智慧製造-資料蒐集、智慧排程與數據分析工作坊

上課地址:光明新村
上課時數:16
起迄日期: 2018/07/17~2018/07/24
聯絡資訊: 黃文彥/03-5732901
報名截止日: 2018/07/24  
課程類別:人才培訓(課程)
研討會編號: 2318050093

課程介紹

工業4.0 是啟動產業升級轉型與提昇競爭力的金鑰匙,然而在機器人、物聯網等AI新科技的發展思維下,工業4.0 智慧製造的範疇為何?若由全流程角度切入來談工業4.0,那麼,智慧製造就是期望建構出一個有感知意識的新型智慧工業世界,除了資源訊息即時互動整合外,亦能利用人工智慧排程及預測技術,結合公司內、外部大數據資料(內在資料如人、機、料、法、環、存貨、品檢…等資訊;外部資料如國際原料價格、天氣預報…等)更精準地提供產銷決策所需資訊,並及時針對現有資源進行最佳調度,以降低成本及提升生產效率,最終的目標在提升獲利及競爭力。

本課程期望透過三面向的切入:資料蒐集、智慧排程與數據分析,從來源、應用到分析,強化資訊的「智慧」、「整合」、「互動」並產出有效的資訊價值,提供製造業各產業實際的應用。

 

  • 課程目標

    學員能夠瞭解製造相關資訊的完整架構、流程及應用。

  • 適合對象

    從事於製造業與此主題相關之產業人士,或對此主題有興趣之人士。

  • 課程大綱

單元

主題

時數

工業4.0智慧製造

智慧製造簡介(智慧製造的基本知識)

1

智慧製造-資料蒐集

Ÿ   資料蒐集及內容

Ÿ   資料來源處理及呈現

Ÿ   案例分享:傳產機械加工業借力MES加速落實智慧工廠願景

Ÿ   情境討論

3

智慧製造-智慧排程

Ÿ   APS (Advanced Planning Scheduling )先進生產排程功能以及效益

Ÿ   APS掌控製造核心-訂單、生產、交期

Ÿ   APS案例分享:台灣航太產業透過APS提升整體產能再創新猷

Ÿ   APS情境討論

4

智慧製造-數據分析

Ÿ   資料價值創造

Ÿ   常用數據分析模型

Ÿ   案例分享:透過多變量分析進行產品良率預測以傳統化工業為例

Ÿ   情境討論

4

案例與討論

Ÿ   小組案例討論與報告

Ÿ   課程總結暨Q&A

4

 

  • 講師簡介

    梁德馨 總經理

    現職台灣析數資訊股份有限公司 總經理 暨 首席顧問、輔仁大學統計資訊學系 教授

    學歷淡江大學管理科學博士

    專長生產最適排程研究抽樣調查與設計/資料採礦預測分析網路行爲分析/文本分析及文字探勘/顧客關係管理


                             【

  • 舉辦地點:工研院 光明新村 140訓練教室 (新竹市東區光明新村140號)

    ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※

  • 舉辦日期:107/7/17()7/24()0900 – 1800 共計16小時

  • 課程費用:(含稅、午餐、講義)

     

課程方案

費用

每人

11,000

107/7/3() 報名享早鳥優惠價,每人

8,800

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

9,300

會員優惠價,每人

9,900

工研人享優惠價,每人

9,300

 

  • 報名方式:

    1.傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐

       或電洽:電03-5732901 黃小姐 E-mailTristaHuang@itri.org.tw

    2.線上報名:請上產業學院學習服務網

    https://college.itri.org.tw/SeminarView2.aspx?posno=859D862F-45F4-4985-B262-4CD0E39A64F4

     

     

  • 注意事項:

    1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

    2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。

    3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,