機器學習技術之智慧製造上的落實與應用

上課地址:南台灣創新園區服務館/台南市安南區工業二路31號

時數:6

起迄日期:2019-08-20~2019-08-20

聯絡資訊:吳玟誼/06-3847536

報名截止日:2019-08-16

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319030098

課程介紹

課程簡介

全球金融風暴與中國大陸工資連年上漲,先進國家重新檢視「重金融、輕工業」的產業發展思維,並掀起「再工業化」與「製造業回流」浪潮。在此浪潮下,美國挾頁岩氣(油)優勢以「先進製造(Advanced Manufacturing)」技術推動再工業化(Re-industrialization)策略,開發尖端技術與工具,提升國際競爭力,並創造高報酬工作機會;德國推出「工業4.0」計畫,為因應虛實並存的物聯網 (Machine to Machine, M2M)趨勢潮流,希望引領下世代製造業系統,強化德國工業自動化發展, 不僅創造全新的服務模式,亦帶動就業機會;中國大陸則以國內市場為後盾,組成地方製造技術產業聯盟及起動國家級高技術研究計畫,設定將生產和技術一把抓。世界各國無不在此波科技浪潮下,積極探究製造業未來新思維。

有鑑於此,為達到智慧製造目的,其數據決策所需的資料分析與探勘成為科技顯學,祈藉由此課程活動,做為產學研相關單位技術研習及交流的管道,以加速產業瞭解製造智慧分析之相關機器學習技術與應用,如成因分析、品質預測、影像瑕疵檢測、設備效能分析、設計參數最佳化等應用例介紹,帶領學員從案例了解與討論開始,讓未來可協助工廠現場規劃所需資料分析應用方式。

課程特色

透過智慧製造上的數據分析落實觀念與應用案例介紹幫助學員學習成因分析、品質預測、影像瑕疵檢測、設備效能分析及設計參數最佳化等機器學習技術應用方式,作為智慧製造解決方案規劃人員的入門知識。

適合對象

對從事資料分析與智慧製造應用開發工作有興趣者。

課程大綱

時間

課程名稱

教學方式

30

智慧製造上的數據分析落實觀念

講授法

60

成因分析應用例

講授法+小組討論

60

品質預測應用例

講授法+小組討論

60

影像瑕疵檢測應用例

講授法+小組討論

60

設備效能分析應用例

講授法+小組討論

60

設計參數最佳化應用例

講授法+小組討論

30

Q&A

講師簡介

林順傑  講師

現職:工研院 資通所 智能製造服務系統組 資料應用部 副經理

學歷:國立成功大學 電機工程學系博士

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主辦單位工研院產業學院台南學習中心

舉辦地點南台灣創新園區服務館/台南市安南區工業二路31

舉辦日期108/08/20() 09:30~16:306小時)

課程費用(含稅、午餐、講義)加入工研院產業學院會員(http://goo.gl/I64erU )未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

課程費用

非會員

會員

課程原價

3,700

3,400

10天前報名或同一公司二人報名優惠價

3,400

3,100

報名方式

  1. 至產業學習網(college.itri.org.tw線上報名
  2. E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
  3. 請以正楷填妥報名表,傳真至06-3847540

報名洽詢06-3847536 吳小姐 ; 課程洽詢06-3847538 郭小姐

注意事項

  1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。
  2. 如本課程因人數或其他因素造成課程取消,本院將無息辦理退費,敬請見諒!
  3. 請收到上課及繳費通知後,於開課日二天前以匯款、支票或線上刷卡方式進行繳費(發票於課程當日開立),若欲提早取得發票,請洽詢本學習中心。
  4. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。
  5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
  6. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。

 

附件

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