營運智慧分析師培訓班(台中班)

營運智慧分析師培訓班(台中班)

上課地址:中科工商服務大樓4樓會議室(台中市大雅區中科路6號)

時數:54

起迄日期:2019-08-17~2019-09-29

聯絡資訊:陳佑榕/06-6939162

報名截止日:2019-08-15

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319050067

課程介紹

 

★ ☆ ★ ☆ ★ ☆ 《今年度僅此一場,臺中班熱烈招生中》★ ☆ ★ ☆ ★      

        經濟部為充裕產業升級轉型所需人才,於 105 年起專案推動產業人才能力鑑定業務,整合產官學研共同能量,建立能力鑑定體制並擴大辦理考試項目,由經濟部核發能力鑑定證書,並促進企業優先面試 /聘用及加薪獲證者。 爰此,因應國內數位化經營管理發展趨勢與人才需要,工業技術研究院產業學院接受經濟部工業局委託,共同策劃產業人才之能力鑑定制度,有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程,以輔導學生就業、促進學用連結,同時鼓勵我國在校學生及相關領域從業人員報考,引導民間機構投入培訓產業,以訓考用循環模式培養符合產業及企業升級轉型所需人才並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據,以提升營運智慧分析人才之素質與競爭力。
        本培訓班包含營運智慧分析師(初級)考試當中的兩門考科之準備內容,根據考科分為營運智慧概論以及經營管理數位
化概論等兩個模組,授課教師均為國內知名領域專家學者,並有實際營運智慧分析案例教學經驗。而培訓目標在於理解經
營管理資料數位化基本知識,及物聯網即時串流資料,結合企業內外部資料,學習營運智慧分析方法與工具應用,具有進
入該專業之入門水準。

        結合企業營運與物聯網即時串流資料,學習資料分析方法與工具知識,運用內外部現有數據,進行風險控管、行銷
應用、營運流程優化、評估轉型與制定商業策略等營運智慧之商業應用等活動。


(108
年度兩次考試日期為5/2511/30,考試相關及參考書目,請至iPAS總網 (https://www.ipas.org.tw/)查詢。)

 

 

課程對象

1. 各大專院校學員、有一年以上工作經驗人員或高中職畢業及三年相關工作經驗者
2. 準備報考 108 年度(今年度)11 月 30 日 (六) 營運智慧分析師能力鑑定之學員。

講師簡介

【黃教授】

專長:大數據分析與管理、資料探勘、資訊管理、小數據、資訊科技管理與創新、人工智慧管理與創新、柔性計算、數位經理人

現任:大林慈濟醫院院長室顧問與教育訓練教師、台塑企業教育訓練教師、經濟部工業局:AI 與數據創新專家顧問團、國立中正大學清江學習中心推廣教育組組長、國立中正大學管理學院大數據研究中心副主任與資訊安全管理與創新發展研究計畫主持人、經濟部工業局AI 與數據創新專家顧問團


【林博士】

專長:大資料分析、物聯網、資料探勘技術、行動感測技術、深度學習技術

現任:國立交通大學 博士後研究

【鄒教授】

專長:資料科學、多目標最佳化、進化式算法、企業電子化

現任:台北商業技術學院 資訊與決策科學研究所 教授、中華R軟體學會理事長、臺灣資料科學與商業應用協會理事長

【姜教授】

專長:物聯網與無線感測網路、智慧居家照護系統、醫療資訊系統與數據分析、文字探勘、Cisco網路管理、ISO 27001資訊安全系統

現任:東海大學資訊管理學系暨研究所 助理教授

【李教授】

專長:R語言程式設計與應用、資料視覺化、資料探勘、統計品管與實驗設計、供應鏈管理

        現任:育達科技大學資訊管理系 助理教授、中華R軟體學會常務理事、臺灣資料科學與商業應用協會常務理事

課程大綱

iPAS 營運分析師能力鑑定考科包含【營運智慧概論】【經營管理數位化概論】,計考兩科
培訓班授課內容依據考科進行如下授課規劃:


