【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師

【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師《應用實務單元二: AI x大數據分析》

上課地址:中科_工商行服務大樓9樓906教室 【台中市428大雅區中科路6號】

時數:7

起迄日期:2019-05-05~2019-05-05

聯絡資訊:陳文幸/04-25672316

報名截止日:2019-02-19

課程類別:人才培訓(課程)

研討會編號:2318120013

課程介紹

本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐(Joan) 04-25675621 

AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師

 《應用實務單元二: AIx大數據分析
------------------------------------------------
●隨著巨量時代的到來,資料分析與探勘成為科技顯學,各行各業對於大數據的濃厚興趣也直接反映在大數據人才的豐厚薪資中....


«免費的統計學軟體 -R軟體,其使用方式為 Command Line 輸入。
«
R專案是專供統計學之電腦運算,是免費的自由軟體
«可以在各式的UNIX、Windows、MacOS平台進行編譯及運作。

 
以下為【全系列/單元課程】~歡迎您報名參加 

課程日期

課程名稱

時數

4/27~5/05

《AI人工智慧x大數據》R軟體大數據資料《全系列課程》(請點我)

28hrs

4/27(週六)

【基礎單元一】R語言之運算學習 (請點我)

7hrs

4/28(週日)

【基礎單元二】R語言圖形繪製 (請點我)

7hrs

5/04(週六)

【應用實務單元一】R語言統計分析 (請點我)

7hrs

5/05(週日)

【應用實務單元二】AI x大數據分析 (請點我)

7hrs

 

 
本課程旨在建立學員在R軟體上之應用基礎,以培養整合性資料分析能力。透過循序漸進介紹R軟體的基本操作與方法,讓學員瞭解如何落實R軟體,學習如何運用R軟體來做分析研究。
        
本課程將從R軟體的基本操作開始,介紹實際R軟體之處理方式;再者介紹R軟體的基本繪圖功能,再進階到統計分析的概念、定義、各種機率分配,以及機率在統計的應用,同時佐以各類實際資料來進行分析。
      
人工智慧的技術目前已被大量應用在企管、財經…等管理科學上;醫學上,決策與診斷模式的研究也用到人工智慧。目前R軟體也已融入了大量人工智慧套件,本課程也將透過R軟體介紹幾個常用的建模技術以協助學員落實應用在自己的工作範圍。

課程目的

1. 對R軟體可立即上手

2. 了解如何有效運用R軟體協助企業管理與決策

3. 可運用上課所學之知識到工作現場進行分析

4. 個人基本能力之提升並對數據分析領域有基礎之認知

課程特色

1. 課程搭配R軟體操作,以確保課後在工作上之數據分析能力

2. 介紹實務上之操作手法,不只是單純電腦運算分析

3. 課程之進行搭配品管相關手法以使學員了解該如何執行問題分析與解決之步驟

4. 有系統地一步步介紹問題分析與解決各個步驟之意義與及作法

5. 問題分析與解決實務經驗分享

6. 理論與實務經驗搭配講授

7. 使用R軟體整合資料採礦與大數據分析方法

8. 結合AI人工智慧運算方法

課程大綱

n   課程大綱

n  AI工業4.0介紹

n Big data大數據 & AI人工智慧之應用

n 相關應用例介紹

n AI人工智慧數據資料分析方法

n 群集分析 (e.g.k-means, hclust)

n 關聯規則(apriori)

n 分類技術(e.g. knn最近鄰居法、類神經網路、決策樹)

n R軟體操作技巧說明 & 案例練習

n Q&A


全系列課程大綱參考:

主題

 

<«基礎單元一>

R語言之運算學習

 

<«基礎單元二>

 R語言圖形繪製

 

<«應用實務單元>
  R語言統計分析

 

<«應用實務單元>

 AI x大數據分析

日期

4/27(六)

4/28(日)

5/04(六)

5/05(日)

