上課地址:工研院光復院區一館 806教室 (新竹市光復路二段321號一館 806教室) 實際上課地點,請依上課通知為準!
時數:12
起迄日期:2020-03-03~2020-03-04
聯絡資訊:楊小姐/03-5732978
報名截止日:2020-03-03
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2319100023
AI+AR 航空業應用情境: https://www.youtube.com/watch?v=fJpdO9OnTgE&t=3s ;
AI+AR產品提供高級SOP和AI增強解決方案,以減少人為錯誤並增加航空機器的在空中時間。
高精密的半導體生產機台是晶片生產中不可或缺的資產。然而,在自動化產線的運維中,設備的高稼動率是主要的目標,但在設備無預警停機的狀況下,必定會導致高稼動率減少。統計指出各產業因意外停機所損失的成本:航空業每秒損失60美元、汽車製造業每分鐘損失2萬美元、半導體製造業每小時停機損失10萬美元。
據統計在極精密機台的當機原因中,人為疏失或維修疏忽是主要因素;導致生產設備停機無預警延長、造成重大損失,其主要原因大多是機台的維修流程複雜,且員工的維修訓練不足。
近年來擴增實境(Augmented Reality, AR)技術發展迅速,新進又整合人工智慧及智慧型感測裝置,產生許多創新性的產業應用,如應用於製造現場之展示、教學與設備預診斷及維修應用等。透過物聯網(IoT)以及AR技術的結合來實現視覺化管控,工作人員能夠透過AR/MR裝置直觀獲取目標設施的關鍵即時資訊,同時可根據異常提示快速定位問題,以及透過AI精準預測制訂解決方案,從而有效降低裝置事故率,提升設施運維巡檢效率。AI與AR兩者之結合除了能更高效率的輔助設備檢修人員,更能協助迅速找出影響產品品質優劣的關鍵因素,強化製程控制與改善品質,並且同時優化良率管理和生產效率。如運用擴增實境可提升組裝時的精準度,提升設備稼動率,而虛擬裝配測試可提升組裝製程的效率,也凸顯出AI + AR/MR技術的重要性,尤其是應用於高產值、高精密製程的半導體製程及設備維護上。
本課程將以驗證成功的開發經驗,分享AI+AR如何設計、整合來解決半導體設備當機時間延長之問題。從應用情境的描述開始,將需求精確定義,並利用工具來解析問題,建立出系統架構,最終有效運用於實務中。
n 課程目標
透過應用情境的描述找出各位的需求及困境,分析出根本原因及定義問題,形成有效的解決方案概念,從中找方最佳的解決方案。依上述所定義之問題建構成系統架構,並將技術之缺口及落差分析出來,進行有效之概念性驗證,了解有哪些差距需要補強,最後進行實務上的應用,將系統模組化設計,並且有效運用於行銷活動中。
Ø 掌握人工智慧+擴增實境之應用系統架構及技術要點,並能運用於半導體設備故障預診斷。
Ø 整合及應用人工智慧+擴增實境架構的原理及方法,從而設計開發出創新的應用服務,如工程設施及設備巡檢等。
Ø 新一代人工智慧+擴增實境解決方案,厚植員工實力,於接收產線訊息時亦能空出雙手,及時處理產線現場狀況,大幅提高生產作業效率。
n 課程特色
本課程完整揭露高度整合開發流程,將AI與AR開發實際案例作經驗分享,並即時搭配理論與技術說明:
² 洞察實務需求,掌握應用人工智慧與擴增實境之技術,解決產業應用之設計與開發問題,並以實際案例作為探討及解說。
² 具備如何利用AI / AR 及系統整合(SI)的基本概念
² 全面了解促進設計、開發和整合解決方案的方法
² AI + AR 製造解決方案,提升技術人員熟練度、增加產量,並減少組裝錯誤。
² AI + AR 維修解決方案,降低服務成本、縮短故障排除時間,並提高首次完修率與客戶滿意度。
² 特別邀請多位業界先導應用專家,深入剖析極精密設備故障問題,暨AI/AR解決方案。
² 從事半導體設備建置、應用服務、系統整合等之研發人員及主管。
² 從事半導體製程或廠務系統規劃、建置與應用者
² 從事 人工智慧+擴增實境 創新應用之市場研究及計畫管理開發經理人。
² 對人工智慧+擴增實境之半導體設備故障預診斷應用實務架構及技術,及應用服務感興趣者
² 蘇愷宏總經理
台灣威達/亞達科技 總經理
【學歷】
Ø 國立成功大學航空太空工程系學士、研究所碩士
【專長領域】
Ø People management
Ø Systematic diagnostics of industrial problem
Ø Problem solving and decision making strategy
Ø Soft skill training planning, conducting and coaching
Ø Engineering design and system architecture
Ø SME efficiency and strategy consulting
Ø Operation excellence strategy
Ø AI/AR system architecture
Ø Global marketing strategy
【經歷】
Ø ASML Tech support dep. manager
Ø ASML Asia training manager
Ø ASML Global training center manager
Ø Taiwan wisdom consulting Co.,CEO
Ø ADAT technology Co., GM
² 許嘉裕副教授
國立臺北科技大學 工業工程與管理系
【學歷】
Ø 清大工業工程與工程管理學系博士
【經歷】
