【政府補助】AI人工智慧-探訪深度強化學習理論與實作(假日班)
上課地址：工研院中興院區(詳細地點以上課通知為準)
時數：12
起迄日期：2019-10-19~2019-11-16
聯絡資訊：謝小姐/03-5913417
報名截止日：2019-10-18
課程類別：人才培訓(課程)
活動代碼：2319060081
課程簡介
【政府補助50%費用】探訪深度強化學習理論與實作(假日班)✌秋季進修方案---報名立即享9折優惠價✌
AI最熱門研究議題 "深度學習+強化學習=深度強化學習" 一起向AlphaGo標竿學習吧!!!
深度學習適合解決非架構化的場景與問題，而強化學習適合進行較長期的推理，將兩者優點加乘，能在決策時做出更好的判斷。目前深度強化學習的實務應用範疇相當多元，舉凡是自駕車、機台調整参數、機器手臂、無人機、下棋遊戲等都能透過相關演算法來達成，有助於業界將人工智慧技術導入真實情境，解決實務遇到的困難與痛點。
課程目標
1.讓學員瞭解深度學習、強化學習經典理論與眾多模型，接著能選擇適當的訓練模型作為工具，達到解決問題之最大效益。2.指導學員用Python和Keras來實作練習，進而能分析並應用深度強化學習的方法到不同領域當中。
課程對象
※具電機、電子、資管、資工等相關背景者為佳。※適合從事AI演算法、AI技術開發、軟硬體研發人員/主管、相關研究機構人員來修習或對此領域有志學習者。
【為達更佳的學習效果，請學員攜帶筆電來實作】
講師簡介
洪智傑教授【現職】
1.淡江大學資訊工程學系助理教授
2.中華民國人工智慧學會理事
3.新加坡管理大學定期訪問學者
【專長】
智慧城市、大數據分析、資料探勘、人工智慧
課程時間
108/10/19(六)、10/26(六)，09:30~16:30，共2天12小時。課程大綱
第一天課程：1.機器學習到深度學習概論
2.多層感知器
3.卷積神經網路家族系列介紹與實作
4.遞迴神經網路系列介紹與實作
5.案例探討
第二天課程：
1.強化學習基礎(馬可夫決策過程, 蒙地卡羅法, 時間差分法)
2.Value-based Methods (DQN, Double-DQN)
3.Policy-based Methods (Policy Gradient, A3C, DDPG)
4.案例探討
報名注意事項
【補助對象】參加培訓課程必備資格與流程：
1.年滿20歲具中華民國國籍之自然人。
2.在AI GO網站註冊為人才資料庫會員。
3.前往AIGO網站的實體培訓課程進行課程報名，並上傳學習積分2分以上佐證文件(參考學員補助資格審核)。
【補助費用】
參訓學員需先繳交全額培訓費用，符合結訓補助標準者，工業局補助50%培訓費用，學員僅需負擔50%培訓費用。
【結訓補助標準】
1.學員出席率達80%(含)以上
2.學習評量成績及格
3.取得結訓證書
4.填寫參訓學員意見調查表
貼心提醒：學員需符合以上四項條件，才能取得工業局補助50%培訓補助款。
【其他事項】
-本計畫補助對象可為「公司」或「個人」，發票或收據能以公司或個人名義開立，歡迎企業或個人踴躍報名!!
-本課程補助名額最多10位，名額有限，敬請提早報名。
-符合結訓補助標準之學員，課程結束後由計畫辦公室統一退款至學員或公司帳戶。
-諮詢專線：03-5913417 謝小姐 聯絡信箱：Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
-工研院同仁不納入此門課程之補助對象。
價格
課程原價：7,500元。秋季進修方案9折優惠價：6,750元(學員符合結訓標準，只需付擔一半的學費)
工研院同仁優惠價：6,750元
☛提醒學員，報名後請來電或來信告知!!!
常見問題
1.繳費方式：
(1)ATM轉帳：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組這門課的轉帳帳號。完成轉帳後，寫上您的姓名、聯絡手
機、課程名稱並拍下「轉帳收據」mail至Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它即可。
(2)信用卡繳費：繳費方式選「信用卡」者，直到系統顯示「您已完成報名手續」，才確定完成繳費。
2.報名問題：提醒學員，若報名後若未收到任何通知資訊，敬請主動詢問是否完成報名唷!!
3.如何取消報名：若您有事不克前來，請務必於開課前三天來電告知並前往AI GO網站取消課程報名。
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