上課地址:工研院竹東中興院區21館200-1教室 (新竹縣竹東鎮中興路4段195號)
時數:12
起迄日期:2020-11-02~2020-11-09
聯絡資訊:羅翊文/03-5918319
報名截止日:2020-11-02
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2319120116
面對大數據時代的來臨,如何善用資料分析與資料探勘技術,以做為企業組織策略發展、尋求突破與企業創新服務應用,將是企業提升競爭力與未來產業創新的重要基礎。 |
本課程採用開放源始碼的Python語言、免費Spyder軟體,課程主軸包括資料分析流程簡介、資料探勘標準流程簡介與資料探勘應用,引導學員從認識關聯規則、維度縮減技術與集群分析至預測與分類應用,課程將透過案例示範與操作練習以增進學習成效。 |
熟悉Python語言做為資料分析發展平台,學習基礎統計理論與資料探勘實務應用,並能使用Python資料探勘模組,完成企業資料探勘應用。
本課程已取得政府【金屬產業智機化提升計畫-機械產業專業人才培訓】補助50%或70%學費!!! 歡迎企業包班
課程主題 |
詳細內容 |
Day 1
資料探勘基礎操作 |
1. Python/Spyder簡介 2. 資料分析流程與資料探勘標準流程簡介 3. 基礎統計與檢定應用 4. 關聯規則演算法 5. 維度縮減技術與集群分析 6. 實作練習一:商業資料探勘應用 |
Day 2
資料探勘進階應用 |
1. 迴歸預測法 2. 決策樹分類法 3. 隨機森林法 4. 時間序列分析法 5. 模型績效評估 6. 實作練習二:製造資料探勘應用 |
以下費用均附午餐,工研人優惠請查看報名系統 1.原價:9,000元/人 2. 一般身分補助50%:每人4,500元整(政府補助NT$4,500) 3. 特定對象補助70%:每人2,700元整(政府補助NT$6,300) 4. 中堅企業補助70%:每人2,700整(政府補助NT$6,300) ※本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。 |
※中堅企業廠商 申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格,詳情請見以下網址: http://www.mittelstand.org.tw/ |
※政府捐助(贈)財團法人 政府捐助(贈)財團法人名單詳情請見以下網址: http://www.mocs.gov.tw/pages/detail.aspx?Node=1043&Page=4753&Index=2 |
※特殊身分學員需繳交資料: (1)身心障礙者:檢附殘障手冊影本一份 (2)原住民:檢附戶籍謄本影本一份 (3)生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者:縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。 (4)中堅企業:經經濟部工業局申請中堅企業通過,符合資格者,檢附員工在職證明。 |
主辦單位:工業技術研究院 產業學院 報名方式:採線上報名,請至產業學院網站 課程洽詢:(03)591-8319 羅小姐 聯絡信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 |
★小提醒★ ★為響應環保,提醒同仁課程當天需自行攜帶杯子,以避免使用紙杯的浪費。 ★為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。 ★因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不 克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。 ★若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通 知。 ★上課期間學員若因個人因素無法繼續參與課程者,恕不退費。 ★為保障課程無形資產權益,學員上課期間不得進行錄音、錄影。 |
最夯Python系列
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習資料爬蟲、資料收集萃取、整理轉化技術 |
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2. |
學習運用PyTorch由淺入深開發深度學習模型 |
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3. |
學習資料探勘演算法、技術套件應用技術 |
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4. |
學習資料視覺化呈現的技術及工具應用 |
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5. |
學習Python語言,帶領大家踏入AI影像辨識領域 |
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6. |
學習機器學習的技術架構與演算法 |
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7. |
學習從Python入門程式語言操作使用 |
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8. |
學習深度學習的技術架構、演算引擎、系統應用等 |
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9. |
透過基本深度學習影像辨識原理,搭配實際演練,帶領學員進入AI影像辨識領域 |
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10. |
學習Python在不同環境下建構出不同的機器學習模型 |
資料視覺化應用
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習用強大資料處理功能的視覺化工具-R 與 ggplot2 呈現美感十足的圖像吧 |
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2. |
學習資料視覺化呈現的技術及工具應用 |
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3. |
學習用簡易的方式完成視覺化程序,了解工具的用法,並搭配案例進行實作練習 |
AI人工智慧應用
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習Python語言,帶領大家踏入AI影像辨識領域 |
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2. |
學習生成對抗網路的原理、應用範例,實際抓取、處理資料,帶上機實作的練習 |
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3. |
透過基本深度學習影像辨識原理,搭配實際演練,帶領學員進入AI影像辨識領域 |
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4. |
學習Python在不同環境下建構出不同的機器學習模型 |