Data雙變量數據

3. Multivariate Data多元數據

Distributions
分佈

1. Discrete Distributions離散分佈

2. Continuous Distributions連續分配

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Sampling and Errors

取樣和錯誤

1. Central Limit Theorem中心極限定理

2. Sampling Methods抽樣方法

3. Errors, Measurement of Errors錯誤-錯誤測量

4. Biases, Noise, Data Dredging
偏差,噪音,數據疏浚

Estimation of Performance

績效評估

1. Confidence Intervals for Population Mean
 人口平均值的置信區間

2. Hypothesis Tests, Type-I and Type-II Errors
 假設檢驗,I型和II型錯誤

3. Resampling Methods重採樣方法

課程介紹

*本課程歡迎企業包班請來電洽詢 課程承辦人陳小姐02-23701111#308

 

R工具語言做數據分析實作班

 

建議可自備NB (OS:WINDOWS 7/8 專業版以上) 安裝實作練習


本課程的目標是為學生提供數據分析領域所需的數學和實作背景,為大數據分析做好準備。從介紹概率和統計開始,引入R工具語言用於統計計算和圖形。並研究不同類型的數據以及數據匯總技術和繪圖。使用離散,連續和多變量分佈來進行了數據分配的探索。在課程中也會討論分析測量和計算過程中的錯誤。信賴區間和假設檢定的主題也進行了討論。使用R工具語言和一些常用的R套件來演示課程中涵蓋的概念

課程對象

電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員等,須有基本電腦使用經驗

講師簡介-黃講師

學歷/證照

波士頓大學電腦科學博士

台灣大學資工所碩士

授課

大數據分析、程式語言設計、作業系統、統計學、資料結構、資料處理

經歷

SAS 資深工程師及產品經理

波士頓大學資科系 - 兼任講師

Modify科技公司 - 技術總監

Verbind 科技公司 - 系統工程師

專長

大數據分析、程式語言設計、軟體工程、人工智慧

 

開課資訊

主辦單位:財團法人福琳工商發展基金會、財團法人工業技術研究院 台北學習中心

舉辦地點:工研院產業學院 台北學習中心,實際上課地點,請依上課通知為準!

舉辦日期:20181003()1005()09:00am~17:00pm,共計21小時。

課程費用:原價15,000

課程原價

開課前10完成報名

早鳥優惠價

兩人同行

團報優惠價

$15,000/

$10,500/

$9,000/

 

●報名方式:工研院學習服務網,線上報名:http://college.itri.org.tw/,或請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000emailitri534478@itri.org.tw

●課程洽詢:02-2370-1111 分機312林小姐、308陳小姐

注意事項:

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源,如未於開課前三日告知而臨時不來者,恕不退費

3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知

 

 

 

附件