【線上課程】資料分析及 Tableau 視覺化實作

上課地址:【線上課程】

時數:12

起迄日期:2021-08-16~2021-08-23

聯絡資訊:張子潔/03-5915936

報名截止日:2021-08-13

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2321020023

課程介紹

時常聽到有人抱怨:「好難做出好看的圖表」、「我不知道該怎樣解析這個數據」。事實上,良好的資料視覺化與數據分析,絕對不是單純用 Excel 單鍵生成圖表就算完成了,而是需要搭配更多視覺技巧與商業數據分析觀念,讓圖表凸顯出資料的重點,並將 IDEA 想法有效的傳達給你的老闆、客戶、同事、老師等等。

 

本門課程,除了資料視覺化觀念介紹之外,也將帶領你實作全球熱門的大數據視覺化分析軟體工具:TableauTableau 是一個跨平台、非常好上手的資料視覺化工具,類似 Excel 但是更強化了視覺的功能,也更擅長處理大量數據,並協助使用者解讀與分析資料,目前業界有越來越多的資料分析師職缺,也都要求需具備 Tableau 分析技能。

課程特色

特色一:從最基礎到熟練的全面學習(零基礎 O.K.)


本課程從零開始教起,課程內容規劃由淺入深,內容章節妥善規劃學習順序,從 Tableau 與類似軟體(Excel / PowerBI)的差異說明開始,軟體則透過手把手的方式進行影音教學,先建立信心後,再學習進階操作,學員只要跟隨講師動作引導,即可親手做出專屬自己的資料視覺化成果。


特色二:資料視覺化圖表&概念教學


此門課程除了工具外,也納入資料視覺化、資訊圖表概念教學,引導學員透過 Tableau 建構多樣化圖表,修習的學員除了能夠學習到軟體操作之外,也能學習資料視覺化圖表&概念知識,了解各類圖表特性與使用時機。而 Tableau 強大的視覺化資料探索能力,可透過輕鬆的操作完成視覺化任務,操作者可更隨心所欲製作美學圖表。



特色三:結合數據分析心法教學


課程將結合數據分析心法介紹,例如:針對四大分析類別:描述性分析(Descriptive Analytics)、診斷性分析(Diagnosis Analytics)、預測性分析(Predictive Analytics)、與處方性分析(Prescriptive Analytics)說明其差異,並透過 Tableau 進行實作,讓同學對數據分析有基礎的了解。



特色四:不寫程式也能輕鬆完成視覺化任務


許多資料視覺化流程,像是 Python、R 等等,都很依賴程式開發經驗來完成視覺化任務,Tableau 同樣也支援函式與程式語法,但即使是完全不懂程式的新手,也都能輕鬆透過拖拉方式操作軟體,完成各類視覺化任務。


圖:Tableau 超好上手,不需寫程式也能彈指完成豐富視覺化成果


特色五:實戰各類資料,上手 Tableau 更有感

在這堂課程中,老師將準備多種不同類型之開放資料,包括常見的 Excel / CSV / Google Sheet / Google Analytics 等資料來源,並結合各領域的資料集,讓學員可以實際操作練習。若學員工作上常接觸到這些類型資料,都很適合透過 Tableau 進行視覺化分析,挖掘數據洞見。

教學工具與學習門檻

1. 需要具備的背景知識

本課程無背景上的門檻,只要擁有基本的電腦操作能力(例如:Excel 操作經驗、網頁瀏覽經驗等),即符合上課基礎能力。本課程將搭配實戰案例,透過螢幕手把手步驟式教學,讓同學參考講師操作進行工具學習。


2. 教學工具

* 本課程主要採用 Tableau Public 進行教學,為免費軟體(同時支援 Windows / Mac 作業系統|講師主要是用 MacOS 13 進行課程講述),不需要支付任何費用,可以在官網下載:(https://public.tableau.com/en-us/s/)。

