AI人工智慧_邊緣運算之系統架構設計

上課地址:新竹縣竹東鎮中興路4段195號21館200-2室

時數:7

起迄日期:2019-10-25~2019-10-25

聯絡資訊:張子潔/03-5915936

報名截止日:2019-10-24

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319100021

課程介紹

邊緣運算是2019年Computex 最熱門的議題之一,許多大廠爭相發表新的邊緣運算平台,希望搶佔市場先機!
愈來愈多的IoT情境需要更即時地儲存、處理與分析,因此在設計初期,就會納入邊緣運算設計架構,以因應低延遲、網路連結以及就近收集資料的需求。

過去 AI 仰賴強大的雲端運算能力進行數據分析,隨著晶片能力提升與邊緣運算平台成熟,可以在前端裝置擁有初階的智能處理能力,數據資料能在 Edge 端便進行更快的篩選、分類、彙整、分析,並且利用這些數據資料來不斷修正與優化模型。如汽車自駕系統、工廠自動化設備即時示警、家庭智能家電都是邊緣運算的運用案例。

課程特色/目標

AI和物聯網(IOT)已經從未來的趨勢變成實際使用的新興科技. 人工智能發展快速,不但提升了終端裝置的即時數據分析能力,更帶起一波D2D網路革命。 邊緣運算(Edge computing)技術就是這股數位轉型洪流的關鍵鑰匙。

過去 AI 仰賴強大的雲端運算能力進行數據分析,隨著晶片能力提升與邊緣運算平台成熟,可以在前端裝置擁有初階的智能處理能力,數據資料能在 Edge 端便進行更快的篩選、分類、彙整、分析,並且利用這些數據資料來不斷修正與優化模型。如汽車自駕系統、工廠自動化設備即時示警、家庭智能家電都是邊緣運算的運用案例。邊緣運算是今年Computex 最熱門的議題之一, 許多大廠爭相發表新的邊緣運算平, 希望搶佔市場先機。

建置一個高效能邊緣運算平台, 除了硬體效能以外, 需要整合多項軟體技術。 成熟完善的系統架構比快速的硬體設備更為重要。 網路頻寬、通訊延遲、資料安全等都是影響系統設計的關鍵因素。
本課程從雲端邊緣運算系統的實務應用介紹目前最新的軟硬體技術並分享市場上的殺手級應用。

課程大綱

1.深度學習與邊緣運算應用發展
2.Edge端AI運算與AI晶片簡介
3.Fog Network
4.5G AIOT的整合平台 (MCC/MEC)
5.邊緣運算軟體技術:

a.Kubernetes Federation
b.K8S/K3S
c.KubeEdge

課程對象

1.對AI人工智慧有興趣者 。
2.對邊緣運算有興趣者 。
3.對系統架構設計有興趣者。

講師簡介

孫文駿技術顧問


在多年的產業經驗中,專攻雲端基礎架構與大數據分析。曾管理十萬台主機的雲端平台,帶領跨國研發團隊完成多項大型雲端服務建置計劃,包括雲端電信網路計費系統,China O365 Clouding PlatformITAR Clouding Platform
亦曾多次擔任國內外企業技術顧問,協助企業建置商用雲端系統。充份掌握矽谷最新脈動。
 


經歷:

擔任nVIDIA等多家上市上櫃外商企業公司技術顧問

諾基亞- Solution Architect

微軟Microfost-產品經理

趨勢科技-資深經理

 

 

開課資訊

主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業學院-策略及跨域訓練部
舉辦地點:工業技術研究院(新竹縣竹東鎮中興路4195中興院區21200-2
舉辦日期:
201910月25(五)09:30am~17:30pm,共計7小時


史無前例僅此一次不可能再發生的優惠價 4,000 

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為維持課程品質,每位學員需自備一台可上網的「筆記型電腦」親自動手操作

貼心提醒

  • 退費標準:請於開課前三日以傳真或email告知主辦單位,並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。
  • 若未於期限內申請退費,則不得於任何因素要求退費,惟可轉讓與其他人參訓
  • 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名
  • 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔

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