課程介紹

                                        【政府補助50%】         
                 基於電腦視覺之物體偵測與辨識


影像式先進駕駛輔助系統(ADAS) 在歐美法規推助下是近年來車廠積極發展的智慧車輛技術之一 ，在影像中偵測並辨識物體是電腦視覺領域裏多年來的發展重點，以色列大廠Mobileye 即為本領域中之技術領先者，其它國家包含台灣也正急起直追發展此技術。本課程首先將介紹傳統的特徵式物體辨識系統，並以車道
線偵測為例，接著我們將引入特徵(Feature)+分類器(Classifier)之機械學習技巧，並運用到汽車之偵測。
從 2010 年開始， Imagenet 大規模視覺辨識競賽( Imagenet Large Scale Visual Recognition
Competition, ILSVRC )以前所未有的資料量(>1 million)帶起了深度學習(Deep Learning)的熱潮，從
2012 年開始，各種不同的 CNN(Convolutional Neural Network)，如 Alexnet, GoogLenet, VGG，
Residual Network 等分類器因此比賽不斷的被發明，而運用 CNN 之物體偵測與辨識亦從不可端對端
(end-to-end)學習的 R-CNN, Fast  R-CNN, Faster  R-CNN 一路進化到真正實現端對端學習的YOLO
(You  Only Look Once)與 SSD( Single Shot Multibox Detector)，而這樣的單一 CNN 即可同時偵測多類(行人、腳
踏車、汽車、機車、巴士等)物體。
本課程將分別從感測器、開發平台、演算法等角度簡介物體偵測與辨識系統，並著重在演     算法的原理，
期待學員能藉由此課程進入視訊監控系統或影像式先進駕駛輔助系統甚至是深度學習之領域。

課程資訊

• 時        間：2019 年 10 月 04、05 日(五、六)( 9:30～16:30，共 12 小時)(課後須隨堂測驗)
• 地        點：工研院產業學院 產業人才訓練一部(實際上課地點依上課通知為主!!)
• 主辦單位：工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)

課程大綱

• 影像處理、電腦視覺以及先進駕駛輔助系統簡介

• 影像感測器以及各種影像缺陷簡介

• 開發平台、辨識率以及量化分析架構簡介

• 車道線偵測(運用 Edge Filter+Hough Transform)

• 車輛偵測(運用 Haar Wavelet+SVM)

• 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)簡介

• 基於 CNN 之物體偵測與辨識 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN)

• 基於單一 CNN 之物體偵測與辨識 (YOLO, SSD)

課程對象

影像系統技術發展相關人員，或與課程相關行業之技術研發人員或對相關技術有興趣之人士。

講師簡介

• 林哲聰 老師

• 學歷: 台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資工系博士班
• 現職: 工研院機械所研究員
• 經歷: 工研院機械所副研究員，加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員

2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍

2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主

2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍

2017   CVGIP 行人偵測競賽 亞軍

              2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作

• 專長: Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, GPS , Embedded System, iPhone Programming
• 已於車用影像安全警示系統領域中發表過十七篇國際論文，十五篇國內論文，以及十三篇專利。

價格

1. 優惠價：$6,000 元 / 每人
2. 政府補助50%，學員自行負擔 $3,000 元 / 每人，限額10人，依報名並繳費完成順序。
※ AI 智慧應用人才培育補助辦法：
(1)年滿20歲具中華民國國籍之自然人
(2)至 AIGO 網站登錄註冊並通過其審核(網址：https://aigo.org.tw/)
(3)不得同時申請其他同類型之政府補助
(4)需依工業局規定填寫報名相關資料
(5)學員報名時需先繳交全額費用，課程結束通過補助資格複審，計畫辦公室將會核發補助款予參訓學員。

常見問題

●報名方式：
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。
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3.請填妥報名表(附件)傳真至02-23811000。

● 課程洽詢： 02-23701111#303 吳小姐

● 繳費資訊：
(一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。
(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)：土地銀行工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳真至02-23811000 吳小姐 收。
(四)即期支票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至：10047台北市中正區館前路65號7樓 吳小姐 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」，傳真至產業學院 02-23701111#303 吳小姐 收

貼心提醒

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1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。
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