【AMR自主移動機器人】技術整合工程師學程

AMR技術整合學程【全數位系列】 -【Aa】Python工業4.0人工智慧:製程資料處理大師

上課地址:數位線上

時數:5.3

起迄日期:2021-12-13~2021-12-31

聯絡資訊:陳怡靜/04-25687661

報名截止日:2021-12-31

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2321060054

AMR技術整合學程-學習模組

學習分類

模組

單元

學習時數

價格

現正熱賣中


共通技術

主題()A1

各式通訊協定實務

2小時

2,000

ü

主題()Aa

Python工業4.0人工智慧:製程資料處理大師
市場最夯!    (原價格5,000元)

5.3小時

精選包優惠價
2,800

ü

主題()Ab

Python網頁資料擷取與視覺化呈現系列課程
市場最夯!    (原價格5,000)

5.5小時

精選包優惠價
1,699

ü

主題()A2

產業配置機器人系統概論

1小時

1,000

ü

 
製造者端

技術

主題()B1

基於ROS之移動機器人的建圖與定位

2.5小時

2,500

ü

主題()B2

智慧機器人

3.2小時

3,000

ü

主題()B3

控制器原理與操作  (原價格7,000元)預購中!!

7.3小時

預購優惠價
4,200

 預購中!

主題()B4

控制器與伺服驅動整合應用(原價格3,000元)預購中!!

3小時

預購優惠價
1,800

        預購中!

主題()B5

電動機/油氣壓技術  (原價格3,000元)預購中!!

3小時

預購優惠價
1,800

        預購中!

 

課程介紹

身處連續性製程產業的您,是否遇到以下問題:

§  製程資料轉換、處理與清理上遭遇很大的難題?

§  管理者要節能? 客戶要品質? 兩者要如何兼顧?

§  好多製程參數,到底該看那個呢?

§  哪些可能是被忽略的製程資料重要變數或可調整變數?

§  製程資料處理的成果如何與管理者溝通?

講師從自身實戰製程統計的實際經驗,設計「Python工業4.0人工智慧」系列課程。本課程即為解決製程資料本質問題第一步,由工業人工智慧專案服務經驗出發,將「製程數據資料」與「資料科學」結合,讓有心學習工業人工智慧的初學者,透過本門課程的實戰案例,入門工業人工智慧的資料處理與互動視覺化,做出讓自己、老闆與主管可快速溝通的成果!

課程特色

透過全球前10大智慧製程公司案例,帶您了解工業人工智慧實務應用、Python實戰操作、資料處理與視覺化操作等各種細節。本門課程將幫助您建立處理「工業人工智慧資料」解析正確觀念的第一步!

課程對象

只要您欲踏入工業人工智慧領域,不管您是理工背景還是管理背景,皆適合本課程!

1.       初學者:凡對工業人工智慧有興趣的初學者,帶您入門工業人工智慧領域

2.       工業製程或連續性製程人員:演示Python製程人工智慧應用的各項手法,讓您快速了解製程心法

3.       管理顧問人員:建立宏觀思維,協助您在顧問服務能直切要點

課程大綱

課程單元

第一章:不廢話Python工業人工智慧應用案例
以「專案導向」的方式,介紹五個Python工業人工智慧應用案例成功個案,快速立Python與工業人工智慧應用上的重要概念!

【案例1】
需求提問:要節能?要品質?我兩個都要!
解決個案:製程品質與節能條件最佳化分析個案

【案例2】
需求提問:品質控管標準參數這麼多,如何選擇?
解決個案:品質控管標準參數選擇分析個案【案例3】
需求提問:一堆參數眼花繚亂… 拜託給我有用的參數!
解決個案:製程參數重要性篩選個案【案例4】
需求提問:如何讓主管與執行人員都可以擁有一致的「參數」調整目標?讓節能與品質提升最大化
解決個案:製程重要性參數一致性分析個案【案例5】
需求提問:不是說AI很夯?那在製程資料上可以幹嘛?
解決個案:智慧監測個案

 

第二章:環境介紹與安裝
介紹與安裝 Python 好用的 Anaconda 環境,貫穿我們全課程的重要使用環境,讓課程進行不受程式環境的阻擋!

第三章 :Python工業人工智慧 0 到 1 基礎起手式
從環境設定、Python 使用界面、字串、陣列等基礎必學起手式,順利接續後續 Python 的製程資料應用。例如:

  • for迴圈組合其他程式,用以去除【異常值】
  • if用來存留欄位,找出最適合分析的欄位基礎
第四章:Pandas智慧製程「資料處理」好夥伴
Pandas於「資料處理」、「轉換」與「分析」的操作方法,同時解密Pandas在製程資料處理時,我們精心為您準備的好用小工具。
第五章:Python案例實戰 – 智慧製程資料處理面
結合前述所學,實戰「全球前10強之一的製程產業」轉換後的製程資料,深度探索製程資料清理、轉換。

接續我們會產出三大資料正確性圖表,以確認資料分析的正確性:

  • 遺失值欄位檢視表:具體了解各製程參數的遺失值狀況,以做取捨及進行遺失值處理
  • 整體變數選擇表:詳細確認選擇要分析的製程參數,讓後續分析不出差錯
  • 品質參數與節流省錢分佈統計表:統整品質參數與管理者在意的節流省錢參數狀況,後續分析後將知道最節能的參數標準

第六章:Python案例實戰 – 智慧製程視覺互動面
分享創建視覺化互動網頁的技巧,融合本次製程資料,讓您:
  • 配合統計方法,全盤檢測可能被忽略的異常狀況,確立往後分析的正確性

  • 比較多種製程參數,便於比較彼此之間的關係

  • 查看停車、異常檢測不同時間段的比較

第七章:Python模組與心法帶回家
綜整課程3種模組,產出至少 10 種資料處理模組成果,讓您「真正將這些模組心法帶回家」!

價格

類別

課程價格(含稅額)

A1-A2/B1-B5AMR技術整合工程師學程系列 (32.8小時)

精選包優惠價19,999/

A1】各式通訊協定實務 (2小時)

                  2,000/

AaPython工業4.0人工智慧:製程資料處理大師 (5.3小時)

精選包優惠價  2,800/

AbPython網頁資料擷取與視覺化呈現系列課程 (5.5小時)

精選包優惠價  1,699/

A2】產業配置機器人系統概論 (1小時)

                  1,000/

B1】基於ROS之移動機器人的建圖與定位(2.5小時)

                  2,500/

B2】智慧機器人 (3.2小時)

                  3,000/

B3】控制器原理與操作 (7.3小時(