上課地址:產業學院 台北學習中心,實際地點依上課通知為準!!!
時數:12
起迄日期:2019-09-05~2019-09-06
聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310
報名截止日:2019-09-03
課程類別:人才培訓(課程)
活動代碼:2319060057
n 課程簡介
n 機器學習的結果,主管、同事老是看不懂?
n 如何找出消費者重視的變數,優先進行改善?
n 如何透過機器學習,提升毛利、淨利?
n 如果挑選最佳機器學習模型,創造營收最大化?
對於行銷人來說,如何能快速透過客戶、商品或CRM資料庫結合【機器學習】找出重要的【願意購買公司的產品的目標客群】、【商品推薦給誰,最會購買】與【消費者重視/覺得應改善的變數】無疑是行銷人最想了解的重要訊息。
對於資訊人來說,或許機器學習技法早就駕輕就熟,但是多數結果評估出來僅是給出準確率、損失函數。但是【準確率真的等於獲利率嗎?】所以更需要搭配實質的「期望獲利」等指標,讓機器學習真正與商業指標結合。
舉精彩案例來說,本堂課可以:
n 以機器學習,實戰線上電商CRM資料,找出最好的利潤模型與獲利模式
n 以利潤提升模型,為線上電商找到更好的獲利方法
n 從信用卡詐欺案例了解機器學習,做到企業節省成本的學習模式
n 以顧客服務體驗分析,幫助線上電商老闆了解總體策略方向,也讓行銷人員接地氣的達到「個人化推薦」。
本課程將透過靈活好用的Python語言,手把手帶領您以機器學習方法,產出【老闆與主管】可快速理解的【數據分析成果】。
n 課程目標
本課程將具體讓學員透過Python機器學習,著手探討常見的【分類】問題,如:目標客戶篩選、精準廣告投放、商品推薦系統等。並教導您如何結合行銷與商業利潤指標,創造潛在商業利潤的實戰方法。
n 適合對象
(1) 擁有Python基礎知識者,建議會使用Pandas、Numpy、Matplotlib、For迴圈。
(2) 對數據分析使用者有興趣。
n 具備工具
學員請自備win7 or win8筆電有usb的NB
課 程 大 綱 |
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108年9月5日(四)、9月6日(五) (12小時) |
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1. 機器學習的概論與應用 2. Python 0到1機器學習速學實戰 3. Python實戰 – 顧客價值分類模型 4. 商業分類模型概念探討 5. Python實戰 – 商業分類模型 6. Python商業實戰 – 精準行銷推薦與利潤評估模型 |
7. Python實戰 – 利潤提升模型方法 8. Python實戰 – 信用卡詐欺偵測 9. 顧客體驗服務分析的概念與應用 10. Python實戰 – 總體顧客體驗服務分析 11. Python實戰 – 個體顧客體驗服務分析 12. Python實戰 – 多商品推薦系統建立 |
【鍾皓軒】老師
現任:臺灣行銷研究有限公司 創辦人
專長:行銷資料科學、機器學習建模、自然語言分析與校務研究
經歷:中華電信、資策會、外貿協會國際人才培育中心行銷資料科學講師
【 開 課 資 訊 】
主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業智慧化台北學習中心
舉辦地點:產業學院 台北學習中心,實際地點依上課通知為準!!!!
舉辦日期:108年9月5日(四)、9月6日(五) 09:30~16:30 (四天共計12小時)
報名期間:即日起至108年9月3日(二)
報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000
課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐
注意事項:
1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。
□ 信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。
□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。
□ 即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。
□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。