圖控式大數據分析結合統計應用於品質管理與維護管理實作分析

上課地址:工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)

時數:14

起迄日期:2019-09-04~2019-09-05

聯絡資訊:顏嘉瑩/02-2370-1111#319

報名截止日:2019-09-02

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319050014

課程介紹

        傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析,透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內,但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測,甚至更推論機台狀況,預測後續產品輸出會在落點,進而進行製程產品預測。因此,機台參數控制的製程能力優化與趨勢預測需要進一步整合。除了提升產品品質之外,提升產品製程能力之控管。另外在維護資訊也是提升品質的要項,因此文本分析應用於品質管制也會在此次進行介紹。
        本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習,在傳統統計方面,將透過使用Excel based的統計軟體Xlstat軟體來進行SPC分析,另外也會結合使用R codePython來進行統計預測分析,而資料前處理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理等進階技術將採用圖控大數據平台PolyAnalyst來實作練習。透過案例練習,讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料分析技巧。

課程特色/目標

  • 結構資料與非結構化資料之如何應用與分析
  • 品質技術分析常用的統計分析
  • 如何應用在製程與品質關係分析
  • 了解資料處理與建模及模型比較
  • 如何進行品質異常分析,歸類、分群,異常關聯。
  • 資料前處理的技巧
  • 結構與非結構分析與品質提升之應用

課程對象

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講師簡介

黃老師
【經歷】科技業-軟體系統處技術部經理
【專長】機器人模擬、布置規劃、系統模擬建模、系統分析、決策分析、資料採礦、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、人機介面研究應用

課程大綱

第一天
  • 大數據資料分析初步認識
  • AI演算法介紹
  • 製程與品質資料收集與整理
  • 資料前處理技術淺談
  • 大數據建模與驗證
    • 結構化資料分析與應用
    • 非結構化文本分析與應用
  • 統計方法分析
    • 加工機台時間分布統計
    • SPC製程管制界限分析
    • 時間序預測分析
第二天
  • 汽車案例分析
    • R code預測案例分析實作
    • Python預測案例分析實作
    • 圖控式軟體預測案例分析實作
  • 製程與品質分析案例實作
    • 機台資料整理與品質資料串聯
    • 機台資料格式轉換
    • 機台與品質關聯分析與解讀
    • 生產參數分析模型建立
    • 生產參數分析比較
    • 規則與模型驗證
  • 維護案例文本分析實作
    • D印表機維護紀錄說明
    • 文本資料前處理
    • 維護事件詞雲分布呈現與探討
    • 維護事件間之詞關聯分析
    • 事件分類與歸類
    • 事件分類表統計
    • 事件與子事件比例分析

價格

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貼心提醒

Ø 舉辦日期:108/09/04(三)-108/09/05 (四) 09:30 -17:30 (共14hrs
Ø 舉辦地點工研院產業學院 台北學習中心 (實際地點以上課通知為準!)
Ø 課程洽詢:(02)2370-1111 分機319 顏小姐
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