* 若解鎖進階課程,則可透過 Tableau Desktop 進行進階操作,雖為付費軟體,但可先透過試用版本來學習。


3. Tableau 工具介紹

Tableau 連續七年( 2013 ~ 2019)被 Gartner 商業諮詢公司,在深具公信力的全球評鑑報告中,報導為全球商業分析領導者工具(Gartner’s Magic Quadrant for Analytics(https://en.wikipedia.org/wiki/Magic_Quadrant)。Tableau 不僅強化傳統軟體(例如:Excel)的大數據&視覺化能力,更提供友善、好上手的介面,讓使用者能夠快速進行分析,有效導出洞見,也成為全球許多企業指定使用的資料視覺化工具,在亞洲或是台灣的市佔率也越來越高。

圖:Tableau 可輕鬆製作各類美學視覺化圖表


圖:可透過 iPhone / iPad 裝置瀏覽 Tableau 設計成果

(來源:https://www.tableau.com/products/mobile

課程對象

* 數據分析相關人員:Tableau 很適合搭配 Excel 做數據分析,兩者相輔相承,而 Tableau 可以把數據用更視覺化的方式傳達

* 各行各業上班族:本來已經習慣用 Excel,但近期常常聽到有人推薦 Tableau,也躍躍欲試

* 對於數據分析感興趣但對較不擅長(或是完全不會)程式的人

* 對於資料視覺化主題感興趣的人

講師簡介

家好,我是彭其捷,我是一個資料分析師與數據專案經理,處理數據議題超過十年的時間,出版過 6 本專書,其中『大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術:Excel+Tableau成功晉升資料分析師』目前已經九刷,也被許多大專院校指定為指定教科書。 我熱愛分享,在許多機構進行過演講與教學課程,例如: kkday、中研院、工研院、資策會、台灣大學、清華大學、天地人學堂等等。致力於推廣資料應用、資料視覺化與使用者體驗設計。

我主要投入的領域是『資料分析、資料視覺化、UIUX使用者經驗』的領域。曾參與過多項大型資料科學、人工智慧、使用者經驗設計專案。也在團隊中擔任過多項角色:數據分析師、數據專案經理、前端工程師、使用者體驗顧問,每天都享受於學習新事物與 Problem-Solving 的過程。

出版專書 / 著作

  • [博碩出版社] 大數據時代超吸睛視覺化工具與技術:Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典

  • [博碩出版社] 大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術:Excel+Tableau成功晉升資料分析師
  • [博碩出版社] 大數據專案經理的實戰心法:善用視覺化工具
  • [博碩出版社] 那些APP好用的祕密:黏住使用者的魅力&UX好感度設計
  • [博碩出版社] 成為一流的前端工程師 : 打造專業的UX網站
  • [博碩出版社] 打造成功UI/UX的50個關鍵:用魔鬼的細節創造極致使用者體驗

 

