當「人工智慧」遇見「自駕車」人才培訓必修六樂章(可個別單元報名)

上課地址:107/03/06(二):工業技術研究院中興院區產業學院21館200-1會議室(地址:新竹縣竹東鎮中興路四段195號) 107/03/27(二):新竹恆逸教育訓練中心(新竹市東區光復路二段295號3樓之2A教室) 107/04/10(二):台北市中正區思源街18號卓越研究大樓4樓(上課地點及體驗試乘地點) 107/04/12(四):工業技術研究院中興院區21館109會議室 107/04/13(五):工業技術研究院中興院區51館B203-1電腦教室(實作課程) 107/04/18(三):工業技術研究院中興院區78館210會議室
上課時數:36
起迄日期: 2018/03/06~2018/04/18
聯絡資訊: 黃秋華/03-5916560
報名截止日: 2018/04/17  
課程類別:人才培訓(課程)
研討會編號: 2318010051

課程簡介

 

根據波士頓咨詢公司估計,到2025年,無人駕駛車的市場規模將達到420億。世界衛生組織的報告顯示,每年約有120萬人因交通事故死亡,而未來,無人駕駛車每年將可以拯救超過100萬條生命。如果無人駕駛車真的成功普及,這將大大震動我們對交通運輸、零售業、保險的看法,改善幾十億人類的日常出行體驗。為了這樣的願景更早到來,需要急需培養掌握無人駕駛車開發技術的工程師人才培訓。

為了解決人才口,特辦此課程,本培訓課程共分成五樂章,期望能幫助想進入此自駕車產業的學員瞭解全並藉由實作課程、電影賞析案例探討更能擁有深刻體驗。

以下六個單元皆可個別單元報名

 

單元一:基礎學習篇(電影賞析案例探討、全球自駕車市場佈局、關鍵技術全)

單元二:運算與分析篇、平台及系統驗證篇(數據收集預測分析、感知次系統及場域可靠度驗證)

單元三:全台首輛自動駕駛小巴試乘體驗營

單元四:關鍵技術學習篇:影像辨識技術(以行人及車輛偵測為案例探討機器學習與深度學習的差異性)

單元五:關鍵技術實戰模擬篇:影像辨識技術(深度學習環境建立、基礎神經網路及卷積神經網路設計、物件分類及辨識設計)

單元六:關鍵技術學習篇:感測器、通訊網路(感測器融合技術趨勢、車內與車間網路通訊技術)


 

 

課程特色/目標

學員能夠瞭解如何透過人工智慧導入自駕車實踐過程,培養自動駕駛企業都面臨自動駕駛相關人才的稀缺問題。

講師簡介

03/06()師資介紹

IBM 台灣 陳昌裕 顧問協理/Taiwan Watson Cognitive Solution Leader

  • 超過15年金融業顧問與系統建置經驗
  • 專業:Watson人工智慧、銀行數位轉型、銀行智慧網點轉型、銀行核心系統導入

Nvidia 台灣 劉冠良 資深解決方案架構師

  • 經歷:鴻海科技集團機器學習資深工程師、Viking Products Inc. -  Business Consultant AP regionLos Alamos National Laboratory – Graduate Research Assistant 
  • 學歷:成功大學資訊管理碩博士

工業技術研究院 資通所 車載資通訊與控制系統組 蔣村杰 組長

  • 經歷:工研院資通所組長、交通大學資訊工程學系合聘教授、美國朗訊公司貝爾實驗室(Bell Labs/技術幕僚
  • 專長:電信智慧網路與車載資通訊技術

03/27()師資介紹

 

恩智浦半導體 汽車電子事業部 田雲鋒 資深經理

  • 田雲鋒 資深經理
    • 經歷:NXPELMOSFreescale

工業技術研究院 機械所 安全感測與控制部 林哲聰 研究員/范峻 副研究員

  • 林哲聰 研究員
    • 專長:Computer VisionImage ProcessingPattern RecognitionMachine LearningDeep LearningGPSEmbedded SystemiPhone Programming
    • 授課經驗:先進駕駛輔助系統、電腦視覺與機器學習概論、基於電腦視覺之物體偵測與辨識
  • 范峻 副研究員
    • 學歷:國立台灣大學機械所系統控制組

04/10()師資介紹

喜門史塔雷克股份有限公司(7starlake) 丁彥允 總經理

  • 經歷:喜門史塔雷克有限公司創辦人及總經理、百崴宇智股份有限公司創辦人及總經理、清華大學科技管理所講師、研華科技協理、技嘉科技總經理特助
    經濟部講師、台灣商業網創辦人及總經理