Ø 元智大學資訊管理學系副教授
Ø NVIDIA Solution Architecture, visiting researcher
Ø 元智大學資訊管理學系 助理教授
Ø 國立清華大學工業工程與工程管理學系 博士後研究員
Ø 台積電製造技術中心 工程師
【專長領域】
Ø 深度學習、資料挖礦與大數據分析、智慧製造、半導體良率提升、時間性資料分析
Ø NVIDIA深度學習教育機構認證講師
² 劉建志組長
工研院電光所智慧視覺系統組 組長
【學歷】
交通大學資訊工程研究所 博士
【經歷】
Ø 工研院電光系統所組長
Ø 工研院企研處領域副組長
Ø 合勤科技股份有限公司IPTV研發工程師
Ø 東捷科技股份有限公司新事業處經理
Ø 欣建通科技股份有限公司(工研院spin off)執行副董
【專長領域】
網路協定、無線通訊、3D感測、3D影像處理、智慧影像處理、智慧機器人、ARVRMR、工業4.0
² 賴彥廷經理
亞達科技 工程經理
【學歷】
Ø 中央大學太空科學研究所 博士
【經歷】
Ø 奇多比行動軟體 技術總監
Ø 中文故事教育網 共同創辦人
Ø 巨匠電腦 iOS行動軟體開發講師
【專長領域】
Ø iOS/Android行動軟體開發
Ø 行動裝置AR軟體開發
Ø 衛星科學酬載系統軟體開發
² 陸元平副教授
國立臺北科技大學 機械工程工程系/製造科技研究所
【學歷】
Ø 美國康乃爾大學 機械工程博士
【經歷】
Ø 臺北科技大學 工業4.0召集人
Ø 國立臺北科技大學 製造科技研究所 副教授
Ø 中國科技大學企業管理系 助理教授
Ø 歐磊科技顧問部 經理
【專長領域】
Ø 工業 4.0、ICT產業應用
² 吳文斌經理
帆宣系統科技股份有限公司 資深部經理
【學歷】
Ø 中正大學資訊工程研究所碩士
【經歷】
Ø 2010年至今,擔任帆宣系統科技股份有限公司 資深部門經理
Ø 超過20年在工廠CIM領域及自動化系統導入經驗
Ø 協助客戶導入及規劃智慧工廠,在半導體、電子製造、汽車零組件業、精密化學材料業及飲料業等提供軟硬體整合的解決方案。
² 彭兆仲教授
成功大學 航空太空工程學系
【學歷】
Ø 2009國立成功大學航空太空工程研究所博士
【經歷】
Ø 凌華科技股份有限公司嵌入式系統課資深工程師
Ø 中鋼公司鋼鐵研究發展處工程師
Ø 2016年~迄今 國立成功大學航空太空工程學系助理教授
【專長領域】
Ø 智慧室內感知定位與建圖技術
Ø 線性/非線性控制系統分析與設計
Ø 伺服機械系統整合與控制技術
² 蘇森傑經理
亞達科技 資深系統部經理
【學歷】
Ø 中正大學機械所博士
【經歷】
Ø ASML供應鏈管理經理
Ø ASML供應鏈品保經理
Ø ASML客服工程師
Ø 寶一科技銷售與行銷組長
【專長領域】
Ø 大型專案管理、航太精密加工、資源管理與計畫、全球供應鏈管理
第一天:
時間 |
課程大綱 |
主講人 |
08:40~09:00 |
報到 |
工作團隊 |
09:00~10:00 |
※工業設備所面臨之困境 u 設備故障維修之問題 u 問題解決之策略分析 u 人為疏失帶來之影響 u 員工教育訓練之隱憂 u Total Solution之架構、設計與實現 |
蘇愷宏總經理 |
10:00~12:00 |
※AI於智慧製造的技術與應用 u 透過AI進行深度學習技術開發,深度學習於工業視覺瑕疵檢測 (AOI)、製程分析與參數最佳化 u 提升工業機台之生產良率 u 以AI解決設備故障問題,設備故障預診斷與虛擬量測 (PHM, VM) |
許嘉裕副教授 |
12:00~13:30 |
午餐 |
|
13:30~15:00 |
※自動化診斷系統架構的建立 u 導入自動化診斷系統 u 運用AI及AR解決問題 u 善用工具以快速導入產業應用 u 透過AI將訊息轉化成低認知負荷之指導 u 以使用者為中心的系統架構設計 u SOP流程的建立 |
賴彥廷經理 |
15:00~16:30 |
※下世代XR裝置基礎理論及技術發展趨勢 u 市場趨勢與技術瓶頸 u XR/AR/MR Smart Glass裝置核心技術與Benchmark u AR/MR實境解決方案探討 |
劉建志組長 |
★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利
第二天:
時間 |
課程大綱 |
主講人 |
08:40~09:00 |
報到 |
工作團隊 |
09:00~11:00 |
※擴增實境與工業物聯網 AR + IIoT u 打造CPS-工業4.0九大前瞻技術 u AR-人與CPS間的介面 u AR系統發展三階段 u 工業物聯網 |
陸元平副教授 |
11:00~12:00 |
※AR/AI應用案例簡介: u 設備檢測及診斷PHM人工智慧的設備健康預診斷系統之實務經驗分享(從Big Data分析到AI導入,如何建構設備故障預診斷 u HMD AR演示 |
吳文斌經理 |
12:00~13:30 |
午餐 |
工作團隊 |
13:30~15:30 |
※HMD導入AR實作應用案例簡介及探討 u HMD空間識別技術 u 智慧眼鏡點雲導航技術 u Navigation之辨識及定位技術 |
彭兆仲教授 |
15:30~16:30 |
※AR/AI應用案例簡介: u 精密設備設施維護方案提示,PHM+AI+AR ※AIR實作應用及問題討論 u 從問題需求、落差分析到POC製作 u 從使用者操作轉換成數位化執行程序 u 到UI/UX操作界面視覺化設計 u 整合到HMD AR/AI設計與應用 u 運用ADB工具製作POC |
蘇森傑經理 |
★主辦單位保留調整課程內容、行程與講師之權利