【數位同步學習課程】【工業局補助】AI深度學習於電腦視覺與時序建模應用

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2021-12-02~2021-12-03

聯絡資訊:葉先生/02-23701111#319

報名截止日:2021-11-28

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2320100070

110年推動機電產業智慧製造計畫-機械產業專業人才培訓,補助50%70%

課程介紹

「電腦視覺」(Computer Vision, CV)為深度學習中相當重要的研究領域,在產業界也有非常多的應用場景。現今無所不在的手機、監視器、行車紀錄器等取像設備,大量的視訊資料量,透過「深度學習」(deep learning)的各類模型,進行影像偵測、識別、分析,做出判斷或行動,進而衍生各種重要的應用,如人臉辨識、物件偵測、車輛追蹤、街景分析等。此外,除了電腦視覺外,深度學習亦擅長於時序資料預測建模。

電腦視覺在製造業應用,自1990年代開始,已經有許多工廠機器人或設備運用電腦視覺進行簡單的視覺導引、圖像比對等。這類型電腦視覺系統通常設置在機器人或設備中,架設在固定位置,工程人員經過光線、影像校調等,讓其運作效率最佳。工程人員設置時,必須注意燈光、物體輸送帶速度及角度等;而被掃描物體需具備特定或可規則化的性質(如:長寬、面積、汙點等),以進行影像辨識與判定。現今,搭配3D視覺掃描與重建技術、機器學習、深度學習等技術發展,讓電腦視覺有更先進的應用方式。

本課程聚焦於電腦視覺技術與深度學習領域,從基礎的OpenCV影像處理與機器學習建模切入,逐步帶領學員學習電腦視覺深度學習技術,包含卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)基礎、物件偵測、古典時間序列模型、ElmanJordan遞歸類神經網路、長短期記憶及閘式遞歸類神經網路、故障預測健康管理(Prognostics Health Management, PHM)與失效時序資料建模案例等。運用Python語言深度學習套件和函數(Keras, TensorFlow, PyTorch),探討各類深度學習模型,優化超參數及避免過度配適,以提高模型應用的準確度,幫助學員應用AI技術在工作領域上。

課程特色/目標

  1. 熟悉數位影像於電腦中的表現形式和影像處理方法。
  2. 理解並能實作數位電腦視覺原理應用與具備活用 OpenCV 函式庫之能力。
  3. 了解深度學習原理,並且有能力實作自己的視覺演算法或影像分析模型。

課程對象

  1. 建議學員需具備程式設計基礎,有志跨入AI人工智慧與深度學習、電腦視覺應用之大門。

  2. 從事深度學習電腦視覺應用的工程師或專案人員,欲將電腦視覺深度學習方法應用在工作上,像是AOI(自動光學檢測)、無人駕駛、人臉識別、車輛識別、VRAR、安防、機器人開發等等。

講師簡介

鄒老師

現任:明志科技大學機械工程系特聘教授兼人工智慧暨資料科學研究中心主任、臺北商業大學 資訊與決策科學研究所教授

經歷:美國辛辛那提大學工程與應用科學學院訪問教授、新加坡國立大學解析與作業學系訪問教授、西交利物浦大學計算機科學與軟件工程學系暨大數據解析研究院訪問教授、南京理工大學管理科學與工程學系訪問教授、中華R軟體學會創會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會創會理事長、世新大學資訊管理學系副教授、中華大學企業管理學系副教授

專長:人工智慧與統計機器學習、賽局理論應用、進化式多目標最佳化、等候網路、系統模擬、彈性製造與工業控制

著作:大數據分析與應用實戰:統計機器學習之資料導向程式設計(東華書局總經銷)

課程大綱

單元

課程大綱

電腦視覺與卷積類神經網路(CNN

8小時)

1.     OpenCV與電腦視覺基礎(空間過濾、圖像強化、傅立葉轉換、圖像分割、結構運算、圖像量測、屬性萃取及物件分割、物件偵測及追蹤、臉、人、車)

2.     類神經網路設計與卷積類神經網路基礎(ex. 單層&多層、神經網路架構&最佳化函數選擇、過度配適與係數縮減、卷積運算、池化層、權重個數)

3.     卷積類神經網路進階與多任務學習(多通道卷積運算、Inception、損失函數)

4.     遷移學習與物件分類

5.     區域卷積類神經網路與物件偵測

時序資料預測建模

4小時)

6.     古典時間序列模型簡介

7.     ElmanJordan遞歸類神經網路

8.     長短期記憶及閘式遞歸類神經網路應用

9.     故障預測健康管理(Prognostics Health Management, PHM)與失效時序資料建模案例

價格

原價

(含稅、講義)

工業局補助

一般企業

(實體上課)

工業局補助

中堅企業

(實體上課)

工業局補助

特殊身分

(實體上課)

團報專案

-優惠價

(5人同行

1人免費)

數位旁聽

-優惠價

(Webex遠距上課)

12,000/

6,000/

3,600/

3,600/

4,800/

5,500/

 

課程費用:課程原價每人12,000元整(費用包含講義及教材費)

1.     一般身分補助50%每人6,000元整(政府補助NT$6,000,學員自付NT$6,000

2.     中堅企業補助70%每人3,600元整(政府補助NT$8,400,學員自付NT$3,600

※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請參考網頁公告附件或來電洽詢),學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票

中堅企業廠商
申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格,詳情請見以下網址:
http://www.mittelstand.org.tw/

☉註:本課程經工業局補助,受訓學員需依規定填寫學員基本資料及簽名,且出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需支付課程原價費用。(結訓學員應配合工業局於培訓後電訪調查)

3.     特定對象補助70%每人3,600元整(政府補助NT$8,400,學員自付NT$3,600

※特定對象:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明。身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件、生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者提供縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。)

※【數位旁聽方案】使用Webex遠距同步直播授課,節省學員交通往返時間與成本。

常見問題

Ø 主辦單位:經濟部工業局

Ø 執行單位:工研院產業學院

Ø 上課時間:110年12月2日(四)、12月3日(五),上午930~下午430,共計12小時。

Ø 上課地點:工研院產業學院(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

Ø 招生人數:本班預計20人為原則,最低開課門檻為10

Ø 培訓證書:課程出席率達80%以上,由工研院產業學院發給培訓證書。

Ø 報名方式

1.傳真報名:02-23811000 葉先生收 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)

2.電子郵件報名:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

3.連絡電話:02-23701111#319 葉先生

Ø 繳費方式:報名時可選擇信用卡線上繳費或匯款,主辦單位將於確認開班後通知您相關匯款資訊。

Ø 退費標準:若欲取消報名,請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。若您未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓。

貼心提醒

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

  2. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

  3. 報名時請註明欲開立發票完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求,課程開始當天不得以任何因素要求退費。

  4. 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。

  5. 本課程需上機實作,請自備筆電上課。

  6. 本課程為工業局補助計畫,受訓學員於每堂課程上課須簽到、下課須簽退。於課堂中需進行隨堂測驗(數位旁聽學員不在此限)

     

    ※因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名。

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課程簡介

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