演講與課程經歷

  • 2020【工業局 - 電腦公會】Tableau 與資料視覺化 16 hr 課程

  • 2020【工研院 - 新竹】Tableau 工具教學:課程講師
  • 2020【Hahow】資料變決策!從零上手 Tableau 大數據視覺化 - 講師
  • 2020【天地人課程講師】資料視覺化與Tableau實作 培訓課程
  • 2020【AI 人工智慧學校(台北)】專題講者
  • 2020【AI 人工智慧學校(台南)】專題講者
  • 2020【宜蘭大學】資料視覺化與科技藝術:演講講者
  • 2020【AI 人工智慧學校(台中)經理人班】講師
  • 2020【中央大學 - 資料視覺化與地理資訊分析】:專題講者
  • 2020【台科大 - Tableau 資料視覺化】:專題講者
  • 2020【工研院 - Tableau 直播課程】:講師
  • 2020【零壹科技 - Tableau 數據推廣活動】:講者
  • 2020【VTR 數據主題研討活動】:講者
  • 2019【天地人課程講師】資料視覺化與Tableau實作 培訓課程
  • 2019【工研院】Tableau 工具教學:課程講師
  • 2019【成功大學】電機系演講「大數據與使用者經驗」:演講講者
  • 2019【世新大學】資料視覺化:演講講者
  • 2019【政治大學】Tableau 與 GIS 課程:講師
  • 2019【銘傳大學】經理人班:AI專案導入經驗分享
  • 2019【環保署】Tableau 教育訓練活動:講師
  • 2019【中原大學】資管人的數位素養:演講講者
  • 2019【北科大】大數據分享會:講者
  • 2019【高雄市政府】新媒體真溝通-大數據下的關鍵溝通講師
  • 2019【台北醫學院】碩士專班資料視覺化課程講師
  • 2019【東吳大學】數據分析的前世今生 - 主題講師
  • 2019【外貿協會(台中)】資料視覺化主題邀請講師
  • 2019【外貿協會(新竹)】資料視覺化主題邀請講師
  • 2019【AI 人工智慧學校(台北)】專題講者
  • 2019【AI 人工智慧學校(新竹)】專題講者
  • 2019【AI 人工智慧學校(台中)】專題講者
  • 2019【衛福部食藥署】大數據計畫委員
  • 2019【早起設計】數據視覺化計畫顧問
  • 2019【台南市政府】資料視覺化競賽:評審委員
  • 2018【YOTTA 線上課程講師】設計思考 & UI & UX|思維轉換,打造友善體驗
  • 2018【KKDAY】Tableau 視覺化軟體 - 企業內訓講師
  • 2018【高雄市政府】資料視覺化與體驗設計課程講師
  • 2018【清華大學】AI 與體驗設計講師
  • 2018【台大地理系】大數據與視覺化講師
  • 2018【美商 Adobe】淺談設計思考 Design Thinking 活動對談講師
  • 2018【中原大學】前端工程與RWD設計 - 課程講師
  • 2017【資料科學年會】資料視覺化主題 Speaker
  • 2017【國泰集團】資料視覺化 UX 設計 - 企業內訓講師
  • 2017【台灣鐵路局】新興科技與 UX - 企業內訓講師
  • 2017【玉山科技論壇】團隊對談講師
  • 2015【科智公司】資料視覺化 - 企業內訓講師

課程大綱


課程長度

課程規劃

第一堂課:資料視覺化與 Tableau 實作課程

Day 1

長度:6hr

Part 1:數據分析與工具介紹

【觀念】介紹數據分析與資料視覺化等概念

【觀念】資料視覺化工具介紹

【實作】Tableau 軟體介紹與安裝教學

【實作】Hello Tableau !快速入門上手

【實作】大數據地圖視覺化

【實作】數據儀表板製作

【實作】資料故事教學與實作

【專題】介紹開放資料應用與課程實作專題

Day 2

長度:6hr

Part 2:儀表板與資料故事實戰

【觀念】介紹四大數據分析框架

【實作】基礎統計與函數計算

【實作】時間序列、資料分群、數據預測

【實作】RFM 商業分析模型

【實作】視覺化網站製作:搭配網站 WIX

【實作】資料連結概念與實作

【專題】專題製作時間

課程資訊

【線上課程】
上課時間:110/8/16(一)、8/23(一) 09:30~16:30,共12小時。

課程洽詢:有任何課程或報名上的問題,諮詢專線:03-5915936 張小姐

報名方式:

-線上報名:請學員前往工研院「產業學習網」報名

-信箱報名:請將報名資訊mail至Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 張小姐

課程費用

課程原價:7,700元

工研人優惠價:凡工研同仁報名,立即享有數位方案-工研人優惠7,000元

團報優惠價:兩人(含)以上團體報名,即可享有數位方案-團報優惠5,600元/位

注意事項

*為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。

*若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信取消或告知指派其他人參加,以利後續行政作業進行。

*在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程,若上課時數未超過總時數1/3,本單位將退還所繳上課費用之50%,若上課時數超過總時數1/3,恕不予退費。若原報名者因故不克參加,且欲更換他人參加,敬請於開課前三天告知。

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