課程介紹

AI 時代來臨，資料分析、機器學習已成為熱門關鍵字！除了科技產業大量持續招聘資料科學家之外，傳統的銀行業、製造業、旅遊業以及政府也積極地找尋大數據人才，利用數據增加營收及商業決策。此外，104人力銀行、1111人力銀行、Linkedin等徵才網站，提供了數據分析的工作職缺也正在急速增加當中，因此學會數據分析甚至機器學習預測的技能，可以大大幫助你增加在職場上的競爭力！

本課程分為二階段。第一階段的資料分析課程著重於資料科學的工作流程中，必須面對資料前處理的問題，好的分析模型必須搭配好用乾淨的資料才得以發揮功效。本堂課示範操作 Python 資料前處理的三大主流套件，如何善用工具陪你面對髒亂的資料。第二階段課程將從機器學習簡介開始教起，利用 Python 模組實踐機器學習實作。透過大量範例與實作培養學員基本的機器學習方法思維，並懂得如何應用監督式學習與非監督式學習來解決不同的預測問題。

課程特色/目標

課程對象

具備程式設計相關經驗與基礎，對從事Python與資料分析、機器學習開發工作有興趣，有至成為巨量資料分析師者。

講師簡介

張老師

現任：新創公司全端工程師

學歷：清華大學資訊工程研究所碩士班畢業

經歷：2018 總統盃黑客松優勝團隊。2016 台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍。2017 資料科學年會（DSConf）& MOPCON（行動科學年會）講師

專長：資料分析/資料探勘/機器學習/資料視覺化；前端Javascript, CSS, Angular, React/Redux；後端Sails, Laravel, Rails, Flask；程式語言Python, Node.js, PHP, Ruby, R；協作開發Git-flow, Scrum等。

課程大綱

結訓與認證

價格	原價 (含稅、午餐、講義)	早鳥-優惠價 (開課10天前報名)	團報-優惠價 (同公司2人以上)	AI主題式產學合作計畫專(兼)任人員，由計畫主持人指派，科技部補助
資料分析及Python 工具運用 (12小時)	每人7,600元	每人6,500元	每人6,500元	免費

常見問題

●報名方式：工研院產業學習網，點選課程頁面之「線上報名」，填寫報名資訊即可。

●本課程採報名制，滿10人以上開班，未滿10人不開班，課程洽詢： 02-23701111#311 劉小姐。

●繳費資訊：

(一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉小姐 收。

(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

 

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!

1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。

2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。

3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。

4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。