NVIDIA DLI 深度學習實作坊

NVIDIA DLI 深度學習實作坊

上課地址:工研院光復院區一館 804教室 (新竹市光復路二段321號一館 804教室) 實際上課地點,請依上課通知為準!

時數:14

起迄日期:2019-02-19~2019-02-26

聯絡資訊:廖沛芸/03-5732859

報名截止日:2019-02-25

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2318120068

課程介紹

NVIDIA DLI 深度學習實作坊,係針對初階學員提供深度學習基本原理相關課程如「電腦視覺」及「多重資料類型」。透過國際級認證講師結合趨勢、理論與實作,帶領學員由淺入深一手掌握打造人工智慧 (AI) 的關鍵技術。本系列課程分為兩獨立單元課程: NVIDIA DLI「電腦視覺的深度學習實作坊」 (運用於電腦視覺的深度學習基本原理),與「多重資料類型的深度學習實作坊」 (結合卷積和遞歸神經網路,為影像與影片中的內容產生有效的說明)。

1. 能透過深度學習解決視覺運算問題
2. 能解決需要輸入多重資料類型的深度學習問題。

課程特色/目標

單元一,電腦視覺的深度學習實作坊: 
運用於電腦視覺的深度學習基本原理,透過訓練神經網絡並使用結果來提高性能和功能,探索深度學習的基礎知識。在這個實作課程中,你將透過訓練和部署神經網絡來學習深度學習的基礎知識,以及:
1. 實作常用的深度學習運算流程,例如: 圖像問題的分類和特定物件偵測
2. 透過實際資料處理方法探討、訓練參數調教、網路架構等學習與其他相關知識與策略探討,進行實驗與討論以增進效率與成效
3. 部署課程中的神經網路,並嘗試活用相關知識,解決現實世界的問題

完成後,你將能透過深度學習解決視覺運算問題。
 
 
單元二,多重資料類型的深度學習實作坊:
這門課程將帶你探索如何結合卷積和遞歸神經網路,為影像與影片中的內容產生有效的說明。
瞭解如何使用 TensorFlow 和 Microsoft Common Objects in Context (COCO;Microsoft 物體內容辨識) 資料集訓練網路,產生影像與影片的標題,方法為:
1. 實作影像分割和文字產生等深度學習工作流程
2. 比較和對照資料類型、工作流程和架構
3. 結合電腦視覺和自然語言處理

完成後,完成本課程後,你將能解決需要輸入多重資料類型的深度學習問題。
 
 

課程對象

本課程屬於初階課程,適合熟悉基礎 Python (函數和變數) 並具備訓練神經網路的經驗者

講師簡介

許嘉裕副教授

個人研究興趣主要為資料挖礦與大數據分析、深度學習、智慧製造等領域,結合理論與實務應用,面對製造業智能化的轉型需求,發展智慧製造與設備智能化解決方案,以協助製造商提升良率與生產品質,曾執行半導體製造、IC設計、面板製造、印刷電路板製造、3C零組件等廠商委託產學合作研究計畫。共取得4項美國發明專利,6項中華民國發明專利,並獲得中國工業工程學會(CIIE) 優秀青年工業工程師獎、中華民國電腦學會(CSROC)傑出青年獎、科技部優秀年輕學者研究計畫、元智大學青年學者研究獎、服務科學學會溫世仁服務科學新苗獎 等學術榮譽。

課程大綱

單元一:電腦視覺的深度學習實作坊
1. 實作常用的深度學習運算流程,例如: 圖像問題的分類和特定物件偵測
2. 透過實際資料處理方法探討、訓練參數調教、網路架構等學習與其他相關知識與策略探討,進行實驗與討論以增進效率與成效
3. 部署課程中的神經網路,並嘗試活用相關知識,解決現實世界的問題
 

單元二:多重資料類型的深度學習實作坊
1. 實作影像分割和文字產生等深度學習工作流程
2. 比較和對照資料類型、工作流程和架構
3. 結合電腦視覺和自然語言處理

結訓與認證

課程結束後,可進行線上測驗,通過後可取得電子認證證書

價格

課程費用(每單元)每人15,000元,開課三天前報名(早鳥價):每人$7,000元。
若兩單元一起報名,早鳥優惠價每人$12,000元

常見問題

因有實作課程安排,學員需自備筆電 (能上網瀏覽即可)。

附件

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