時數

7h

7h

7h

7h

內容

s  基本操作

s  基本運算

s  變數介紹

s  資料輸入與輸出

s  資料排序

s  資料切割、合併、

轉換

s  Apply函數

s  文字與字串處理

s  R軟體操作技巧說明 & 案例練習

s  Q&A

基本圖形製作:

s  直方圖

s  箱型圖

s  柏拉圖

s  圓餅圖

s  折線圖

圖形比較法:

s  直方圖

s  箱型圖

s  主效果圖

s  散佈圖

s  R軟體操作技巧說明&案例練習

s  Q&A

s  基本統計之意義

s  基本統計量:集中量數、分散量數

s  計量值分配與應用:常態分配

s  關鍵屬性選取

s  統計檢定:1-t, 2-t, ANOVA, 2-V

s  R軟體操作技巧說明案例練習

s  Q&A

s  AI工業4.0介紹

s Big data大數據 & AI人工智慧之應用

s  相關應用例介紹

s  AI人工智慧數據資料分析方法

s  群集分析 (e.g.
k-means, hclust
)

s  關聯規則(apriori)

s  分類技術(e.g. knn最近鄰居法、類神經網路、決策樹)

s  R軟體操作技巧說明 & 案例練習

s  Q&A

講師簡介

講師簡介:林老師
【經歷】潤弘精密、統寶光電、友達光電實務經驗10年以上
【學歷】國立清華大學 工業工程與工程管理學系 博士
 

課程對象

1. 電機/電子/材料/機械/生技/資訊/統計等相關背景之研發工程師、產品設計師、生產製造、品保工程師、研究員及各管理 階層及相關工程師/資料分析人員。

2. 欲追求自我成長者或對本課程有興趣之學員。 

課程剪影

價格

  員》

課程原價

七天前報名

~享優惠價

兩人相揪同行
工研人/學生
~
享優惠價

三人()以上相揪同行優惠價

單元一~四
(各 7小時)

 4,500/

 3,500/

 3,200/

 3,000/

全系列課程
(28小時)

18,000/

12,500/

12,000/

11,700/

結訓與認證

工研院結業證書授予:

參加<【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師>基礎或應用實務單元或全系列之學員,研習期滿,出席率超過80%()以上,即可獲得工研院頒發的結業證書。

常見問題

上課時間(單元三):108/5/05 (週日) 09:00~17:00,計7小時
◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ ◆-------------------------

上課時間(全系列):108/4/27(週六)、4/28(週日)、5/04(週六) 、5/05(週日)
                        
09:00~17:00;每單元7小時,計4天,共計28小時
上課地點:工研院產業學院 台中學習中心-訓練教室(實際上課教室請依據上課通知函為準!)

上課地址:台中市大雅區中科路6(中科-工商服務大樓-4樓或9樓教室)

                           https://college.itri.org.tw/img/taichung/map.html   

交通資訊:
-可搭乘高鐵免費接駁公車 (161)高鐵台中站至中科管理局工商服務大樓往返(/假日均行駛 
-或搭乘『中科免費巡迴巴士(西屯線)』:統聯中港轉運站至中科管理局工商服務大樓往返(平日行駛
-或搭乘台中客運69公車、仁友客運45公車、巨業客運68、東南客運98(/假日均行駛
-
中科管理局近250個地下室平面停車位,停車便利,憑感應車牌入場,本單位貼心免費消磁
報名方式:
1.線上報名: https://goo.gl/XJtPRC
2.
傳真報名:傳真電話(04)2569-0361 (傳真後請來電確認,以保障優先報名權益) 
3.電子郵件報名:E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它


課程洽詢:(04-25672316  陳小姐 (04-25687661 王小姐

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 繳費資訊:
()ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
()信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
()銀行匯款(公司或個人電匯付款)
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。
戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。
()即期支票或郵政匯票:
抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路64(中科工商服務大樓4) 工業技術研究院 收。
()計畫代號扣款(工研院同仁)
請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361陳小姐 收

