AI深度學習核心技術研習班(線上直播同步學習)

AI深度學習核心技術研習班(線上直播同步學習)

上課地址:線上直播數位學習課程 on Webex

時數:12

起迄日期:2020-06-11~2020-06-12

聯絡資訊:林鎂茹/07-3367833#14

報名截止日:2020-06-08

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319090029

課程簡介

在資訊爆炸浪潮席捲全球的當下,大數據時代應運而生,深度學習(Deep Learning)被視為分析大數據的重要技術,更為人工智慧(Artificial Intelligence)的發展開啟了大門。全球陸續投入人工智慧的開發,根據麥肯錫報告,到 2030 年,大約 70% 的企業將採用人工智慧技術,且可為全球經濟活動帶來 13 兆美元產值。

為了掌握人工智慧技術的先機,學習深度學習技術已為必然趨勢,深度學習可應用於社群平台、商業、製造業等,本課程將詳細介紹深度學習的核心技術,讓學員透過實作熟悉深度學習,進而在未來工作上靈活運用。

**本課程為線上直播課程**

課程目標

本課程將帶領學員了解深度學習的核心技術與開發實作,學習以下的內容:

1. Python的環境建置與撰寫

2. 機器學習基本知識

3. 深度學習核心技術(包含DNN, CNN, RNN)

4.深度學習網路實作與開發

目標對象

1.高階軟體開發工程師

2.電子/電機/資訊相關工程師

3.大數據相關研發人員或資料科學家

4.統計/數值分析研究人員

※須具備 Python 使用經驗

課程大綱

 



主題

重點學習

授課方式

人工智慧簡介

人工智慧應用介紹

講授/學員問答

機器學習簡介

機器學習基礎概念介紹

講授/學員問答

工業數據異常偵測

工業數據異常偵測介紹及處理方法

講授/學員問答

實驗一:實戰支撐向量機(SVM)

SVM基礎實作

實作演練

深度學習():深度神經網路(DNN)

DNN基礎概念介紹

講授/學員問答

深度學習(): 卷積神經網路(CNN)

CNN基礎概念介紹

講授/學員問答

實驗二:實戰CNN(工業數據異常偵測)

實作CNN應用於工業數據異常偵測

實作演練

深度學習(): 循環神經網路(RNN)

RNN基礎概念介紹

講授/學員問答

實驗三: 實戰RNN

實作RNN應用於工業數據異常偵測

實作演練

            註:主辦單位保有課程內容及講師調整之權利。

講師簡介

林講師 (交大電信工程博士)
專長:巨量資料分析、人工智慧、資料探勘、數位經理人
經歷:資策會專案管理師、交大講師、教育部受邀講師、大型產學計劃負責人(深度學習技術應用於工業4.0、資料探勘技術應用於江河運算、行動感測技術研究、雲端平台研究、資料安全等)

課程資訊

  • 舉辦地點:線上直播數位學習課程 on Webex

  • 舉辦日期:109/06/11(四)~06/12(五);09:30~16:30;共計12小時(日期如因配合講師有所異動將於開課前通知)

  • 課程費用:

原價費用

防疫優惠價

NT$12,000

 NT$ 3,600

 

  • 工研院培訓證書授予:

    參加學員出席率超過80%()以上即可獲得工研院頒發的培訓證書。

  • 預計招生名額:30名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班預計15人即開課)

  • 報名方式
    1. 線上報名: https://reurl.cc/Qpvm5b

    2. 傳真報名:傳真電話 (07) 336-7855 傳真後請來電07-336-7833#14林小姐確認,以保障優先報名權益

    3. 電子郵件報名:E-mail:itri535556@itri.org.tw

  • 課程洽詢( 07-336-7833 14林小姐

注意事項

  1.請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
  2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
  3.如需取消報名退費規定:
           (1)學員於開訓前退訓者:退還所繳上課費用90%
           (2)學員於培訓期間上課未逾總時數1/3退訓者:退還所繳上課費用之50%
           (3)學員於培訓期間上課逾總時數1/3退訓者:不退費

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