【數位同步學習課程】Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發
上課地址：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)，實際上課地點，請依上課通知為準。
時數：12
起迄日期：2021-10-16~2021-10-23
聯絡資訊：葉先生/02-23701111#319
報名截止日：2021-10-07
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2320120081
課程介紹
在人工智慧（AI）的時代，TensorFlow已經成為深度學習開發的主流程式庫，其功能強大、運算效率高、支援多個平台，造就了業界和學術界的廣泛使用。然而，TensorFlow 1.x版的學習門檻高，對剛入門的初學者來說相當難上手，針對這個問題，Google開發團隊推出了TensorFlow 2.0版。TensorFlow 2.0引入了Eager Execution動態圖模式、Keras高階API和tf.data等三個功能，讓學習門檻大幅降低。本課程使用最新的TensorFlow 2.0深度學習套件進行實作演練，讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。課程特色/目標
本課程使用最新的TensorFlow 2.0，讓初學者更容易上手，透過Keras API可更加容易且快速搭建網路。運用TensorFlow 2.0和Keras API的強大靈活性和控制性，可輕鬆學會深度學習應用在自己的專業領域上。課程對象
電子/電機/資訊等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、財務分析工程師、醫學工程研究人員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員，以及研究單位工程師、學生或對人工智慧、深度學習有興趣者。講師簡介
課程大綱
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單元 |
課程大綱 |
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TensorFlow 2.0初體驗 (6小時) |
00環境安裝 01 TensorFlow 2.0介紹 02 迴歸問題 - Kaggle介紹、實驗一：房價預測模型 -TensorBoard介紹、實驗二：過擬合問題 03 二元分類問題 -機器學習的四大類別、二元分類問題、實驗：精靈寶可夢對戰預測 04多類別分類問題 -卷積神經網路、多類別分類問題、實驗：CIFAR-10影像識別 05 神經網路訓練技巧 -反向傳遞、權重初始化、Batch Normalization、實驗一：使用CIFAR-10資料集實驗三種權重初始化方法、實驗二：使用CIFAR-10資料集實驗Batch Normalization方法、總結各種網路架構的性能比較 |
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TensorFlow 2.0 案例示範及實作練習 (6小時) |
06 TensorFlow 2.0進階技巧 -TensorFlow進階技巧、Keras高階API與客製化API比較、實驗：比較Keras高階API和客製化API兩種網路訓練的結果 07 TensorBoard進階技巧 -TensorBoard進階技巧、實驗一：使用tf.summary.image記錄訓練結果、實驗二：使用TensorBoard超參數調校工具來訓練多個網路模型 08 卷積神經網路經典架構 -神經網路架構、實驗：實作Inception V3網路架構 09 遷移學習 -遷移學習、實驗：遷移學習範例 10 綜合討論 |
價格
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原價 (含稅、午餐、講義) |
早鳥-優惠價 (開課10天前報名) |
團報-優惠價 (同公司2人以上) |
工研人-優惠價 (限工研院同仁) |
團報專案 -優惠價 (5人同行 1人免費) |
數位旁聽 /科技部RAISE博士-優惠價 |
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8,000元/人 |
7,200元/人 |
7,000元/人 |
7,000元/人 |
6,400元/人 |
6,500元/人 |
※【數位旁聽方案】使用Webex遠距同步直播授課，節省學員交通往返時間與成本。
常見問題
●報名方式：至工研院產業學習網，點選課程頁面之「線上報名」，填寫報名資訊即可。
●本課程採報名制，滿10人以上開班，未滿10人不開班，課程洽詢： 02-23701111#319 葉先生。
● 繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 葉先生收。
(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
貼心提醒
※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!
1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。
7.本課程需上機實作，請自備筆電上課。
附件
