Python資料分析工作坊

上課地址:光明新村

時數:14

起迄日期:2019-01-16~2019-01-17

聯絡資訊:黃文彥/03-5732901

報名截止日:2019-01-15

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2318110053

課程介紹

資料科學是現在熱門的領域,而 Python 是資料分析的當紅程式語言。然而很多 Python 資料分析主要套件並不全然那麼直覺,使得不少人學了基本語法之後,一直無法進入資料分析的領域。本課讓你掌握 Python 資料分析重要套件,如 NumPyMatplotlibPandasSciKit Learn 等主要的功能與概念。

講者以多年教授 Python 的經驗,幫你破除容易卡關的地方。更重要的是,參與學員學習到的不只是這些套件的語法,而是瞭解整個資料分析的概念。在本課程之後,可以更深入的學習統計分析、機器學習乃至深度學習。

  • 課程目標

    學員能夠瞭解Python套件的語法及資料分析的概念。

  • 適合對象

    需要從事資料分析的工程師

  • 先備知識

  1. 具備 Python 基礎語法: 包括數字、字串、串列、字典等各種資料型態、函數寫法、迴圈、條件判斷,引用套件等等。不需要非常熟悉, 但至少能讀懂基本程式碼。

  2. 學員上課自行攜帶筆電,課前至 Anaconda https://www.anaconda.com/download/,下載並安裝 Python 3 的版本,並知道如何進入 Jupyter Notebook

  3. 請在指令列中下達 conda install keras 安裝 Keras Tensorflow

 

  • 課程大綱

1. Jupyter Notebook 打造資料分析的試練場
    -
Jupyter Notebook 環境和特色
    - Jupyter Notebook 互動功能
    

2. Numpy 和資料視覺化

    - Numpy 陣列導向程
    - Matplotlib 資料視覺化

3. 用線性迴歸做預測
    - 資料科學的基本概
    - 線性迴歸實作


4. 使用 SciKit Learn 做機器學習

    - 監督式學習範例-SV
    - 非監督式學習範例 -K-Means


5. 淺嚐人工智慧

    - 神經網路的基本概念
    - 三大神經網路架構 NN, CNN, RNN 的實作
    - 生成對抗
    - 強化學習


  • 講師簡介

    蔡炎龍 老師

    現任:國立政治大學應用數學系 副教授

    學歷:美國加州大學爾灣分校數學系 博士

    專長:代數幾何、Python、神經網路、深度學習

  • 主辦單位:工研院產業學院新竹學習據點

  • 舉辦地點:工研院 光明新村140訓練教室(新竹市東區光明新村140號)

  •                     ※實際上課地點請以【上課通知單】公告為準※

  • 舉辦日期:108/1/16-17 (三、四)09:00~17:00 共計14小時

  • 課程費用:(含稅、午餐、講義) 免費加入會員

     

課程方案

費用

每人

8,400

108/1/2() 報名享早鳥優惠價,每人

6,800

同一公司2()以上同時報名享團報優惠價,每人

7,200

會員優惠價,每人

7,600

工研人享優惠價,每人

7,200

 

報名方式:

  • 1.傳真報名:請將報名表,傳真至:(03)5745074 黃小姐

       或電洽:電03-5732901 黃小姐 E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

  •  

    2.線上報名:請上產業學院學習服務網

  • https://college.itri.org.tw/SeminarView2.aspx?posno=CDCD12C0-F3FF-4F29-8E08-7A3895C16C4E  

     

  • 注意事項:

    1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

    2. 若您不克前來,請於開課三日前告知,以利行政作業進行。

    3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。


附件

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