機器學習理論與實作培訓

單元四機器學習理論與實作培訓

上課地址:中科工商服務大樓2樓(台中市大雅區中科路6號)

時數:24

起迄日期:2019-09-28~2019-10-20

聯絡資訊:林智君/04-25678652

報名截止日:2019-09-26

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319030071

課程介紹

 

 

 

 

「機器學習理論與實作培訓」

課程簡介:

   AI已經進入到不同產業,不論在電子、金融、資訊、醫療、零售、通訊、交通、物流等領域,您都可能透過機器學習(Machine Learning)解決過去難以解決的問題。機器學習是人工智慧的其中一個分支,是一門很深的學問,本課程從基礎切入,由淺入深,包含理論及實作技術,讓學習者了解何時可以使用機器學習、為何機器可以學習、機器怎麼學習、如何讓機器學得更好,幫助您掌握機器學習最核心的觀念與技術本質。

 


課程效益:


1.取得工研院證照


參訓學員出席率達80%且通過認證考試,工研院產業學院頒發「機器學習理論與實作培訓」合格證明;完成68小時全系列課程,另外頒發Python AI人工智慧資料分析師」合格證明。


 

2.獲聘擔任授課講師(或實習講師)


  本課程將參酌學員出席率、認證考試成績、作業與隨堂互動等表現,擇取傑出學員數名,由本院以產學合作方式,邀請擔任後續本課程開辦公開班、企業專班、及校園專班之授課講師(或實習講師)


 

全系列課程名稱與日期

 

單元

課程名稱

課程時間

時數

原價

優惠價

全系列

Python AI人工智慧資料分析師

8/31-10/20

68

31,000

28,000

單元一

Python程式設計入門

8/31-9/1

16

8,000

6,600

單元二

Python網路爬蟲實作技術

9/7-9/8

14

7,500

7,200

單元三

Python資料分析入門及工具運用

9/21-9/22

14

7,500

7,200

單元四

機器學習理論與實作

9/28-10/20

24

12,000

10,000

 

 

 課程大綱:


主題

內容

Introduction to Machine Learning

1.何謂機器學習?

2.機器學習的核心與框架

3.機器學習的種類監督式學習? 非監督式學習? 強化學習?

4.為什麼要分訓練資料集與測試資料集?

5.模型複雜度與資料複雜度

Machine Learning I: Regression & Classification

  機器學習實作是以Scikit Learn為主

1.以線性迴歸 (Linear Regression)為出發點

2.帶你深入淺出迴歸模型與分類問題 (Classification)

  jLinear binary classification

  k羅吉斯迴歸(Logistic Regression)

  l支持向量機(Support Vector Machine)

  mKernel method

3.評估機器學習模型的學習效果

  j損失函數(Loss Function)

  k均方根誤差(RMSE)

  l梯度下降法(Gradient Descent)

  m如何縮小RMSE? 模型與參數的選擇

4.判斷模型預測能力的指標

  j混淆矩陣、準確率 (Accuracy)、精準度(Precison)、召回率(Recall)F-分數 (F-Score)ROC曲線、AUC

Machine Learning II: Model evaluation

1.什麼是Overfitting?

2.如何避免 Overfitting?jRegularization 技巧

3.如何挑選好的模型?j交叉驗證法(Cross Validation)

Machine Learning III: Clustering

1.分群 (Clustering)

  jK-means

  kK-medoids

  l最大期望算法

  mHierarchical clustering

  …DBSCAN

  †Affinity propagation

Machine Learning IV: Ensemble learning

1.Boosting

2.Bagging

3.決策樹 (Decision tree)

4.剪枝演算法

5.隨機森林 (Random forest)

Machine Learning V: Feature engineering & Dimensional reduction

1.教你特徵工程的應用技術:

  j遺失值處理

  k特徵縮放、轉換、建構、組合、萃取

2.降維演算法與應用:

  jPCA

  kMDS

  ltSNE


                  ※主辦單位保留課程調整及講師更動之權利


講師簡介:


