深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用

深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用

上課地址:中科_工商行服務大樓4樓或9樓教室 【台中市428大雅區中科路6號】

時數:12

起迄日期:2019-07-19~2019-07-20

聯絡資訊:陳文幸/04-25672316

報名截止日:2019-07-18

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2319020077

課程介紹

課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621 

108年度「工業局智慧電子學院計畫」
《工業局補助/「特定對象」及「中堅企業」補助》

深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用  


 

課程特色/目標

                近年來,自駕車是資通訊及車輛產業的一門顯學,尤其是自2012年開始,深度學習技術的突飛猛進,在許多電腦視覺的應用中大幅超越傳統機器學習演算法的效果,這些應用包括了物體偵測,影像分割等。本課程將從各類感測器及辨識率定義開始,接著詳細解說深度學習技術在電腦視覺中之應用,以及這些應用如何運用在先進駕駛協助系統(ADAS)及自駕車之開發。
     
   
 
            
本課程主要的內容包括了卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)之源起、原理以及各種物體偵測模型(R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, SSD, YOLO, DSSD, YOLOv2, YOLO9000, YOLOv3)之差別及其在NVIDIA DrivePX2上之表現,各種知名語義影像分割(Semantic egmentation)模型,例如FCN, Segnet, Deeplab以及最先進的實例影像分割(Instance segmentation)模型,例如Mask-RCNN等。
          
          
2014
年開始,生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN) 顯然是深度學習領域的另一個熱點Yann LeCun 說這是機器學習領域這十年來最有趣的想法(the most interesting idea in the last 10 years in ML),又說這是有史以來最酷的東西 (the coolest thing since sliced bread) 生成式對抗網路已經可以自動產生以假亂真的人臉,也可以根據一段敘述文字,自己畫出對應的圖案,本課程內容亦將介紹如何運用GANADAS及自駕車之開發。
       
           
循環神經網絡(Recurrent Neural NetworksRNNs)已經在眾多自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及廣泛的應用,近幾年來其與CNN之整合亦產生了許多有趣的應用,例如Image Captioning,這樣的技術甚至可以運用在道路事件的預測,本課程內容亦包括RNN及其在ADAS及自駕車上應用之介紹。

示意圖

課程大綱

課程大綱

Ø  先進駕駛輔助系統簡介(LDW/FCW/PGS/AVM/3D AVM)

Ø  車輛網、自動車以及自動車隊

Ø  影像感測器以及各種影像缺陷簡介

Ø  辨識率以及量化分析架構簡介

Ø 卷積神經網路(Convolutional Neural Network)簡介

Ø 基於CNN之物體偵測與辨識 (R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, R-FCN)

Ø 基於單一CNN之物體偵測與辨識 (YOLO, SSD, YOLO9000, YOLOv2, YOLOv3, DSSD)

Ø 語意影像分割(Semantic Segmentation)、實例影像分割(Instance Segmentation)簡介及其於

    ADAS與自駕車之應用

Ø 生成式對抗網路(Generative Adversarial Networks, GAN)簡介及其於ADAS與自駕車之應用

Ø 循環神經網絡(Recurrent Neural NetworksRNNs)簡介及其於ADAS與自駕車之應用

課程對象

建議參訓對象:車用影像安全系統技術發展相關人員或有興趣者

結訓與認證

1. 參加<深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用>之學員,研習期滿,出席率超過80%()以上,且經實務討論或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的結業證書。
2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

價格

身份別

費用

            備註

一般身分補助

每人6,000

原價NT$11,000,政府補助 NT$5,000,學員自付 NT$6,000

特定對象補助

每人4,000

原價NT$11,000,政府補助 NT$7,000,學員自付 NT$4,000

※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)

中堅企業補助

每人4,000

原價NT$11,000,政府補助 NT$7,000,學員自付 NT$4,000

※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢或參考附件名單),學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票)


課程其他優惠方式
(每人)

二人相揪同行報名

每人 5,500 

三人()以上相揪同行報名

每人 5,200 

 

本課程經補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。
------------------------------------------------------------------------

※工業局自107年起實施~
-開放學員補助資格,
任職政府捐助()財團法人及學校教職員者,亦給予補助。

歡迎各位先進踴躍報名參加!! 
因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名

常見問題

指導單位:經濟部工業局       ◎承辦單位:財團法人資訊工業策進會
◎執行單位:財團法人工業技術研究院
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆------------------------------
課程日期:108/07/19~07/20(週五、六)
上課時間: 09:30~16:30;每天6小時,共計12小時

上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室 (實際上課教室請依據上課通知函為準!)  
上課地址:台中市大雅區中科路6號(中科管理局_工商服務大樓4樓或9樓教室)
                       https://college.itri.org.tw/img/taichung/map.html
交通資訊: 
-可搭乘高鐵免費接駁公車 (161)高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(/假日均行駛 
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』:統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛
-或搭乘台中客運69公車、仁友客運45公車、巨業客運68、東南客運98(/假日均行駛
-
中科管理局近250個地下室平面停車位,停車便利,憑感應車牌入場,本單位貼心免費消磁
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆------------------------------

●預計招生名額:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
●報名方式: 
1.點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。 

2.或E-mail至 itri533882
@itri.org.tw  陳小姐 
3.請填妥報名表(附件)傳真至04-2569-0361。

● 課程洽詢:((04)2567-2316 陳小姐 
((04)2568-7661 王小姐

● 繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(四)即期支票或郵政匯票:
抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 陳小姐 收

貼心提醒/推薦課程

 ※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!
1、為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。
2、尊重講師及其他人聽講權益,上課時記得務必將手機關機或調為震動!未經同意請勿錄影、錄音
2
、課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件。
3
、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。
4
、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
5
如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。
6、如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。

    ---------------------
其它課程參考(點選課程名稱可連結至課程)  

M技術類課程專區

時數

   啟動AI ~物聯網系統規劃、建置與應用實作培訓班 強力推薦!!

