AI人工智慧x大數據-R軟體大數據資料分析師(應用實務單元二: AI x大數據分析)
上課地址：中科_工商行服務大樓9樓或4樓教室 【台中市428大雅區中科路6號】
時數：7.5
起迄日期：2021-08-01~2021-08-01
聯絡資訊：陳文幸/04-25672316
報名截止日：2021-07-30
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2320110013
課程介紹
本課程旨在建立學員在R軟體上之應用基礎，以培養整合性資料分析能力。透過循序漸進介紹R軟體的基本操作與方法，讓學員瞭解如何落實R軟體，學習如何運用R軟體來做分析研究。本課程將從R軟體的基本操作開始，介紹實際R軟體之處理方式；再者介紹R軟體的基本繪圖功能，再進階到統計分析的概念、定義、各種機率分配，以及機率在統計的應用，同時佐以各類實際資料來進行分析。
人工智慧的技術目前已被大量應用在企管、財經…等管理科學上；醫學上，決策與診斷模式的研究也用到人工智慧。目前R軟體也已融入了大量人工智慧套件，本課程也將透過R軟體介紹幾個常用的建模技術以協助學員落實應用在自己的工作範圍。
歡迎您報名參加
隨著巨量時代的到來，資料分析與探勘成為科技顯學，各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中....
«免費的統計學軟體 -R軟體，其使用方式為 Command Line 輸入。
«R專案是專供統計學之電腦運算，是免費的自由軟體。
«可以在各式的UNIX、Windows、MacOS平台進行編譯及運作。
«以下為【全系列/單元課程】~歡迎您報名參加
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課程日期 |
課程名稱 |
時數 |
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7/17~8/01 |
30hrs |
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7/17(週六) |
7.5hrs |
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7/18(週日) |
7.5hrs |
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7/31(週六) |
7.5hrs |
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8/01(週日) |
7.5hrs |
課程目的
1. 對R軟體可立即上手
2. 了解如何有效運用R軟體協助企業管理與決策
3. 可運用上課所學之知識到工作現場進行分析
4. 個人基本能力之提升並對數據分析領域有基礎之認知
課程特色
1. 課程搭配R軟體操作，以確保課後在工作上之數據分析能力
2. 介紹實務上之操作手法，不只是單純電腦運算分析
3. 課程之進行搭配品管相關手法以使學員了解該如何執行問題分析與解決之步驟
4. 有系統地一步步介紹問題分析與解決各個步驟之意義與及作法
5. 問題分析與解決實務經驗分享
6. 理論與實務經驗搭配講授
7. 使用R軟體整合資料採礦與大數據分析方法
8. 結合AI人工智慧運算方法
【應用實務單元二】課程大綱
●本課程搭配(R軟體試用版)實作教學請自備NB (OS:WINDOWS 7/ 8 專業版以上)安裝實作練習!|
課程大綱 |
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l AI、工業4.0介紹 l Big data大數據 & AI人工智慧之應用 l 相關應用例介紹 l AI人工智慧數據資料分析方法 l 群集分析 (e.g.k-means, hclust…) l 關聯規則(apriori) l 分類技術(e.g. knn最近鄰居法、類神經網路、決策樹) l R軟體操作技巧說明 & 案例練習 l Q&A |
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主題 |
<基礎單元一> R語言之運算學習 |
<基礎單元二> R語言圖形繪製 |
<應用實務單元一> R語言統計分析 |
<應用實務單元二> AI x大數據分析 |
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日期 |
7/17(六) |
7/18(日) |
7/31(六) |
8/01(日) |
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時數 |
7.5h |
7.5h |
7.5h |
7.5h |
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內容 |
-基本操作 -基本運算 -變數介紹 -資料輸入與輸出 -資料排序 -資料切割、合併、轉換 -Apply函數 -文字與字串處理 -R軟體操作技巧說明 & 案例練習 -Q&A |
基本圖形製作: - 直方圖 - 箱型圖 - 柏拉圖 - 圓餅圖 - 折線圖 圖形比較法: - 直方圖 - 箱型圖 - 主效果圖 - 散佈圖 - R軟體操作技巧說明&案例練習 - Q&A |
- 基本統計之意義 - 基本統計量：集中量數、分散量數 - 計量值分配與應用：常態分配 - 關鍵屬性選取 - 統計檢定：1-t, 2-t, ANOVA, 2-V - R軟體操作技巧說明 & 案例練習 - Q&A |
- AI、工業4.0介紹 - Big data大數據 & AI人工智慧之應用 - 相關應用例介紹 - AI人工智慧數據資料分析方法 -群集分析 (e.g. - 關聯規則(apriori) - 分類技術(e.g. knn最近鄰居法、類神經網路、決策樹) - R軟體操 |
講師簡介
講師簡介：工研院特聘專業老師【經歷】潤弘精密、統寶光電、友達光電…實務經驗10年以上
【學歷】國立清華大學 工業工程與工程管理學系 博士
課程對象
1. 電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理 階層及相關工程師/資料分析人員。
2. 欲追求自我成長者或對本課程有興趣之學員。
課程剪影
價格
