Power BI 資料分析與視覺化實務應用

Power BI 資料分析與視覺化實務應用

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

時數:14

起迄日期:2020-11-19~2020-11-20

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2020-11-17

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320080012

課程介紹

數據爆炸的時代,和數據打交道已成趨勢,越來越多的工作需要擁有數據分析與解讀的能力。換句話說,每個人都必須要懂得如何與手上的數據對話,並透視資料背後的意涵,採取對應的決策。在大數據分析的需求下,職場工作者更需要方便進行資料分析方法,完成報表製作需求。
而 Power BI ,能夠提供比 Excel 處理更巨量的數據、分析呈現更清晰,更迅速準確的幫助決策!
根據 Gartner 2017年的BI魔力象限分析報告,到2022年9成以上的分析平台將包含自然語言處理和人工智慧。
目前Power BI 已經率先推出許多智能應用,例如,透過自然語言即時搜尋與自動生成分析報表,協助職場工作者分析問題與找出未來趨勢。
本次課程將分享完整 Power BI 資料分析的方法,以及如何透過 Power BI 內建 AI 功能,建立資料預測與自動生成視覺化報表。

課程特色/目標

✔ 資料視覺化分析結合AI應用: 市場上唯一結合 Power 與 AI應用
✔ 案例式、目標導向教學:圖像化的思考模式,帶你從無到有實際體驗商業分析的資料決策。

具備工具

學員請自備win7 or win8筆電有usb的NB

建議電腦規格:

      Windows 7 / Windows Server 2008 R2 或更新版本。

      記憶體 (RAM): 可用量至少為 1 GB,建議量為 1.5 GB 或以上。

      顯示: 建議至少為 1440x900 1600x900 (16:9)

      CPU: 建議為 1 GHz 或更快的 x86 x64 位元處理器。

課程對象

(1)   希望學習資料分析結合AI應用者

(2)   經常手工製作重複性數據報表 (每月、每季或每年),需要更高效進行資料分析,處理大量數據,並提供決策建議

(3)   工作需處理大量雜亂的數據的,並花費許多時間製作美化PPT圖表為報告加分

課程大綱

日期

課程名稱

課程大綱

時數

11/19()

Power BI 資料分析關念建立

l   數字決策思考邏輯觀念的建立

l   如何利用垂直、水平分析思考找出工作上的瓶頸

l   如何利用2維象限圖找出問題解的方法

l   實際工作案例分享與討論

l   如何從過去Excel資料分析方式轉換成 Power BI

1

Power BI 工具介紹與基礎環境操作

l   桌機版 Power BI 操作介面練習

l   如何利用 Power BI 快速製作專業工作簡報(樹圖,卡片圖,KPI,圓餅,直條圖,篩選器)

l   雲端 Power BI 平台介紹與練習 (建立儀表板,雲端分享)

l   如何利用自然語言NLP在雲端查詢智慧報表

l   如何利用手機和語音查詢雲端智慧報表

2.5

開放資料演練

l   匯入外部開放資料進行分析

1

工作報表建立(各種數據資料分析手法練習)

l   設定資料模型: 透過關聯性將不同來源的資料做整合分析

l   基本函數運算

l   商業圖表及客製化圖表應用

l   設計目標KPI

l   報表美學設計

l   AI智能分析應用

2.5

11/20()

數字分析和 AI Data Driven

數據決策的重要性與趨勢

l   數據潮流的趨勢分析

l   1.2 人工數據智慧的發展趨勢

l   1.3 Power BI AI資料處理流程與案例分享

1

進階工作報表建立

l   資料清理30

l   多文件合併

l   Dax入門與進階函數應用

3.5

Power BI AI預測應用

l   利用 AI 挖掘報表問題與智能化分析運用

l   Power BI AI 資料預測操作

1

Power BI 自動化工作應用

l   Power BI IoT物聯網圖表設計

l   Power BI 設定資料示警/即時分享通知

1.5

講師簡介

蘇講師
【現任】為你而讀/客戶成功經理
【專長】Power BI 資料視覺化與分析應用
【經歷】Power BI企業內訓及公開班講師、Power BI商學院社群創辦人(1,450成員)、曾任國泰人壽營運企劃,InfoPower 產品行銷、荷蘭鹿特丹管理學院 國際企業管理系

價格

加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o ),未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

 

課程費用

課程原價 (每人)

$12,000

七天前報名

優惠價(每人)

$9,500

兩人揪團同行

優惠價(每人)

$8,500

三人()以上揪團同行/工研人/學校

優惠價(每人)

$7,000

RAISE博士優惠價

$6,500

開課資訊

●  主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)

●  舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)實際地點依上課通知為準!!!!

●  舉辦日期:2020年11月19日()2020年11月20()09:00am~17:00pm,共計14小時

●  報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000

●  課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

 退費辦法:
學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

●  注意事項:

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111#310313

貼心提醒

信用卡繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

ATM轉帳:繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

銀行匯款:土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。

即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。

計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

附件

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