AI加值應用-機器學習專案及模型實作
上課地址：台北科技大樓
時數：24
起迄日期：2021-10-14~2021-11-04
聯絡資訊：葉小姐/03-5919212
報名截止日：2021-10-13
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2321020055
課程介紹
人工智慧近幾年急速成長，各種創新應用不斷的問世及衝擊人們的生活習慣，機器學習在這一波世代創新之際扮演著重要的核心技術角色，本課程將對金融科技、醫療保險、精準行銷、熱門遊戲等專案，進行綜觀性的觀察與探討，並介紹如何應用人工智慧與資料科學技術來解決實務中常遇到的問題，透過理論與實務的整合學習，深化培養人工智慧之素養與技能。
衍伸學習 金融科技現況與未來趨勢 課程
課程大綱
！快點加入課程當個與時俱進的AI人！
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課程時間 |
課程主題 |
課程大綱 |
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10/14(四) |
機器學習專案實務方法 |
• 機器學習問題類型 • 機器學習專案流程 • 機器學習開發工具 • 機器學習應用發展 |
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10/21(四) |
分類模型方法與應用實作 |
• 分類模型方法綜述 • 寶可夢競技分類預測 • 糖尿病症狀分類預測 • 相簿集類別分類判斷 |
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10/28(四) |
迴歸模型方法與應用實作 |
• 迴歸模型方法綜述 • 房屋價格迴歸預測 • 保險理賠回歸預測 • 股票價格回歸預測 |
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11/4(四) |
分群模型方法與應用實作 |
• 分群模型方法綜述 • 精準行銷分群預測 • 信用異常分群預測 • 臉部辨識分群判斷 |
課程特色/目標
講師簡介
課程對象
期待了解金融科技發展並將人工智慧方法應用於金融科技實務問題的工程師、專案管理師、資料科學家、決策者等。
課程資訊
(1)至產業學習網（college.itri.org.tw）線上報名
課程收費
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課程費用 |
單門定價 |
全系列 |
全系列特別優惠 |
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單人報名專業課程 |
4,200 |
16,800 |
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二人以上報名優惠價 (團體報名) |
3,800 |
14,500 |
團體早鳥價 14,000/人 |
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早鳥價(開課15日前) |
4,000 |
15,000 |
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數位學習方案(遠端同步) |
4,100 |
15,500 |
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貼心提醒
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