【數位直播】智慧機械雲技術人才培訓

【數位直播】智慧機械雲技術人才培訓

上課地址:數位直播

時數:60

起迄日期:2021-09-30~2021-11-25

聯絡資訊:陳文幸/04-25672316

報名截止日:2021-11-24

課程類別:研討會

活動代碼:2321070054

課程目標

1數位化:可讓生產線的機台透過統一通訊與資料格式彼此交換資料。

2雲端化:讓各地區工廠藉由單一雲端平台掌握運作狀態,加強上下游協同合作。

3智慧化:引進AI應用讓原物料庫存量即時掌握,更可分析預測精準採購。

課程主題

學習分類

模組

課程主題

日期

1.1金屬切削

A1

 l 金屬切削設備智慧應用服務模組應用及SI系統

110/10/07()

A2

 l 金屬切削設備與智慧製造AI系統應用

110/10/29()

1.2電子設備

B1

 l 電子設備產業乾式、濕式及檢測智慧化技術需求與應用

110/11/25(四)

B2

 l 電子設備產業乾式、濕式及檢測智慧化技術需求與應用

110/10/28()

1.3金屬成型

C1

 l 【金屬成型】扣件產業SaaS服務與AI技術應用

110/11/05()

C2

 l 沖壓及鍛造金屬成型產業之智慧監控技術與實例分析

110/11/19()

1.4塑橡膠

D1

 l 塑橡膠射出成型智慧化技術與應用

110/10/06(三)

D2

 l 塑橡膠射出成型智慧化技術與應用

110/11/18(四)

1.5紡織設備

E1

 l 紡織智慧化-數據擷取、平台整合、AI檢測與應用 

110/09/30(四)

E2

 l 智慧染整工廠規劃與部署

110/10/20(三)

【金屬切削技術】A1

A1

【線上直播】金屬切削設備智慧應用服務模組應用及SI系統

課程日期

* 110/10/07 (週四)09:00~16:00 (6H)

課程特色

金屬切削設備智慧APPs應用服務模組,將工具機廠與終端使用者需求轉換為客製化應用軟體,協助有意願有能力的工具廠、具有工具機與自動化相關經驗的SI系統整合商,進行轉型升級。本課程內容特色包含:

1.     智慧製造現況與發展趨勢

2.     機械雲平台運作及系統性能說明

3.     製程輔助、切削優化及關鍵模組智能監控應用情景

4.     第三方開發軟硬體要求及規範、SI導入說明

課程目標

金屬切削設備智慧APPs應用服務模組功能介紹、導入應用說明。包含:

1.     智慧製造趨勢

2.     機械雲平台及金屬切削APPs模組概述及導入服務方式

3.     產業應用導入程序及方案

4.     產業SI轉型推動及客製化開發

課程簡介

因應智能化科技發展與市場競爭趨勢,金屬切削設備業界已逐步邁入智慧機械及智慧製造技術領域,為加速擴展我國金屬切削設備機台具備物聯網、數據蒐集、可視化、自主維護、製程優化...等智慧化功能,經濟部技術處委託工研院等法人執行「智慧設備暨系統雲端加值服務技術開發計畫」專案推動「金屬切削設備智能加值研發社群」,冀望透過社群成立結合產學研技術能量,能加速提昇業界機台智慧化、設備加值以及雲端技術發展,帶動產業構建智慧機械雲生態系,進而促進我國工具機產業邁入另一嶄新數位科技里程碑,全面啟動產業雲端系統服務新紀元。

謹訂於2021107(星期四)上午9:00採線上直播舉辦金屬切削設備智能加值研發社群』成立大會,並於會後舉辦金屬切削設備智慧應用服務模組方案研討活動,敬邀各位先進與會交流。

時間

議題

講者

08:30~09:00

線上報到

 

09:00~09:05

致歡迎詞

工研院智慧機械科技中心 

陳來勝執行長

09:05~09:20

貴賓致詞

機械公會  許文通秘書長

機械公會工具機業專委會會長暨

工具機公會技術委員會召集人 

永進機械 陳伯佳總經理

09:20~09:30

產業趨勢-機械雲市集與社群服務

工研院機械所  周大鑫副所長              
 
(
經濟部專案計畫協同主持人)

