機械結合人工智慧(AI)的自動光學檢測(AOI)技術

機械結合人工智慧(AI)的自動光學檢測(AOI)技術

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!

時數:24

起迄日期:2020-11-03~2020-11-06

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2020-11-01

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2320060013

課程介紹

面臨客戶需求從以往「大量少樣」的訂單環境逐漸轉變成「小量多樣」或「大量多樣」的複雜訂單環境時,產品檢測項目也日趨複雜,僅仰賴人工進行檢測是不足的,因此結合自動光學檢測(AOI)及人工智慧(AI)之技術崛起,將有效優化企業檢測能力且有助提升企業競爭力及價值。
本課程除了介紹AI與AOI發展歷程及基本原理外,另從產業面說明產業對於此技術的需求及趨勢。後續課程除了深入說明瑕疵分類、偵測及分割原理,也安排學員們透過實際操作來親身體驗「SI-EYE軟體」,以強化對本課程的印象並課後能直接運用在所屬企業。
SI-EYE軟體是一套深度學習圖像檢測軟體,並與木業、紡織業、醫藥、金屬加工等業界廠商合作,檢測設備搭配SI-EYE智能檢測軟體,用最先進的深度學習技術,讓過去光學檢測無法突破的難題迎刃而解。此外,SI-EYE也提供使用者客製化的檢測方案,不論是導入完整檢測設備、產線升級或使用深度學習軟體,SI-EYE都能完整相容,追求實現工廠全面智慧化與無人化的目標。
 

課程特色/目標

從基礎原理引領學員們認識人工智慧(AI)與圖像檢測原理,後續透過經驗累積所開發之SI-EYE軟體進行實作,讓學員們深入體驗AI在圖像分析技術上的應用。學員們經由本系列完整的理論及實作課程,不但加深對AI在圖像檢測上的瞭解與應用,更能提升自我及企業價值。
本課程主要特色如下:
 從理論及產業領域講述AI及AOI技術發展與應用。
 以實作為主,理論為輔。
 講述各理論在產業上如何應用以及其優點。
 充分的實際操作時數讓學員們運用及實作上解惑。
 課程成果及SI-EYE程式完整帶回家
 

具備工具

學員請自備win10筆電有USB的NB
最低電腦規格
圖像處理器(GPU):NVIDIA GeForce GTX 1660或支援NVIDIA GPU Driver 411.31
處理器(CPU):intel CORE i3-9100 或 intel四核心3.0GHz
記憶體(RAM):32GB DDR4 2666
硬碟空間(HDD):100GB

課程對象

(1) 智慧機械品質檢測主管
(2) AI軟體應用工程師
(3) 自動化生產研究人員
(4) 欲投入工業4.0、智慧製造研究人員
(5) 欲投入人工智慧領域
學習者之先備知識與能力/或能力差距:建議大專以上且理工相關科系畢業。

課程大綱

日期

課程名稱

課程大綱

時數

11/3()

AOIAI結合之應用與發展

l   AI技術的應用介紹及發展歷程

l   檢測物件影像化-光學與成像系統介紹

l   影像處理介紹

l   應用個案分析含醫藥產業、觸控面板產業、光學鏡頭產業、紡織產業、木材產業、金屬加工產業

3

AOI檢測原理暨應用

l   檢測物件影像化-光學與成像系統

l   影像處理

3

11/4()

數位影像處理原理

l   影像處理原理

l   影像處理方法

1

AOI軟體應用與展示

l   AOI實例說明

2

軟體安裝與測試

l   Si-EYE軟體安裝與測試

1

瑕疵分類原理暨應用

l   深度學習的發展進程

l   影像分類器-卷積類神經網路介紹

l   瑕疵分類在工業檢測的優勢

l   瑕疵分類在工業檢測的導入流程

l   瑕疵分類線下準備

l   瑕疵分類原理之實際操作-SI-EYE應用

2

11/5()