◆◆ 本課程符合勞委會"協助事業單位人力資源提升計畫"的補助方案，歡迎企業踴躍報名參加!|
類別(含餐點、講義、稅額等) |
單元課程 ( 7.5小時) |
全系列課程 (30小時) |
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課程原價 |
4,800元/人 |
18,000元/人 |
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7天前報名~享早鳥優惠價 |
4,200元/人 |
15,300元/人 |
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二人相揪同行/工研人/學校報名~享優惠價 |
4,000元/人 |
15,000元/人 |
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三人(含)以上相揪同行報名~ 享優惠價 |
3,800元/人 |
14,700元/人 |
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※【限時好康來了】: 「5人報名研習1人免費」（意即:團報４送１） |
$3,360元/人 |
$12,240元/人 |
●●●【限時好康來了】●●●
自即日起～110/5/31日止，5人同行報名本單位「人工智慧領域高值化課程」並完成繳費者，
即享有限時優惠方案：「5人報名研習1人免費」（意即:團報４送１）。
＊備註1：5人同行金額=「７天前報名優惠價*4人」，例: 4,200元*4人/5人=即每人只要3,360元）。
＊備註2：若有大量報名需協助者，歡迎您隨時來電洽詢。
結訓與證書
參加＜【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師＞基礎或應用實務單元或全系列之學員，研習期滿，出席率超過80%(含)以上，即可獲得工研院頒發的培訓證書。
報名方式／繳費方式
●上課日期(應用實務單元二)：110/8/01(週日) 09:00~17:30，計7.5小時
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●課程日期(全系列)：110/7/17(六)、7/18(日)、7/31(六)、8/01(日)
●上課時間(全系列)：09:00~17:30；每單元7.5小時，計4天，共計30小時
●上課地點：工研院產業學院 台中學習中心－訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)
●上課地址：台中市大雅區中科路6號(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)
●地圖連結：https://college.itri.org.tw/img/taichung/map.html
●交通資訊：
-可搭乘『高鐵免費接駁公車：161路』：高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(平日/假日均行駛)
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』：統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛)
-或搭乘仁友客運：45路、巨業客運：68路、台中客運：69路、統聯客運：77路/79路(平日行駛)
-中科管理局近250個地下室平面停車位，停車便利，憑『車牌辬識』入場，本單位貼心免費消磁
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●預計招生名額：本班預計20人為原則，依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●線上報名：https://bit.ly/34ZPPnG →點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。
● 課程洽詢：(04)2567-2316 陳小姐 E-MAIL:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
(04)2568-7661 王小姐
● 繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）：
繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(二)信用卡（線上報名）：
繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：
土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
(四)即期支票或郵政匯票：
抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。
(五)計畫代號扣款(工研院同仁)：
請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。
※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收
貼心提醒
◆以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!
1、課程3天前，學員將收到【E-mail上課通知】，敬請留意信件
2、為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔，。
3、請註明服務機關之完整抬頭，以利開立收據；未註明者，一律開立個人抬頭，恕不接受更換發票之要求。
4、若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
5、退費辦法：學員於開訓前退訓者，將依其申請退還所繳上課費用90％，另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程，將依上課未逾總時數1/3，退還所繳上課費用之50％，上課逾總時數1/3，則不退費。
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