09:30~09:40

Break Time

09:40~10:40

台灣在智慧製造的發展契機與應用模式

工研院IEK 黃經理

10:40~10:50

Break Time

10:50~11:50

金屬切削技藝化與智慧製造應用數位轉型

工研院IEK 黃經理

11:50~13:00

Break Time

13:00~14:30

製程優化、管理痛點及APP導入應用說明

工研院智慧機械科技中心 鄭經理

14:30~14:40

Break Time

14:40~16:00

設備自主維護APP導入應用說明

工研院智慧機械科技中心 黃經理

16:00

散會

【金屬切削技術】A2

A2

【線上直播】金屬切削設備與智慧製造AI系統應用

課程日期

110/10/29(週五)09:30-16:30 (6H)

課程簡介

 

Ø 工具機產業發展已逐漸趨向智慧化生產製造模式,製造商提供多樣的軟體加值服務為系統加值,其中不外乎以人性化介面進行製程優化、應用IoT技術監控設備進行預防保養、建構完善的網路系統落實無人工廠理念等。工具機智慧化技術與物聯網(Internet of Things, IoT)無疑是未來工具機發展主流。工具機產業不斷利用硬體及軟體創新或排列組合的方式朝自動化、智慧化以及加工效能提升的大方向在前進。

Ø 本課程將說明智慧製造發展趨勢與金屬切削設備智慧應用服務,藉由金屬切削設備智慧應用服務模組的開發,將工具機廠與終端使用者需求,轉換為客製化應用軟體。聚焦開發目標因應國際工具機大廠近年的技術開發策略,以有效協助業者進行設備自主照護、製程優化及製程輔助等運用需求。

課程特色

1.   智慧製造現況與發展趨勢

2.   智慧機械雲簡介

3.   設備自主照護APP功能簡介

4.    產業客製化APP關鍵模組建模(伺服馬達、感應馬達、軸承)Toolbox擴增介紹

課程目標

1.   金屬切削設備智慧應用並輔以實例說明,強化學員解決設備自主照護應用問題。

2.   協助學員進行設備自主照護APP導入應用。

課程大綱

1. 國際智慧製造現況與發展趨勢

2. 台灣在智慧製造的現況、挑戰與發展契機

3. 金屬切削與智慧製造應用AI系統之技藝化

4. 金屬切削機械雲概述與設備機聯網架構簡介

5. 機械雲設備自主照護APP概述與導入應用

6. 設備智慧化應用案例說明

7. 產業客製化APP建模簡介與討論

【電子設備技術】B1/ B2

B1/ B2

【線上直播】電子設備產業乾式、濕式及檢測智慧化技術需求與應用

課程日期

110/11/25(週四)09:30~16:30 (6H)

110/10/28(週四)09:30~16:30 (6H)

課程簡介

 

Ø 工業4.0浪潮下,工廠智慧化、產能高效化及製程可溯化成為電子製造廠商提高競爭力的主要動力。其中,電子設備產業因製程複雜、量大而低毛利特性,為了邁向全製程生產履歷的目標進而滿足國際客戶的要求,在規劃製程產線智慧化時,業主尤其考量投資成本及經濟效益。因此,「關鍵製程設備」的聯網與監測便成為建構智慧工廠、完善生產履歷之首要。

Ø 本課程將針對乾式、濕式及檢測等7大類電子設備(雷射、輪磨、電漿蝕刻、塗佈、沉銅、光檢及針測)進行智慧服務應用模組介紹,從設備市場進展與作動原理開始講授,由淺入深說明各設備狀態及功能模組等資訊模型,最後將以實際案例進行分享與探討。

課程特色

Ø 本課程將針對乾式、濕式及檢測等「三大類7種電子設備」(雷射、輪磨、電漿蝕刻、塗佈、沉銅、光檢及針測)進行智慧服務應用模組介紹,從設備市場進展與作動原理開始講授,由淺入深說明各設備狀態及功能模組等資訊模型,最後將以實際案例進行分享與探討。