15

 多軸機械手臂設計實務與電腦整合製造系統培訓班 強力推薦!!

12

 深度學習在先進駕駛輔助系統(ADAS)之應用   強力推薦!!

12

 智慧機上盒技術與應用實作   強力推薦!!

12

 永磁無刷馬達之分析、設計與實例模擬   強力推薦!!

12

 智慧工廠中的工業物聯網與AI人工智慧監測預兆診斷系統強力推薦!

12

 系統整合智動化產線與系統規劃實務   強力推薦!!

12

 次微米級設備設計實務 強力推薦!!

12

   製程設備SECSGEM連線技術培訓班 強力推薦!!

13

 虛擬切削模擬與參數優化實作培訓班   (þ上課地點:南科工)

7

 自動化系統模擬分析實作培訓班   (þ上課地點:南科工)

7

 科技經理人一定要懂的數據分析課    (þ上課地點:台中)

12

 綠金科技經理人必備的商業模式與物質流成本分析(þ上課地點:台中)

12

《全系列課程》【公差設計與量測應用工程師培訓班 

  單元一: 尺寸及幾何公差基礎與選配應用

  單元二: 公差原則與設計應用實務 

  單元三: 幾何公差與量測應用實務

  單元四: 公差分析與尺寸鏈應用實務

28

7

7

7

7

 《全系列課程》【ISO 26262與下世代車載高速網路系統】    

  單元一: ISO 26262: 車電系統功能安全設計與驗證分析流程

  單元二: FlexRay & Automotive-Ethernet: 下世代車載高速網路系統  

12

6

6 

 機械結構設計技術實務

12

 夾治具設計應用實務

12

 ANSYS結構分析技術師

36

 SolidWorks進階零組件工程圖與CSWP認證實務

52

   精密機械設計技術實務

12

  軌道與傳動元件設計應用

12

   靜電(ESD)防護設計與量測驗證培訓班

14

 高效率切削製程技術與工具機動態特性檢測

12

  熱處理原理與應用於高性能工具機械結構設計

12

 複合材料產品設計模擬分析實作班

6

 《全系列課程》【專醫療器材法規、驗證與查驗管理師】    

  單元一: 醫療器材品質系統轉版重點與管理法規 
     單元二: 醫療器材風險管理與安全功效基本規範(EP/STED) 

  單元三: 醫療器材查驗登記與最新國際管理監督實務

18

6

6

6

 《全系列課程》【專業射出工程師培訓認證班】    

  單元一: 射出成型機介紹
     單元二: 塑膠材料特性及應用、射出成型加工技術 

  單元三: 模具設計與模流分析
     單元四: 不良品原因分析與對策

24

6

6

6

6

 《全系列課程》【齒輪與齒輪傳動系統設計探討課程

  單元一: 圓柱齒輪設計製造與應用

  單元二: 蝸桿蝸輪傳動系統設計、製造與應用

  單元三: 傘齒輪與行星齒輪技術探討

  單元四齒輪傳動系統的功能檢測與振動噪音探討

25

7

6

6

6

【AI人工智慧X雲端應用】C# 與ASP.NET MVC -雲端應用程式開發架構師

  基礎單元: C#程式設計基礎
     應用單元一: C#物件導向程式設計
 
    應用單元二: C#資料庫程式設計

  應用單元三: ASP.NET MVC雲端應用程式

64

16

16

16

16

《全系列課程》【HyperWorks目標導向最佳化設計與分析】 

  單元一:  HyperWorks目標導向最佳化設計與分析(基礎實作)

  單元二: HyperWorks目標導向最佳化設計與分析(應用實作) 

28

14

14

【生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務班】

 單元一:生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠(含倉儲)評鑑實務
 單元二: 生技製藥PIC/S GMP/GDP驗證、確效及文件建構實務

29
14
15

生技製藥PIC/S GMP電腦化系統確效實務  hot ! hot !

7

 

M科技管理類課程專區

 時數

 量測與校正實務培訓班

12

  產品環境試驗與加速壽命試驗培訓班

12

 產品開發設計與可靠度設計(FMEA)技術

12

  TRIZ for Innovation I 萃智創新技術實務      強力推薦!!

28

 運用Minitab活用DOE田口實驗設計方法找出最佳參數

14

 Mind MAP心智圖法創意激發管理師 

12

 製造業廠長的10大職責與10大能力技巧培訓班

12

 創新研發計畫書撰寫與計畫簡報實戰班
   (含SBIR、CITD & A+淬鍊計畫、產業升級創新平台計畫)
 

12

【科技經理人必備理性思考法】問題分析與決策制定(PSDM)

7

《TRIZ for Strategy》萃智策略創新應用  new!! new!!

7

 【智慧供應鏈管理必學】啤酒遊戲與長鞭效應實作模擬 new!! 

7

 8D問題分析與解決步驟及方法實務應用班

7

 縮短開發週期與降低研發成本

7

 【運用5 Why-Why Why 分析解決問題技巧應用】課程

6

       預防及杜絕生產製程與品管研發的缺失與損失-防呆法的活用與實務

7

 《全系列課程》【實驗室管理人才訓練系列  

  單元一: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室品質管理訓練課程

  單元二: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室主管訓練課程 

  單元三: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室內部品質稽核課程

38

14

12

12

 

歡迎加入粉絲專頁

附件

Pin It