《考科一》【營運智慧概論】

單元

課程

課程大綱

台中班

單元A

營運智慧與

即時資料

營運智慧簡介

1.何謂營運智慧

2.營運智慧如何運作

3.營運智慧運用案例

4.營運智慧的好處及挑戰

5.營運智慧 vs.商業智慧

6.物聯網、區塊鏈、人工智慧與iERP/iCRM/iSCM 的應用

7.營運智慧相關產業動向

8/17 (六)

09:30~16:30

串流資料處理

1.串流資料蒐集與 WEKA MOA 軟體簡介

2.串流資料處理特性

3.串流資料摘要結構

4.水庫抽樣(reservoir sampling)

5.花式過濾(bloom filter)

6. 資料梗概與計數(sketch and counting)

9/21 (六)

09:30~16:30

單元B

營運智慧系統

視 覺 化 資 料 分析程式設計

1.視覺化程式設計基礎(建模元件介紹)

2. Orange Python 簡介與操作說明

3.Orange Python 資料探索與視覺化

4.Orange Python 集群

5.Orange Python 分類

6. Orange Python 預測建模案例

7.R Analytic Flow 簡介與操作說明

8. R Analytic Flow 資料前處理與視覺簡介化

9. R Analytic Flow 集群

10. R Analytic Flow 分類

11. R Analytic Flow 預測建模案例

8/24 (六)

8/25 (日)

09:30~16:30

串流資料探勘
與服務

1. WEKA MOA 串流資料探勘基本方法

2. 串流資料分析要求

3. 串流資料頻繁型態挖掘

4. 串流資料集群

5. 串流資料分類

6. 串流資料離群值偵測

7. 各主要串流資料探勘算法之服務應用

9/22 (日)

09:30~16:30


  
  

《考科二》【經營管理數位化概論】

單元

課程

課程大綱

台中班

單元C

經營管理基本知識

企業營運資料概論

1.   企業經營環境與全球化思維

2.   企業核心流程

(產、銷、人、發、財、資訊)

3.   企業營運資料庫與SQL應用

4.   企業營運資料擷取

5.   企業營運智慧分析

6.   企業營運資料實務練習

8/31 (六)

09:30~16:30

企業營運工具

概論

1.企業營運關鍵績效指標(KPI)管理

2. 產品資料管理應用

3.  生產與品質資料管理

4.財務資料管理應用

5.客戶關係資料管理應用

6.企業營運工具實務練習

9/1 (日)

09:30~16:30

單元D

數位化企業資訊工具基本知識

數位化資訊管理概論

  1. 數位化企業的資訊管理

  2. 數位化企業的價值創新應用

  3. 數位化企業的企業資源規劃應用

  4. 數位化企業的企業流程再造應用

  5. 數位化企業的智慧預測應用

  6. 數位化資訊管理實務練習

9/8 (日)

09:30~16:30

數位化資訊工具概論

 1. 數位化企業的結構化資料處理

 2. 數位化企業的非結構化資料處理

 3. 數位化資訊RAnalyticFlow 工具應用

 4. 數位化資訊Orange Python 工具應用

 5. 數位化企業的R/Python與資料庫整合應用

 6. 數位化資訊工具案例練習

9/29 (日)

09:30~16:30

費用



課程辦理資訊

招生名額:招生名額:40 名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(每單元預計 25 人即開課

★ 報名方式:

    1. 線上報名:請至產業學習網查詢,並搜尋課程關鍵字「營運智慧分析」

2. 傳真報名:臺中班 請傳真至 04-25690361 小姐收(傳真後請來電確認,以保障優先報名權益)

3. 聯絡窗口:

臺中班  王小姐  04-25604084 電子信箱:Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

臺中班  陳小姐  04-25675621 電子信箱:yuwan@itri.org.tw


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