上課地址:高雄
時數:12
起迄日期:2019-12-09~2019-12-10
聯絡資訊:葉先生/02-23701111#319
報名截止日:2019-12-06
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2319100038
AI 時代來臨,資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字!除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外,傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才,利用數據增加營收及商業決策。此外,104人力銀行、1111人力銀行、Linkedin等徵才網站,提供了數據分析的工作職缺也正在急速增加當中,因此學會數據分析甚至機器學習預測的技能,可以大大幫助你增加在職場上的競爭力!
本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中,必須面對資料前處理的問題,好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件,如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段課程將從機器學習簡介開始教起,利用 Python 模組實踐機器學習實作。透過大量範例與實作培養學員基本的機器學習方法思維,並懂得如何應用監督式學習與非監督式學習來解決不同的預測問題。
具備程式設計相關經驗與基礎,對從事Python與資料分析、機器學習開發工作有興趣,有至成為巨量資料分析師者。
張老師
現任:新創公司全端工程師
學歷:清華大學資訊工程研究所碩士班畢業
經歷:2018 總統盃黑客松優勝團隊。2016 台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍。2017 資料科學年會(DSConf)& MOPCON(行動科學年會)講師
專長:資料分析/資料探勘/機器學習/資料視覺化;前端Javascript, CSS, Angular, React/Redux;後端Sails, Laravel, Rails, Flask;程式語言Python, Node.js, PHP, Ruby, R;協作開發Git-flow, Scrum等。
價格 |
原價 (含稅、午餐、講義) |
早鳥-優惠價 (開課10天前報名) |
團報-優惠價 (同公司2人以上) |
AI主題式產學合作計畫專(兼)任人員,由計畫主持人指派,科技部補助 |
資料分析及Python (12小時) |
每人7,600元 |
每人6,500元 |
每人6,500元 |
免費 |
●報名方式:工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#311 劉小姐。
●繳費資訊:
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉小姐 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。