資策會科技法律研究所 蔡毓華 法律研究員

  • 現在任職於資策會科技法律研究所法律研究員一職,主要負責數位經濟法制議題整備研析、軟體採購研究。

04/12()04/13()師資介紹

國立交通大學 電機學院 郭峻因 副院長

  • 經歷:任職於國立交通大學電子工程系教授,並擔任交通大學電機學院副院長及晶片系統研究中心主任
  • 專長:Video IP/SoC, Intelligent vision processing, ADAS

04/18()師資介紹

工業技術研究院 資通所 嵌入式視覺與繪圖技術部 陳澤民 經理

  • 經歷:工研院 資通所 嵌入式系統軟體技術部 副經理、工研院 資通所 嵌入式視覺與繪圖技術部 經理
  • 專長:多媒體系統、車輛安全與智能系統、監控系統與嵌入式系統軟體

工業技術研究院 資通所 車載資通訊系統設計與驗證部 曾蕙如 副經理

  • 授課經驗:

 

受邀單位

 

授課日期

全球車聯網標準與發展現況

智慧財產局

3小時

1061018

台印(印尼)車聯網產業標準暨應用論壇-前進東協-車聯網產業標準推動

台灣車聯網產業協會

40

106713

TAICS Standard Forum- ETSI: European C-ITS standards and deployment activities

台灣資通產業標準協會

40

10695

車載資通訊與車電整合系統實務分析課程-智慧聯網車輛技術發展與應用

電電公會

3小時

105818

新一代車聯網技術標準與商機展望研習-歐盟車載資通訊技術標準與未來展望

工業局智慧電子學院

1小時

1031020

車載資通訊實務研習課程-WAVE/DSRC國際標準

工研院產業學院

1小時40

102726

    • 專長:車載網路與通訊技術、網路安全、密碼學,與國際車載資通訊標準制定
 

開課資訊

  • 舉辦日期:107/03/06()107/03/27()107/04/10()107/04/12()107/04/13()107/04/18(),共計36小時

  • 舉辦地點:

    107/03/06():工業技術研究院中興院區產業學院21200-1會議室(地址:新竹縣竹東鎮中興路四段195)

     

    107/03/27()新竹恆逸教育訓練中心(新竹市東區光復路二段2953樓之2A教室)

     

     

     

    107/04/10():台北市中正區思源街18號卓越研究大樓4(上課地點及體驗試地點)

    107/04/12():工業技術研究院中興院區21109會議室

    107/04/13():工業技術研究院中興院區51B203-1電腦教室(實作課程)

    107/04/18():工業技術研究院中興院區78210會議室

  • 全程招生學員人數:30

課程大綱

03/06()【單元一】基礎學習篇

時間

主題

講師

0830~0900

學員報到

 

0900~1200

車輛"智慧化(AI)""物聯網化(IoT)"之後,對人們生活的改變與影響

Ÿ 車聯網的應用場景 (AI + IoT)

Ÿ AIoT產業發展趨勢

Ÿ 車聯網未來展望

IBM台灣 顧問協理/ Taiwan Watson Cognitive Solution Leader

陳昌裕

1200~1300

午餐時間

 

1300~1430

物聯網浪潮推動全球智慧城市點亮發光:一窺NVIDIA在自駕車x人工智慧的面紗

Ÿ DNN models in car

Ÿ Improve Model performance with TensorRT

Ÿ Drive PX

Nvidia 資深解決方案架構師

劉冠良

1430~1440

休息時間

 

1440~1610

自駕車的關鍵技術、應用與產業發展全貌

Ÿ 自駕車的關鍵技術,光達、雷達與Camera

Ÿ   自駕車應用發展趨勢

Ÿ   加速台灣自駕車產業發展之關鍵要素

工業技術研究院 資通所/車載資通訊與控制系統組 組長

蔣村杰

 

 

 

 

 

 

03/27()【單元二】運算與分析篇、平台及系統驗證篇

時間

主題

講師

0830~0900

學員報到

 

0900~1200

人工智慧引爆影像 、語音、感測器運算革命

Ÿ 人工智慧加速自動駕駛/先進駕駛輔助系統(ADAS)技術發展

Ÿ ADAS發展趨勢以及各國推進ADAS的現狀

Ÿ NXP運算平台如何融合影像、語音、感測器

Ÿ User Case Sharing

恩智浦 半導體汽車電子事業部資深經理

田雲鋒

1200~1300

午餐時間

 

1300~1600

透過NVIDIA DRIVE PX 2 自駕車開發平台於實車整合應用(深度學習三網合一)之案例研究

Ÿ DetecnetSpacenet之模型建構發展與實車應用

Ÿ Pilotnet功能開發流程與案例

工業技術研究院 機械所/安全感測與控制部 研究員

林哲聰 / 范峻 

 

 

 

04/10()【單元三】全台首輛自動駕駛小巴體驗

時間

主題

講師

0830~0900

學員報到

 

