課程介紹

n  課程簡介

n   機器學習的結果，主管、同事老是看不懂？
n   如何找出消費者重視的變數，優先進行改善？
n   如何透過機器學習，提升毛利、淨利？
n   如果挑選最佳機器學習模型，創造營收最大化？

對於行銷人來說，如何能快速透過客戶、商品或CRM資料庫結合【機器學習】找出重要的【願意購買公司的產品的目標客群】、【商品推薦給誰，最會購買】與【消費者重視/覺得應改善的變數】無疑是行銷人最想了解的重要訊息。

對於資訊人來說，或許機器學習技法早就駕輕就熟，但是多數結果評估出來僅是給出準確率、損失函數。但是【準確率真的等於獲利率嗎？】所以更需要搭配實質的「期望獲利」等指標，讓機器學習真正與商業指標結合。

舉精彩案例來說，本堂課可以：
n   以機器學習，實戰線上電商CRM資料，找出最好的利潤模型與獲利模式
n   以利潤提升模型，為線上電商找到更好的獲利方法
n   從信用卡詐欺案例了解機器學習，做到企業節省成本的學習模式
n   以顧客服務體驗分析，幫助線上電商老闆了解總體策略方向，也讓行銷人員接地氣的達到「個人化推薦」。

本課程將透過靈活好用的Python語言，手把手帶領您以機器學習方法，產出【老闆與主管】可快速理解的【數據分析成果】。

課程特色/目標

n  課程目標

 

本課程將具體讓學員透過Python機器學習，著手探討常見的【分類】問題，如：目標客戶篩選、精準廣告投放、商品推薦系統等。並教導您如何結合行銷與商業利潤指標，創造潛在商業利潤的實戰方法。

n  適合對象

(1)    擁有Python基礎知識者，建議會使用Pandas、Numpy、Matplotlib、For迴圈。 

 

(2)    對數據分析使用者有興趣。

n  具備工具

 學員請自備win7 or win8筆電有usb的NB

課程大綱

講師簡介

【鍾皓軒】老師

現任：臺灣行銷研究有限公司 創辦人

專長：行銷資料科學、機器學習建模、自然語言分析與校務研究

經歷：中華電信、資策會、外貿協會國際人才培育中心行銷資料科學講師

價格

常見問題

【 開 課 資 訊 】

 主辦單位：財團法人工業技術研究院 產業智慧化台北學習中心

 舉辦地點：產業學院 台北學習中心，實際地點依上課通知為準!!!!

 舉辦日期：108年9月5日(四)、9月6日(五)　09:30~16:30 （四天共計12小時）

 報名期間：即日起至108年9月3日(二)

 報名方式：請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000

 課程洽詢：02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

 注意事項：

1. 為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜，若您不克前來，請於開課五日前告知，以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加，但欲更換他人參加，敬請於開課前二日通知。

 

貼心提醒

□ 信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

□ ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款)：土地銀行　工研院分行，帳號156-005-00002-5（土銀代碼：005）。戶名「財團法人工業技術研究院」，請填具「報名表」與「收據」回傳。

□ 即期支票或郵政匯票：抬頭「財團法人工業技術研究院」，郵寄至： 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。

□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名；俾利計畫代號扣款。

附件