【數位同步】金融與Python進階實務應用

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。

時數:12

起迄日期:2022-03-05~2022-03-12

聯絡資訊:葉先生/02-23701111#319

報名截止日:2022-02-25

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320120087

課程介紹

在人工智慧(AI)的時代,金融科技(Financial technology,簡稱FinTech 已經成為金融服務創新的主流,透過創新技術,顛覆傳統讓金融更有效率。金融科技(FinTech)已如火如荼在歐、美快速成長,亞太金融科技也紛紛成立緊追在後。全球金融科技投資2015年較2008增長2,200%2018年突破2015年的巔峰時期。金融科技(FinTech)成為產、官、學極力推動金融服務創新並不斷積極導入與宣導,以打造台灣金融科技的生態圈,希望與國外金融科技接軌。

2017年全球金融科技報告」(World FinTech Report 2017)全球投入金融科技(FinTech)大數據(Big Data)分析達90%、物聯網(Internet of Things)達56%、區塊鏈54.7%、自動機器人(Robotic Process Automation) 為52.3%、應用程式介面(Application Programming Interface Technologies)有50%

智慧理財機器人與資料分析掀起了熱潮,舉凡在證券業、金融業、資訊業紛紛投入資金,不斷研發金融科技(FinTech)的創新技術與服務以增加營收,進而推升人才的需求性。在資訊數位科技爆炸的時代,各產業不斷尋覓專業人才加入。為了增加未來就業能力,本課程使用目前全世界最夯程式語言Python,透過教學將與金融結合,學習撰寫程式與資料分析、繪圖、打造專業的智慧理財的專家。藉由學習Python結合金融進行實作演練,讓學員同時學習到理論與實務應用於工作之中。

課程特色/目標

本課程實機操作和撰寫Python於金融結合的運用,課程運用金融資料之技巧活用在自己的專業領域上。

課程對象

1.金融/資訊/財經等相關背景等證券、金融、資訊之從業人員、財務分析工程師、研究人員及各管理階層及相關工程師/資料分析人員,以及社會人士、學生、投資社團對金融與Python進階實務應用有興趣者。

2.未來即將就業的莘莘學子學習理論與實務結合,以因應未來職場的就業。

3.轉換跑道與二度就業,學習做為第二專長。

講師簡介

陳老師

現任: 銘傳大學應用統計與資料科學學系兼任助理教授

學歷: 中原大學商學博士學位學程博士畢業

經歷: 銘傳大學應用統計與資料科學學系兼任助理教授、銘傳大學經濟與金融系勞動部就業

學程業界講師、寶碩財務科技股份有限公司經理、講師、京碼股份有限公司行銷管理

師、中原大學商學院應用經濟模型研究中心計畫研究助理、開南大學區域教學師資、慶豐商業銀行消費金融處信用卡部主管

專長: Python基礎與進階、金融與Python進階實務應用、智慧理財與程式交易、金融商品概論、投資組合分析、計量經濟學、財務管理、投資學

課程大綱

單元

課程大綱

Python進階實務應用篇(6小時)

00  Anaconda與環境準備

01  變數的認識與應用

02  資料型態- 數值、布林、字串

03  Python進階-容器型態、程序元素分析

04  金融函數的應用-建立函數的方法、金融time套件函數的應用、金融常使Python外掛套件、金融建立函數的應用

股票市場之資料取得、金融資料的應用、資料視覺化

6小時)

05  資料科學

06  高效能的數學運算工具- Numpy

07  串起資料與程式分析- Pandas

08  股票市場之資料取得

09  股票市場之資料處理

10  股票市場之資料處理-技術指標的使用

11  股票市場之資料處理-統計-連續型隨機變數

12  資料視覺化-基本繪製

13  股票市場之資料視覺化-單軸折線圖看股價表現

14  股票市場之資料視覺化-雙軸折線圖看股價表現

15  股票市場之資料視覺化-線圖與蠟燭圖看股價表現

16  金融應用- Matplotlib-用直方圖尋找適合當沖的標的

17  金融應用- Matplotlib-用散佈圖評估風險與收益

18  金融應用- Matplotlib-ETF評估風險與收益用散佈圖繪製

19  金融應用- Matplotlib-用雙環圖畫出投資組合產業分佈


價格

 

課程費用

課程原價(實體)(每人)

$8,400

10天前報名優惠價(實體)(每人)

$8,000

2人揪團同行優惠價(實體)(每人)

$7,600

團報專案-優惠價(5人同行1人免費)(實體)(每人)

$6,700

工研人優惠價(實體)(每人)

$7,600

數位旁聽(線上)(10天前報名)(每人)

$7,600

貼心提醒

1.本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319葉先生。

2.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。

3.繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。

4.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前2日通知。

5.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前5日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。

6.為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

7.為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

8.本課程實體為主,配合防疫規定,保留調整為「線上辦理」之權利。
9.課程有實作演練,請學員「自備筆電」上課

附件

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