課程目標

將針對乾式、濕式及檢測等7大類電子設備:

 乾式設備:雷射、輪磨、電漿蝕刻

 濕式設備:塗佈、沉銅

 檢測設備:光檢、針測

Ø 進行智慧服務應用模組介紹,從設備市場進展與作動原理開始講授,由淺入深說明各設備狀態及功能模組等資訊模型,最後將以實際案例進行分享與探討。

課程大綱

1. Opening

2. PCB智慧製造產業趨勢分析

3.雷射光路品質轉譯之智慧化模組介紹

4.影像智能假缺濾除檢測技術介紹

5.研磨設備即時監控模組之實例

6. PCB濕式製程偵測模組介紹

7.檢測設備之狀態可視化模組介紹

8.塗佈狀態管理分析模組之實例

9.電漿設備之特性狀態監控模組介紹

【金屬成型技術】C1

C1

【線上直播】【金屬成型】扣件產業SaaS服務與AI技術應用

課程日期

110/11/05()09:30~16:30 (6H)

課程簡介

 

Ø對準「智慧機械」方案策略提出現階段產業智慧製造導入擴散速度緩慢的解決方案,藉由建構完整產業雲系統基礎架構及雲端運算結合產線所需機邊線上監測運算之扣件產業智慧化SaaS服務模式,透過產業智機化/工業物聯網/雲平台/智慧製造加值SaaS服務等進行扣件產業轉型升級,推動產業朝高值設備智動化、高值扣件智慧生產及工廠智慧化發展,協助扣件產業建立 SaaS 應用服務與金屬製品產業雲系統,整合扣件智慧製造軟體服務技術,發展扣件智慧生產之 SaaS 導向落地化服務與解決方案,加速提升出口產品附加價值與產業國際競爭力。

Ø建立扣件產業雲服務之設備模組與生產模組應用,設備智慧化SaaS應用建立線上品質監測、設備狀態預警等功能,協助扣件產業提升產線智慧化能力,建立扣件成形智慧機械服務內容,做為日後發展相關技術雲端化應用之重要依據。建置扣件生產雲端SaaS服務技術,運用扣件生產技術及聯網資訊技術,整合扣件工廠生產資料及雲端分析建模運算技術,即時掌握現場生產資訊與優化決策,精實生產提高效率,提高扣件業國際市場競爭力。其中設備智慧化將建立SaaS模組包含設備品質監測、設備狀態預警、模具調教導引等功能模組,建立扣件成形智慧機械服務內容;以生產智慧化建立SaaS應用包含成型參數失效預估、生產可視化等功能模組,建立扣件生產數位化分析服務內容等介紹及實務討論。

課程特色

Ø 智機雲與扣件產業智慧化雲服務

Ø 生產及設備智慧化SaaS應用

Ø 實際應用案例分享

課程目標

Ø 扣件產業智慧化SaaS服務-Digital Thread 數位轉型

Ø 扣件產業智慧化SaaS服務-成型參數失效預估

課程大綱

1. 扣件產業智慧化SaaS服務-Digital Thread 數位轉型

2. 扣件產業智慧化SaaS服務-成型參數失效預估

3. 案例分享與QA

金屬成型技術_C2

C2

【線上直播】沖壓及鍛造金屬成型產業之智慧監控技術與實例分析

課程日期

 110/11/19 ()09:30~16:30 (6H)

課程簡介

 

Ø   沖鍛金屬成型製程被廣泛運用於汽車、電子產品、精密端子及高強度需求零件之應用場域,也由於客戶的品質要求提升、產品設計的複雜化及高值化的需求日成顯學等因素,在線沖鍛模具和產品品質的監控技術,日趨重要。和綜合加工機有差異的是,在每一次沖床簡易的上下運動,所成型的工件是令人乍舌得複雜,如何在極小的秒差之間,獲得足夠的資訊,需要感測硬體和訊號分析的軟體來擔綱。

