AI電腦視覺與影像處理實作班

【政府補助】AI電腦視覺與影像處理實作班

上課地址:中科_工商服務大樓2樓電腦教室【台中市428大雅區中科路6號】

時數:12

起迄日期:2021-07-06~2021-07-07

聯絡資訊:朱小姐/04-25671912

報名截止日:2021-07-02

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2320120118

政府計畫補助課程

經濟部工業局『推動機電產業智慧製造計畫』
– 主辦單位:經濟部工業局 執行單位:工業技術研究院
– 工業局補助計畫課程費用50% /「特定對象」及「中堅企業」:補助65%
– 歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人吳小姐 04-25605409

課程介紹

 AI人工智慧崛起,智慧自動化及智慧機器人當道,相關智慧感知系統扮演不可或缺的角色,其中機器人視覺更是最具關鍵性的感測來源之一。機器視覺為機器人的眼睛,透過視覺感知使機器人如同人一般可對周遭環境做多樣性功能的識別,如物件定位、物件辨識、路徑追蹤、瑕疵檢測等。

本課程會從以實作為導向的教學方式,如由淺入深帶領學員了解影像處理與電腦視覺的相關理論知識外,更以貼近實務的方式了解相機原理與知識,最後透過實際相機拍攝影像,並根據該張影像進行影像處理與電腦視覺的專題,使學員課堂中即可學以致用。

日期

課程內容

110/07/06

(二)

1. 成像原理

l  相機模型

l  影像幾何轉換

l  透視投影

l  相機參數

l  相機校正

l  影像變形與去畸變

2. 影像處理基礎與OpenCV實作

l   Python開發環境建立

l   OpenCV安裝與第一個範例

l   影像處理基礎觀念

l   色彩空間轉換

l   影像閾值

l   影像濾波

l   直方圖等化

l   影像形態學運算

110/07/07

()

1. 影像處理技巧與OpenCV實作

l  影像特徵偵測與描述

l  邊緣偵測

l  霍夫直線偵測、圓形偵測

l  背景相減

l  連通物件標記

2. 電腦視覺與AI簡介

l  電腦視覺簡介

l  卷積神經網路

l  神經網路分類器

l  基於深度學習的影像分類

l  基於深度學習的物件偵測

l  Python案例演練


講師簡介

陳 博士

【經歷】聯合大學電機系、中強光電、聚晶半導體、工業技術研究院實務經驗10年以上

【學歷】國立中央大學電機工程博士

【專長】電腦視覺、深度學習、智慧型機器人、AI-自動光學檢測

建議參訓對象

1. 具備基礎程式撰寫能力即可(C++ or Python)
2. 與課程相關行業之技術研發人員或對相關技術有興趣之人士

課程資訊

舉辦地點:中科_工商服務大樓4樓或9樓教室【台中市428大雅區中科路6號】

舉辦日期:110/07/06(二) - 07/07()09:30~16:30,共計12小時

課程費用:

身份別

費用

備註(費用已包含講義教材、午餐及稅額)

一般身分補助50%

每人6,000

原價NT$12,000,政府補助 NT$ 6,000,學員自付 NT$ 6,000

特定對象補助65%

每人4,200

原價NT$12,000,政府補助 NT$ 7,800,學員自付 NT$ 4,200

※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)  

中堅企業補助65%

每人4,200

原價NT$12,000,政府補助 NT$ 7,800,學員自付 NT$ 4,200

※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢),學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票)

※中堅企業名單請參考:https://reurl.cc/WEdZ3L

團體報名

每人5,700

兩人()以上團報優惠!

本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數8成以上,

方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。

 ※工業局自107年起實施~-開放學員補助資格,任職政府捐助()財團法人及學校教職員者,亦給予補助。 
因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名


預計招生名額:
20名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計10人即開課)

報名方式:點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。

工研院培訓證書授予:

參加本課程之學員,研習期滿,出席率超過80%()以上,且經實務討論或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。

退費辦法:

請以學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用 90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數 1/3,退還所繳上課費用之 50%,上課逾總時數 1/3,則不退費。

課程洽詢: 04-25671912 朱小姐 04-25605409 吳小姐

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