杜岳華,Julia Taiwan 發起人,陽明大學生物醫學資訊所碩士畢業,大學為成功大學醫學檢驗生物技術學系及資訊工程學系雙主修,喜歡程式架構及資料分析,認為生物體如同程式一樣的運作著,就一頭鑽進了生醫的資料科學當中,專業為系統生物學及計算生物學,希望成為生醫資料科學家。

常見問題

開課日期:108/9/28-29、10/19-20(六日) 9:30~16:30,共計24小時

課程費用:加入工研院產業學院會員( http://college.itri.org.tw/LoginMember.aspx ),未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

(1)課程原價,每人12,000

(2)7天前報名或同一公司二人報名優惠價,每人10,000

上課地點:工研院產業學院 台中學習中心
■ 上課地址:台中市大雅區中科路6(中科管理局工商服務大樓2樓電腦教室) 實際上課教室請依據上課通知函為準!(詳細交通資訊會於上課通知中提供)

 

■ 預計招生名額:25名為原則,依報名及繳費完成順序額滿為止
■ 報名方式:點選課程頁面上方之「線上報名」按鈕進而填寫報名資訊即可。
■ 課程洽詢: 04-25678652 林小姐

 

◆繳費方式:

繳費方式

(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(二)信用卡(線上報名):

繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款)

土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(四)即期支票或郵政匯票:

抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路64(中科工商服務大樓4工業技術研究院 收。

 

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 林小姐 收

相關課程資訊

 

化粧品相關課程資訊
★化粧保養品專業技術與管理課程★

課程類別

課程名稱 (點選課程即可連結至課程內容)

時數

研發設計

化粧品安全性與有效性評價

12

化粧保養品原料應用與產品研發管理師

30

化粧保養品配方設計與實務調製技術應用

24

化粧保養品配方設計及實務調製高階訓練班

24

彩妝產品配方調製工程師

16

中草藥化妝品配方設計講師培訓班

28

面膜處方設計與調配實作班

7

化粧品調製工程師進階培訓班

30

化粧品包裝材料特性與設計之安全性評估

12

行銷

色彩規劃管理師能力鑑定培訓班(第三期)

18

化粧保養品產品開發經理人

18

化粧保養品品牌行銷經理人

24

化粧保養品運用自媒體建立技術性行銷內容實作坊

18

品保GMP

化粧品微生物檢驗鑑定訓練

10

化粧品微生物鑑定與檢驗進階實作

10

化粧品產品資訊檔案(PIF)建置訓練

12

化粧品GMP品保工程師認證培訓班

24

化粧品GMP內部稽核員訓練

12

化粧品製造工廠GMP設廠實務培訓班

12

國際法規

兩岸化粧品法規管理規範與市場解析

12

化粧品清真驗證申請實務培訓

12

網站開發
生產管理
數據分析

Python+Django動態網頁程式設計師

64

生產計劃與物料管理經理人實務培訓班

12

Python AI人工智慧資料分析師

73

Python程式設計入門

21

Python網路爬蟲實作技術

14

Python資料分析入門及工具運用

14

機器學習理論與實作培訓

24

 

 

貼心提醒

1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。

台中公設場地、台中會議室、台中訓練教室、台中電腦教室

中科公設場地、中科會議室、中科訓練教室、中科電腦教室

 

工研院產業學院 台中學習中心,位於中科管理局工商服務大樓,擁有可容納20-250人之會議室可供租借,會議室形式包含有:教室型、階梯型以及會議型,另有一間30人電腦教室,教室外有近一百坪公共空間可用於餐會聯誼及產品展示,為通過消防安檢之公設場地,並設地下室及戶外近250個免費停車位,免費接駁公車(高鐵台中站至中科管理局往返、統聯中港轉運站至中科管理局往返),交通便利。是您舉辦研討會、說明會及教育訓練最佳之場所!

 

歡迎院內單位及 貴公司多加利用,更加拓展您在大台中地區的業務。

詳細網址:http://college.itri.org.tw/img/taichung/index.htm

 

附件

Pin It