0900~1200

自動駕駛載具如何改變未來移動方式

  自動駕駛載具全球概況

  自動駕駛與智能城市之關鍵連結

  自動駕駛如何創造企業與政府雙贏效益

喜門史塔雷克股份有限公司(7starlake) 總經理

丁彥允

1200~1300

午餐時間

 

1300~1350

全台首輛自動駕駛小巴試乘體驗

  由法國原廠認證技師完整解說一窺自駕小巴全貌

喜門史塔雷克股份有限公司(7starlake) 專業解說員

 

1350~1400

休息時間

 

1400~1600

自動駕駛法規趨勢剖析

資策會科技法律研究所 法律研究員

蔡毓華

 

 

 

 

 

 

04/12()【單元四】關鍵技術學習篇:影像辨識技術

時間

主題

講師

0830~0900

學員報到

 

0900~1200

以機器學習物件辨識技術來探討駕駛輔助系統(ADAS)應用案例:以行人及車輛偵測為探討

Ÿ 自動駕駛系統之設計趨勢

Ÿ 機器學習/深度學習技術簡介

Ÿ 機器學習物件辨識技術與ADAS應用案例

交通大學電機學院 副院長

郭峻因

1200~1300

午餐時間

 

1300~1600

以深度學習物件辨識技術來探討駕駛輔助系統(ADAS)應用案例:以行人及車輛偵測為探討

Ÿ 深度學習物件辨識架構介紹

Ÿ 深度學習物件辨識架構訓練

Ÿ 深度學習物件辨識技術與ADAS應用案例(以行人偵測與車輛偵測為例)

交通大學電機學院 副院長

郭峻因

 

 

 

04/13()【單元五】關鍵技術實戰模擬篇:影像辨識技術

時間

主題

講師

0830~0900

學員報到

 

0900~1200

實作課程():運用深度學習物件辨識技術應用於駕駛輔助系統(ADAS)

Ÿ 深度學習系統平台環境建立

Ÿ 基礎神經網路介紹與設

Ÿ 基礎卷積神經網路設計

交通大學電機學院 副院長

郭峻因

交通大學電機學院 博士

蔡家齊

1200~1300

午餐時間

 

1300~1600

實作課程():運用深度學習物件辨識技術應用於駕駛輔助系統(ADAS)

Ÿ   物件分類:深度學習網路介紹與設計

Ÿ   物件辨識:深度學習網路介紹與設計

Ÿ   RPN物件辨識:深度學習網路介紹與設計

交通大學電機學院 副院長

郭峻因

交通大學電機學院 博士

蔡家齊

 

 

 

 

 

 

04/18()【單元六】關鍵技術學習篇:感測器、通訊網路

時間

主題

講師

0830~0900

學員報到

 

0900~1200

感測器融合技術趨勢,實現自駕車願景藍圖

Ÿ ADAS Development Trend

Ÿ Vision Based Multi-function ADAS

Ÿ Pain Point of Environment Awareness

Ÿ ADAS to Self-Driving by Sensor Fusion

工業技術研究院 資通所/嵌入式視覺與繪圖技術部 經理

陳澤民

1200~1300

午餐時間

 

1300~1600

車聯通訊與自駕車感知技術剖析

Ÿ 車聯網技術簡介

Ÿ 車聯網國際標準

Ÿ 車聯網應用發展

Ÿ 自駕車感知次系統

Ÿ 自駕車與車聯網整合應用

工業技術研究院 資通所/車載資通訊系統設計與驗證部 副經理

曾蕙如

課程費用(含稅、午餐、講義)

 

課程方案

課程費用

一般生/工研人

全程,每人(原價:27,000)

享優惠價18,000

任選3個單元

85

任選2個單元

9

單選(03/06)單元一:基礎學習篇

4,500

單選(03/27)單元:運算與分析篇、平台及系統驗證篇

4,500

單選(04/10)單元:全台首輛自動駕駛小巴試乘體驗

4,500

單選(04/12)單元:關鍵技術學習篇(影像辨識技術)

4,500

單選(04/13)單元:關鍵技術實戰模擬篇(影像辨識技術)

4,500

單選(04/18)單元:關鍵技術學習篇(感測器、通訊網路)

4,500

報名方式

課程對象

  1. 欲進入人工智慧(機器學習、深度學習、GPU..)相關應用領域之廠商、研究單位、學校
  2. 從事車聯網軟體開發外觀設計、市場行銷、品保驗證等工程師及主管
  3. 服務於此主題相關之產業人士或對此主題有興趣之在職人士

結訓與認證

證書:報名「全程」出席者,課程出席率達8成以上,由工業技術研究院頒發培訓證書

貼心提醒

  1. 退費標準:請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。若未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓
  2. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報
  3. 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