深度學習實務應用 -即時物件偵測與多目標物追蹤

上課地址:舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

時數:14

起迄日期:2021-07-12~2021-07-13

聯絡資訊:黃靖棻/02-23701111#304

報名截止日:2021-07-08

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320110008

課程介紹

課程緣起

 近年來,人工智慧以及深度學習的應用如雨後春筍般蓬勃發展,舉凡物聯網、汽車自動駕駛、工業產品瑕疵檢測、智慧家庭自動化、醫療影像輔助系統都可以看到相關應用,其中使用到的技術如物件偵測(Object Detection)和多目標物追蹤(Multiple Object Tracking)等演算法,搭配硬體GPU顯卡平行運算達到所謂即時(Real-Time)運算。  
教學內容採用C/C++、Python兩種程式語言,建議學員的筆電須搭配支援深度學習cuDNN的NVIDIA GPU,符合下列其中一種GPU架構之顯卡即可: (Ampere A100/GA100、Turing、Volta、Pascal、Maxwell、Kepler等),相關資訊可至NVIDIA官網查詢。本課程將帶領學員一步一步建立Windows 10下編譯環境,免除痛苦篩選琳瑯滿目的網路資訊。此外,這對於日後投入嵌入式GPU系統如NVidia Jetson Nano等相關解決方案的學員,在Linux環境建立上也會有一定的幫助。
課程將學習物件偵測技術中相當著名的YOLO(You only look once)演算法,學習如何從照片、影片甚至是即時影像串流讀入影像進行物件偵測;並學習如何修改YOLO參數設定檔案,訓練自己的YOLO模型,客製化不同物件種類的偵測器。此外,在物追蹤技術上,比較各種OpenCV API追蹤效果,並進一步介紹多目標物追蹤Deep SORT演算法。最後,將結合物件偵測和多目標物追蹤等相關技術,帶領學員完成三個專題包含人臉偵測、字元辨識、人流計數。 
~本課程歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~
更多軟體開發相關課程,請參主題館網址:https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html

課程特色/目標

。建立深度學習和OpenCV環境
。物件偵測YOLO(You only look once)演算法
。目標物追蹤Deep SORT演算法

課程對象

1. 從事深度學習之研究人員。
2. 自動光學檢測相關領域開發應用之工程師。 
3. 想投嵌入式GPU邊緣計算和電腦視覺開發之工程師。

先備知識

學習過C/C++或Python語言

課程注意事項

本課程請學員自備一台筆電搭配NVIDIA GPU顯卡(win10)與一台Webcam(筆電內建攝影機亦可)。 

課程大綱

課程主題 課程內容
物件偵測(Object Detection)簡介
環境安裝  

‧安裝Visual Studio
‧安裝Qt Creator
‧安裝Cuda SDK
‧安裝cuDNN
‧編譯OpenCV
‧安裝Anaconda環境

Yolo(You only look once)演算法介紹

‧安裝Darknet環境
‧下載不同預訓練YOLO模型
‧物件偵測: 單張圖片
‧即時物件偵測: 攝影機
‧離線物件偵測: 影片

即時物件追蹤

‧物件追蹤: OpenCV Tracking API
‧多目標物追蹤: Deep SORT演算法

建立自己的YOLO辨識模型 

‧ 準備測試資料
‧ 篩選資料及分類
‧ 開始訓練 測試結果

專題應用  

‧人臉偵測
‧字元辨識
‧人流計數

* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

價格

  課程費用
課程原價 (每人)

$12,000元

14天前報名
優惠價(每人)

$9,600元

14天前報名+兩人揪團同行
優惠價(每人)

$9,120元

14天前報名+四人(含)以上揪團同行/工研人
優惠價(每人)

$8,640元

課程日期

110年7/12-7/13,週一二白天9:00 ~12:00,13:00~17:00 ,共2天、計14小時。

上課地點:

主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

報名方式

報名方式:
(1)紙本報名:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000 (02-2370-1111 分機306 黃小姐)
(2)線上報名:到工研院產業學院官網報名 課程洽詢:02-2370-1111 分機306黃小姐

報名確認與取消

1.已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2.已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。
3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
4.本單位保留是否接受報名之權利。
5.如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

繳費方式

1.ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
2.信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
3.銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
4.即期支票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 黃小姐收。
5.計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

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