Ø  本課程,將從工廠端走進教室,分享在實驗室端開發的複雜演算法和感測硬體,著實應用在工廠的環境及反饋。課程內容從沖鍛產業智慧化的挑戰談起,說明如何化挑戰為轉機;開發一系列的演算法則及感測硬體,解決排山倒海來的關卡;針對沖壓製程中的沖切、彎折、引伸等到次,如何以相對應的量測技術對應;面對冷熱鍛的模具磨耗和失效,如何數位化後以監督式學習的模型執行線上監控。

課程特色

1.  應用沖壓製程之監測原理與分析方法

2.  應用鍛造製成之監測原理與分析方法

3.  應用沖鍛產業之設備監測與控制案例分享

課程目標

1.  沖壓和鍛造金屬成型產業面對智慧化監控之挑戰

2.  感測元件、訊號處理與邊端運算單元介紹

3.  沖壓製程-多道次沖切及彎折製程監測技術介紹

4.  沖壓製程-引伸及伺服控制成型監測技術介紹

5.  鍛造製程-冷鍛模具磨耗監測技術介紹

6.  鍛造製程-溫熱鍛模具失效評估技術介紹

課程大綱

1.    深入智機雲平台

2. 沖壓和鍛造金屬成型產業面對智慧化監控之挑戰

3. 感測元件、訊號處理與邊端運算單元介紹

4. 沖壓製程-多道次沖切及彎折製程監測技術與案例

5. 沖壓製程-引伸及伺服控制成型監測技術與案例

6. 鍛造製程-冷鍛模具磨耗監測技術與案例

7. 鍛造製程-溫熱鍛模具失效評估技術與案例

【塑橡膠技術】D1/ D2

D1/ D2

【線上直播】塑橡膠射出成型智慧化技術與應用

課程日期

110/10/06()09:30~16:30 (6H)

110/11/18()09:30~16:30(6H)

課程簡介

 

Ø台灣塑橡膠機械廠商中,98%是中小企業,有一半以上座落在中南部,受限於營運規模,尚無投入智慧化系統研發,因此無法像歐日大廠相繼推出智慧化成型解決方案,滿足客戶智慧化產線需求。面對此挑戰,台灣射出成型機業者必須升級為智慧化成型解決方案的提供者,智機雲計畫將開發塑橡膠設備的通用軟體模組,期許能降低國內塑膠射出成型產業導入智慧化之門檻,並透過與實地設備驗證做為開發技術與應用情境之展示,快速讓相關業者理解如何導入技術與系統。

Ø本課程將先進行智機雲計畫介紹,並說明其申請與操作的流程。接下來為OPC UA架構、產業化資訊模型及目前OPC針對不同產業的發展現況說明,由淺入深介紹橡塑膠產業資訊模型 (Euromap)。另外針對射出機製程產生的危害氣體進行評估、設計高效率集氣罩、開發處理材料、與建置氣體處理設備、遠端監控系統。最後以成型產業的智能化需求為切入點說明廠商面臨的生產問題,以及如何結合感測數據收集以及導入人工智慧技術來提升生產品質。

課程特色

1.    智機雲計畫介紹

2.    智慧化射出機台概論

3.    OPC UA發展現況與簡介

4.    製程產生的氣體種類與危害

5.    由產業痛點切入,認識智能化需求與實際應用案例導入分享

課程目標

1.    瞭解成型產業生產主要問題

2.    學習成型製程關鍵數據重要性

3.    認識目前成型製造智慧應用

4.    從案例學習成型產業如何轉型

課程大綱

1. 智機雲介紹與塑橡膠產業APP總體說明

2. 機聯網-OPC UA介紹與實現

3. 射出淨化設備規劃與部署

4. 射出成型產業智慧化技術需求與應用

5. 射出成型智慧工廠發展瓶頸與解決對策

6. 智慧製造競爭力_Moldex3D於射出成型之應用

【紡織設備技術】E1

E1

【線上直播】紡織智慧化-數據擷取、平台整合、AI檢測與應用

課程日期

110/9/30(週四)09:00~16:00 (6H)

課程簡介

 

