製造資料分析與品質預測塑模-應用R語言與大數據分析

上課地址:工研院產業學院 高雄學習中心/高雄市前鎮區一心一路243號4F-1

時數:18

起迄日期:2019-08-09~2019-08-23

聯絡資訊:蔡佩妤/07-3367833#15

報名截止日:2019-08-06

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2319040088

課程介紹

n  課程簡介

   生產線與製程充滿大量資料,在工業4.0與智能製造之概念下,製造資料分析已成為企業或個人用以提高製造品質與智慧決策之重要路徑。R軟體具有完整統計分析與程式開發功能與強大繪圖工具套件,亦提供資料探勘與機器學習模型之開發平台,現階段R語言儼然成為資料科學之最佳程式語言。本課程將藉由R語言進行製造資料統計分析、製程品質預測塑模、及資料探勘,並發展視覺化統計圖以深入解讀製程狀態與如何了解品質問題根因,以達到製造與製程改善之實務效能。另外,學員可以學習製程問題分析方法、問題解決能力、及培養思考邏輯,厚實職場能力。

n  課程目標

1. 運用R語言分析製造資料手法,以提升學員製程分析與如何解決問題能力

2. 協助學員了解製程問題分析手法與解決製程問題之執行步驟

3. 幫助學員正確地學習品質管理之相關工具與正確統計圖表解讀

4. 協助學員進行實驗設計、實驗數據分析、製程參數最佳化步驟

5. 輔助學員如何建構不同品質預測模型,以預知未來製程品質之變異與變動

n  課程特色

1. 課程搭配DMAIC六標準差品管手法,使學員了解製程品質改善之資料分析與問題解決方法

2. 介紹製造資料蒐集、資料處理程序、資料合併、資料解析、及資料視覺化與解讀,可協助學員於製造現場之蒐集資料與發揮數據分析能力

3. 運用實務製造資料實地導引製程問題分析、資料解讀、及改善手法

4. 介紹實務實驗設計與各種統計分析,用以改善與最佳化製程參數

5. 介紹如何建構製程品質預測模型,並以實務案例解說之

6. 提昇學員使用R語言之效率與正確路徑,省去許多試誤時間以利於達到效率化學習成效

7. 運用上課所學之R統計分析手法與製程品質改善知識於學員之工作現場

n  適合對象

1. 工業工程/品質管理/生技/資訊/統計相關背景之工程師、製造工程師、品保工程師、研發工程師及相關管理階層、及資料分析人員。

2. 學員具備基礎統計學概念、初階R語言程式設計。

n  課程內容與大綱

課程日期

課程單元

課程內容

08/9()

R語言基礎與統計分析

1.  基礎R語言說明與Rstudio介面介紹

2.  重要R語言物件、套件、及函數之簡介(包含資料過濾、資料合併轉換、資料群組分析步驟)

3.  製程品質面面觀,問題成因與輸入/輸出映射關係

4.  R語言於六個標準差品質管理之應用

5.  資料科學於品質改善之步驟與製造資料分析方法

6.  視覺化統計圖與解讀

7.  實作:實務資料之統計解析與解讀

08/16()

大數據分析與進階R預測模型塑模實作()

1.  實驗設計步驟與實驗數據分析

2.  實驗數據分析結果解讀與製程參數最佳化

3.  介紹預測塑模之機器學習演算法與使用情境(線性與非線性預測模型)

4.  使用實驗數據建構預測模型

5.  實作:實驗數據預測塑模實作

08/23()

大數據分析與進階R預測模型塑模實作()

1.  Shiny APP發展步驟與實務案例程式導引

2.  大數據Spark平台建構程序

3.  Sparklyr套件之應用

4.  大數據分析案例解析

5.  實作:大數據分析實作

※主辦單位保留變更課程內容與講師之權利

※參訓人員受訓時需自備筆記型電腦,並安裝RRstudio軟體以利課程進行實際操作演練(將於報名後統一通知RRstudio軟體下載網址)

n講師簡介-蔡老師

 【學歷】:國立成功大學 製造工程所 博士

 【經歷樹德科技大學-教授、台灣金訊電子-製造工程部經理、美商台灣凱音電子-製造工程部IE工程師、美商台灣博士電子-品管部IQC主任

 【授課課程品質管理、六標準差、生產與作業管理、工業4.0、大數據分析、人工智慧應用

n  主辦單位:工研院產業學院 高雄學習中心

n  舉辦地點:工研院產業學院 高雄學習中心/高雄市前鎮區一心一路2434F-1

n  舉辦日期:108/08/09()08/16()08/23()AM0930~PM1630 (3天共18小時)

n  課程費用:加入工研院產業學院會員(https://goo.gl/QmmEit)未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

課程費用

非會員

會員

課程原價

$10,000

$9,000

10天前報名或同一公司二人報名優惠價

$9,000

$8,100

 

n  報名方式:

1.  請以正楷填妥報名表傳真至07-3367855

2.  E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

3.  至產業學習網(college.itri.org.tw)線上報名

n  繳費方式:請收到上課及繳費通知後,於開課日二天前以銀行匯款、支票或線上報名時選擇信用卡線上繳費(發票開課當天即可拿到)。若需提早取得發票,請洽詢本學習中心。

n  報名洽詢:07-3367833#24郭小姐;課程洽詢:07-3367833#22蔡小姐

n  注意事項:

1.     為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2.     如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒!

3.     為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

4.     為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

5.    因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

附件

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