貼心提醒

v以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

1、為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。

2、尊重講師及其他人聽講權益,上課時記得務必將手機關機或調為震動!未經同意請勿錄影、錄音。

3、課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件。

4、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

5、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。

6如需取消報名,請於開課前三日以書面傳真至主辦單位並電話確認申請退費事宜。逾期將郵寄講義,恕不退費。
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其它課程參考(點選課程名稱可連結至課程)

M技術類課程專區

時數

 ANSYS結構分析技術師

36

 機械製圖基礎與實務應用   

12

 SolidWorks零組件工程圖與CSWA認證實務

36

 SolidWorks進階零組件工程圖與CSWP認證實務

52

 企業導入工業4.0之對策診斷與評估【軟體評估實作】 

7

 機械結構設計技術實務

12

 夾治具設計應用實務

12

 機械設計與機械手臂開發基礎與實務

12

 高速主軸設計與應用

12

 製造自動化與機器人實務培訓班

12

 多軸機械手臂設計實務與電腦整合製造系統培訓班

12

 高效率切削製程技術與工具機動態特性檢測

12

   產品環境試驗與加速壽命試驗培訓班

12

 建構工業4.0的射出成型廠

6

精密機械設計技術實務

12

軌道與傳動元件設計應用

12

靜電(ESD)防護設計與量測驗證培訓班

14

 《全系列課程》【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師

  【基礎單元一】 R語言之運算學習 

  【基礎單元二】 R語言圖形繪製

  【應用實務單元一】 R語言統計分析

     ▲【應用實務單元二】 AI x大數據分析

28

7

7

7

7

《全系列課程》【公差設計與量測應用工程師培訓班 

  單元一: 尺寸及幾何公差基礎與選配應用

  單元二: 公差原則與設計應用實務 

  單元三: 幾何公差與量測應用實務

  單元四: 公差分析與尺寸鏈應用實務

28

7

7

7

7

 《全系列課程》【專業射出工程師培訓認證班】    

  單元一: 射出成型機介紹

  單元二: 塑膠材料特性及應用、射出成型加工技術 

  單元三: 模具設計與模流分析

  單元四: 不良品原因分析與對策

24

6

6

6

6

 《全系列課程》【齒輪與齒輪傳動系統設計探討課程

  單元一: 圓柱齒輪設計製造與應用

  單元二: 蝸桿蝸輪傳動系統設計、製造與應用

  單元三: 傘齒輪與行星齒輪技術探討

  單元四齒輪傳動系統的功能檢測與振動噪音探討

25

7

6

6

6

 《全系列課程》【C# 與ASP.NET MVC -雲端應用程式開發架構師】

  基礎單元: C#程式設計基礎

  應用單元一: C#物件導向程式設計

  應用單元二: C#資料庫程式設計

  應用單元三: ASP.NET MVC雲端應用程式

64

16

16

16

16

 生技製藥PIC/S GMP電腦化系統確效實務

7

【生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務班】

  單元一:生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠(含倉儲)評鑑實務

  單元二: 生技製藥PIC/S GMP/GDP驗證、確效及文件建構實務

29
14
15

 

M科技管理類課程專區

 時數

 量測與校正實務培訓班

12

 8D問題分析與解決步驟及方法實務應用班

7

 六標準差GB綠帶實務班(含Minitab及R軟體操作)

14

 產品開發設計與可靠度設計(FMEA)技術

12

 科技經理人財務資料判讀與分析實作模擬

7

 縮短開發週期與降低研發成本

7

 TRIZ for Innovation I萃智實務課程

28

 TRIZ萃智策略創新—產品與產業技術應用實務

7

 《全系列課程》【研發管理工程師四大關鍵技能實務系列課程】

  單元一: 系統化問題分析與決策

  單元二: 新產品開發與研發流程管理

  單元三: 研發專案規劃與執行

  ▲單元四: 研發專案領導與管理  

28

7

7

7

7

 《全系列課程》【實驗室管理人才訓練系列  

  單元一: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室品質管理訓練課程

  單元二: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室主管訓練課程 

  單元三: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室內部品質稽核課程

38

14

12

12

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