Ø 疫情催化數位經濟發展趨勢更趨明確,與消費市場深度連結的紡織產業走向數位化已是大勢所趨,在後疫情時代,紡織產業該如何透過智慧化轉型開加快流程和變得更有彈性,是目前產業需要思考的問題。

Ø 未來紡織業將會面臨兩大課題,一是藉智慧製造,將勞力密集的傳統工廠轉型成智慧工廠,二則是改變過去集中產能的做法,多點設廠,未來也更加考驗業者的供應鏈管理能力。

Ø 本課程將帶領學員了解紡織產業國內外產業與技術趨勢,並藉由機械雲計畫之簡介,了解相關機械雲於紡織產業智慧化之相關應用開發成果。本單位亦以過去輔導紡織產業的經驗,分別針對智慧化數位轉型中企業所面臨的問題,分拆為底層的數據擷取、平台整合與AI檢測等三方面說明並輔以實務討論。

Ø 多數企業導入數位轉型首先會面臨的痛點之一為如何取得可程式化邏輯控制器(Programmable Logic ControllerPLC)的數據資料,以及連結至後台的可視化監管之語意解譯花費過高,導致進展遲緩。本課程將由資料擷取的基礎方式開始介紹,進而說明資料擷取的流程與困難點,並以實務經驗說明PLC資料擷取的方法、原理以及操作方式,最後,使用影片線上展示說明。

Ø 另外,隨著紡織產業的工業聯網標準通訊協定OPC UA的制訂,織布機、染機、定型機等設備開始擁有了彼此溝通的能力。智慧製造系統平台將可以透過數據收集、分析、應用等技術以及與其他系統串接,為紡織產業導入智慧製造帶來除了監控以外的應用,如生產異常分析與警報、能資源管控與生產稼動分析…等新型態的應用。

Ø 最後,大量的人工檢測一直是紡織產業一個需要自動化的環節。紡織驗布設備可以大幅度提高檢驗效率,然布面的檢驗受到不同布種的差異影響,要檢驗的標的,以及設備的速度張力與光線等條件的變化,各布種的檢驗參數需要調教優化。本課程由淺至深介紹如何透過機器學習技術,對布面檢驗風格參數進行分群與快速比對。

課程特色

n  了解紡織產業國內外產業與技術趨勢

一、 紡織產業國際產業與技術趨勢

二、 紡織產業國內產業與技術趨勢

n  藉由機械雲計畫簡介,了解相關計畫內容與紡織智慧化應用

一、 機械雲計畫簡介

二、 機械雲計畫相關紡織智慧化應用

n  數據擷取

一、 工廠機台設備PLCHMI、錶頭等資料擷取簡介

二、 設備PLC資料擷取流程與困難點

三、 實務經驗說明PLC資料擷取的方法

四、 設備語意智慧解譯工具的運作原理以及操作方式實體平台功能展示或線上影片展示

n  平台整合

一、  紡織設備透過OPC UA Protocol資料收集與傳輸簡介

二、  紡織產業在智慧工廠中基於OT生產設備資料應用

三、  紡織產業在智慧工廠中整合IT管理資料應用

四、  淺談以開發者角度分享紡織產業導入智慧製造實務上可能遭遇的問題

n  AI檢測

一、  介紹風格參數涵蓋的內容範圍,包括布種特性、拍照條件參數,以及各種影像特徵的門檻值。

二、   說明監督式與非監督式的各式機器學習技術,以及影像特徵參數的截取技術。

課程目標

1.    了解紡織產業國內外產業與技術趨勢

2.    藉由機械雲計畫簡介,了解相關計畫內容與紡織智慧化應用

3.    認識工廠機台設備PLCHMI、錶頭等資料擷取

4.    了解設備PLC資料擷取流程、運作原理方法

5.    藉由實際開發與導入經驗,淺談OPC UA與系統平台整合IOT資料在智慧工廠中應用

6.    以開發者角度分享實務上可能遭遇的開發議題,作為未來規劃導入智慧製造學員的入門知識。

7.    協助學員快速了解驗布機風格特徵參數的意義,機器學習技術的概念,以及如何快速檢索合適的驗布風格參數。

課程大綱

1. IEK紡織產業國際產業與技術趨勢

2. 紡織產業國內產業與技術趨勢

3. 機械雲計畫簡介與紡織智慧化應用

4. 設備語意智慧解譯工具介紹與功能說明

5. 織、染、定型專用生產與能資源監控工具介紹

6. 機器學習與布面檢驗風格參數比對工具介紹

【紡織設備技術】E2

E2

【線上直播】智慧染整工廠規劃與部署

課程日期

110/10/2009:30~16:30 (6H)

