Orange3資料探勘與機器學習實作

Orange3資料探勘與機器學習實作

上課地址:臺中市大雅區中科路6號2樓207教室(中科管理局工商服務大樓 工研院台中產業學習中心)

時數:6

起迄日期:2019-11-15~2019-11-15

聯絡資訊:朱靖慈/04-25671912

報名截止日:2019-11-13

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319070070

課程介紹

Orange3 資料探勘與機器學習實作


利用任何人都可以上手的資料分析工具:Orange3,透過課程你可以學習到資料探勘方法&機器學習模型。透過簡易的操作介面,讓你輕鬆上手數據分析/文字探勘/影像分類等實用問題。學習如何訓練你的模型與評估不同模型之間的差異,了解並解決數據分類/分群/文字&影像的分析。

課程結束後,您將可以

1.學習到資料探勘技術 與 機器學習方法
2.學會分析數據,並使用這些數據建構所需要的機器學習模型

3.透過案例實作帶領您練習資料探勘與機器學習

    資料解析與資料前處理

    統計分析手法與資料圖像化分析

    分群演算法與實例

    分類演算法與回歸分析方法

    模型驗證與評估手法

    文字資料匯入與網路爬蟲工具

    文字探勘前處理與語意分析手法

    機器學習與文字探勘技術探討

    文字探勘在分群與分類的應用

    圖像分類技術與實例探討

 吳 博士

學歷

國立清華大學工業工程與工程管理 博士

經歷

▼前IBM Research 矽谷訪問學者

▼曾任高雄空中大學 兼任助理教授, 台北商業大學 兼任助理教授

▼輔導企業通過經濟部工業局CITD協助傳統產業技術開發計畫,並執行過經濟部技術處A+企業創新研發淬鍊計畫—整合型研發計畫,與輔導通過經濟部技術處SBIR小型企業創新研發計畫(生技產業產品研發)、經濟部商業司SIIR服務業創新研發計畫(線上智財交易平台)等經歷。

專長

▼文字探勘:Automatic patent document summarization for collaborative knowledge systems and services, Journal of Systems Science and Systems Engineering (2009).

▼分群演算法:Clustering patents using non-exhaustive overlaps, Journal of Systems Science and Systems Engineering (2010).

▼分類演算法:An Intelligent System for Automated Binary Knowledge Document Classification and Content Analysis, Journal of Universal Computer Science (2011).

▼特徵擷取:A patent quality analysis for innovative technology and product development, Advanced Engineering Informatics (2012).

課程
對象

1.大專以上,無需特別背景,適合研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。

2.研究單位工程師、學生或對對於數據分析 與機器學習感興趣者。

3.具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳。

4.未來可銜接各類程式設計/機器學習/深度學習課程

課程
日期

 108年11月15日(週五)  930~1630 共計6小時

課程
地點

臺中市大雅區中科路62207教室(中科管理局工商服務大樓 工研院台中產業學習中心)

課程
費用

課程原價

早鳥優惠(七天前)

兩人同行優惠價

工研人/學生

三人()同行優惠價

 4,500/

 3,500/

 3,200/

 3,000/

結業證
書授予

參加課程之學員研習期滿,出席率超過80%()以上,

即可獲得工研院頒發的結業證書。

課程
洽詢

 04-25671917朱小姐、04-25605409 吳小姐 

其他注
意事項

1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2.因課前教材、講義及餐點之準備及需為您處理相關事宜,若您繳費後不克前來,請於開課三日前打電話或MAIL告知,主辦單位將退還80%課程費用,一旦開課,恕不退費。

3.若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

 

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