OpenCV機器學習實務班

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

時數:14

起迄日期:2021-06-07~2021-06-08

聯絡資訊:黃靖棻/(02)23701111分機304

報名截止日:2021-06-03

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320080056

課程介紹

課程緣起

  近年來機器學習應用如雨後春筍般出現,廣泛應用在電腦視覺、資料探勘、手寫辨識、工業瑕疵檢測和醫學診斷等領域。機器學習理論主要研究如何讓電腦可以經由訓練資料的輸入學習,從中分析自動建立合適的數學模型,並利用該數學模型針對未知資料進行預測的行為。  
一般來說,機器學習可以分成幾大類應用,第一類為聚類分析(Clustering Analysis),常見如決策數(Decision Tree) 、常態貝頁斯分類器(Normal Bayes Classifier) 、K-Means聚類等…;第二大類為模式識別(Pattern Recognition) ,常見如人工類神經網路(Artificial Neural Networks)、支持向量機(Support Vector Machine) 、自適應增強(Adaptive Boosting, AdaBoost) 等…;第三大類為回歸分析與統計方法,常見如線性回歸(Linear Regression)、最近鄰居法(K-Nearest Neighbors, KNN) 、主成分分析(Principal Component Analysis) 、最大期望演算法(Expectation Maximization, EM) 等…。  
本課程藉由OpenCV所提供的函式庫,以實際數據分析帶領學員進入機器學習領域,藉此了解各種演算法的實際應用。此外,會以實際案例進行演示: 如數字辨識、物件偵測和人臉辨識等應用,包含影像前處理、特徵點擷取、透過訓練資料建立數學模型和測試資料驗證等步驟,相信本課程可以讓學員了解機器學習的完整處理流程。 
~本課程歡迎企業包班,請來電洽詢 課程承辦人 黃小姐02-23701111#306 ~
更多軟體開發相關課程,請參主題館網址:https://college.itri.org.tw/edm/D1/008/04/edm.html

課程特色/目標

1.Open CV機器學習介紹
2.常見影像處理演算法及其應用
3.影像特徵擷取及電腦視覺應用

課程對象

1. 從事機器學習之研究人員。
2. 自動光學檢測相關領域開發應用之工程師。 
3. 想投入於影像處理與電腦視覺開發之工程師。 

先備知識

已對OpenCV有基本認識;學習過C/C++ 語言。

課程注意事項

本課程請學員自備一台筆電(win7/win8/win8.1/win10)與Webcam (筆電內建攝影機亦可)。

課程大綱

課程主題 課程內容
OpenCV 4.x

‧CMake安裝
‧opencv_contribute套件

機器學習介紹  

‧訓練資料/測試資料
‧類/分群問題 預測問題

機器學習函式庫介紹  

‧Linear Regression
‧K-Nearest Neighbors(KNN)
‧Normal Bayes Classifier
‧Neural Networks
‧Support Vector Machines(SVM)
‧Decision Trees
‧Boosting/Ada-Boost
‧Random Trees Expectation Maximization (EM)

輪廓搜尋 

‧輪廓搜尋
‧凸形輪廓(convexHull)
‧最小包覆矩形|
‧物件特徵(moment、contourArea、arcLength)
‧輪廓和點距離

影像特徵擷取 

‧Harris 角點偵測
‧BRISK特徵
‧KAZE特徵
‧ORB特徵

案例演練 

‧數字辨識
‧物件偵測
>>前景物擷取
>>搜尋輪廓
>>特徵擷取
>>物件分類
‧人臉辨識

* 課程執行單位保留調整課程內容、日程與講師之權利

價格

  課程費用
課程原價 (每人)

$12,000元

10天前報名
優惠價(每人)

$9,600元

10天前報名+兩人揪團同行
優惠價(每人)

$9,120元

10天前報名+四人(含)以上揪團同行/工研人
優惠價(每人)

$8,640元

課程日期

110年6/7-6/8,週一二白天9:00 ~12:00,13:00~17:00 ,共2天、計14小時。

上課地點:

主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)
舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

報名方式

報名方式:
(1)紙本報名:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000 (02-2370-1111 分機304 黃小姐)
(2)線上報名:到工研院產業學院官網報名 課程洽詢:02-2370-1111 分機304或306黃小姐

報名確認與取消

1.已完成報名與繳費之學員,課程主辦單位將於開課三天前以E-mail方式寄發上課通知函;若課程因故取消或延期,亦將以E-mail方式通知,如未收到任何通知,敬請來電確認。
2.已完成繳費之學員如欲取消報名,請於實際上課日前以書面通知業務承辦人,主辦單位將退還80% 課程費用。
3.學員於培訓期間如因個人因素無法繼續參與課程,將依課程退費規定辦理之:上課未逾總時數三分之一,欲辦理退費,退還所有上課費用之二分之一,上課逾總時數三分之一,則不退費。
4.本單位保留是否接受報名之權利。
5.如遇不可抗拒之因素,課程主辦單位保留修訂課程日期及取消課程的權利。

繳費方式

1.ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用,各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
2.信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
3.銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-2381-1000黃小姐 收。
4.即期支票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 黃小姐收。
5.計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

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