課程簡介

 

Ø 轉型智慧製造工廠為製造業時勢所趨,也是取得客戶訂單的關鍵。台灣以中小企業居多,不乏老師傅級的製造熟手,但對推動工廠轉型,相關的知識與規劃能力有所欠缺,需要相關進修課程來提昇各級員工職能,上下協力推動染整工廠智慧化。

Ø  本課程將由建構智慧染整工廠的基礎知識開始講授,掌握工廠現有布局與規劃方向,並學習如何從連線開始,逐步完成整個廠域的軟硬體部署。先進行廠區內部網路的盤點與改善,機台連線方案與工業物聯網的銜接,以完善資料擷取與傳遞。接著說明資訊儲存架構的建置,涵蓋機房與伺服器建置的選項、考慮事宜、備援設置等主題,接著介紹如何應用資料科學分析技術於紡織生產數據,可以解讀生產過程的稼動率、資料分佈傾向、生產統計等主題。最後探討關於實時資料與統計資訊的可視化,建構企業戰情室的需求與智慧數據控制中心平台實裝,以及紡織業如何仿效其他產業建置紡織資訊模型等議題。

課程特色

1.    工業物聯網技術應用於染整廠的實務考量

2.    資料倉儲與資料管理知識

3.    資料科學前處理技術應用於紡織生產數據

4.    應用於紡織生產數據的資料分析實務

5.    資料可視化應用,包括戰情室與智慧數據控制中心平台

課程目標

1.    如何將軟硬體升級與物聯網技術導入實裝於現有工廠,以進行數位轉型

2.    了解如何盤點廠房現有資料,以便進行資料的清理、匯整與管理

3.    能善用現有資料進行分析研判,並用以提昇或改良原有作業流程

4.    運用數據控制平台的資料可視化以強化染整廠的應變與管理能力

5.    透過實際案例認識與人工智慧技術的導入如何幫助業者解決問題

6.    對紡織業建構資訊模型的基本認知

課程大綱

1. 染整智慧工廠介紹

2. 製程與設備參數採集

3. 紡織資訊模型概論

4. 人工智慧紡織應用案例分享

課程建議對象

1.機械/電機/電子/材料/紡織/資訊等相關研發、設計、製造、品保或檢測...等部門工程師及主管。
2.非相關領域,有志於發展機械/電機/電子/材料/紡織/資訊設計及應用之專長者。
3.欲從事機械/電機/ 電子/材料/紡織/資訊等產業相關工作者,或追求自我成長者及對本課程有興趣者。

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類別(含講義、稅額等)

每主題 ( 6小時)

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課程原價

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學習分類

模組

單元

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主題()A1

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2小時

2,000

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主題()Aa

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主題()A2

產業配置機器人系統概論

1小時

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製造者端

技術

主題()B1

基於ROS之移動機器人的建圖與定位

2.5小時

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主題()B2

智慧機器人

3.2小時

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主題()B4

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主題()B5

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3小時

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報名方式/繳費資訊

課程日期請參考各課程主題日期
上課時間:除(A1)、( E1 )9:00~16:00外,其它課程主題 09:30~16:30;各計6小時
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上課地點:線上直播使用Cisco Webex軟體
自備設備:具有鏡頭、喇叭、麥克風功能的筆記型電腦或桌上型電腦(windows系統)、穩定的網路環境(建議使用有線網路)。

●預計招生名額:本班預計30人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●線上報名:點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。
●課程洽詢:
(04)2567-2316 陳小姐(Joyce)/E-MAIL: Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
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●繳費資訊: 
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※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 

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