瑕疵分類實際操作

l   瑕疵分類原理之實際操作-SI-EYE應用

2

瑕疵偵測原理暨實際操作

l   物件偵測技術概述

l   區域卷積類神經及單次多框偵測器介紹

l   瑕疵偵測在工業檢測的優勢

l   瑕疵偵測在工業檢測的導入流程

l   瑕疵偵測線下準備

l   瑕疵偵測原理之實際操作-SI-EYE應用

4

11/6()

瑕疵分割原理暨實際操作

l   瑕疵分割概述

l   全卷積網路及瑕疵分割類神經網路系列介紹

l   瑕疵分割在工業檢測的優勢

l   瑕疵分割在工業檢測的導入流程

l   瑕疵分割線下準備

l   瑕疵分割原理之實際操作-SI-EYE應用

4

人工智慧影像技術的嶄新應用

l   雙生網路

l   異常偵測

l   生成對抗網路

1

智慧檢測的未來

l   智慧檢測的未來趨勢

1

講師簡介

許講師
【現任】智泰科技股份有限公司董事長
【專長】精密儀器、逆向工程、3D檢測、AOI光學檢測、AI
【經歷】天津大學精密儀器學院博士畢業、博士後

邱講師
【現任】智泰科技股份有限公司研究院副院長
【專長】金屬材料及熱處理、品質工學(實驗設計及數據解析)、光機電整合(自動化光學檢測)、逆向工程(3D列印)
【經歷】臺北城市科技大學電機工程系教授、台灣師範大學工業教育系教授、台灣大學機械工程系兼任副教授、中國機械工程學會秘書長
 
唐講師
【現任】智泰科技股份有限公司研發部工程師
【專長】深度學習、卷積神經網路(CNN)、生成對抗網路(GAN)、自動化光學檢測(AOI)、電腦視覺(CV)
【經歷】神農資訊實習軟體工程師、智泰科技股份有限公司研發部助理工程師、智慧機械產學接軌計畫企業講師
【著作】Si-EYE深度學習與卷積神經網路

價格

課程原價每人33,600元整(以上費用包含講義及教材費)

1.  一般身分補助50%每人16,800元整(政府補助NT$16,800,學員自付NT$16,800)
2.  中堅企業補助70%每人10,080元整(政府補助NT$23,520,學員自付NT$10,080)
※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請參考網頁公告附件或來電洽詢),學員報名必須請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票
中堅企業廠商
申請經濟部中堅企業躍升計畫通過者方能使用此資格,詳情請見以下網址:http://www.mittelstand.org.tw/
☉註:本課程經工業局補助,受訓學員需依規定填寫學員基本資料及簽名,且出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需支付課程原價費用。(結訓學員應配合工業局於培訓後電訪調查)

3.  特定對象補助70%
每人10,080元整(政府補助NT$23,520,學員自付NT$10,080)
※特定對象:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明。身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件、生活扶助戶(低收入戶)中有工作能力者提供縣市政府或鄉鎮(區)公所開立之低收入戶身分證明文件或低收入戶卡影本一份,但該證明文件未載明身分證號碼及住址者,應檢附國民身分證正反面影本或戶口名簿影本一份。)

開課資訊

 主辦單位:經濟部工業局 

 執行單位:工研院產業學院

● 舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)實際地點依上課通知為準!!!!

 舉辦日期:20201103()1106()09:30am~16:30pm4天共24小時(課後需進行隨堂測驗)

 報名方式:

1.傳真報名:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)

2.電子郵件報名:E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

3.連絡電話:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

 培訓證書:課程出席率達80%以上,由工業技術研究院發給培訓證書。

 繳費方式報名時可選擇信用卡線上繳費或匯款,主辦單位將於確認開班後通知您相關匯款資訊。

 退費標準:若欲取消報名,請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。若您未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓。

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111#310313

貼心提醒

信用卡繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

ATM轉帳:繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

銀行匯款:土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。

即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。

計畫代號扣款 (工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

附件

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