政府補助-深度學習與NVIDIA Jetson Nano自駕車應用實戰班

上課地址:工研院中興院區21館(詳細地點以上課通知為準)

時數:14

起迄日期:2020-05-20~2020-05-27

聯絡資訊:謝小姐/03-5913417

報名截止日:2020-05-19

課程類別:人才培訓(工業局)

活動代碼:2320020065

課程介紹

NVIDIA®Jetson Nano™模組尺寸僅70x45mm,是全球最小的Jetson裝置,屬於可量產的模組系統,能有效將人工智慧部署至各個產業的終端裝置;加上Jetson Nano具備472GFLOP的運算能力,能同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器,適合用於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上。課程將利用Jetson Nano讓學員建立具備深度學習分類的電腦視覺模型,並將其應用在自駕車(Deep Car)的開源平台上,以深度學習來打造自動駕駛系統。

工業局補助課程

經濟部工業局『109年度智慧電子人才應用發展推動計畫』
– 主辦單位:經濟部工業局 / 承辦單位:財團法人資訊工業策進會 / 執行單位:工業技術研究院
– 工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助

– 歡迎企業包班 

課程目標

1.本課程以Python為主要程式語言並搭配深度學習框架,教導學員設定Jetson Nano開發板,讓學員逐步熟悉影像分類、  影像分割及物件偵測的核心觀念與實務操作。
2.教導學員把訓練好的模型與參數,透過移轉學習,轉移至自駕車(Deep Car)平台來演練,希冀培養學員垂直整合的終端應用之能力。

課程對象

-大專以上、電機、電子、資管、資工等相關背景者為佳
-建議學員具備基礎Python程式設計能力

上課時間

109/5/20(三)、5/27(三),09:30~17:30,共2天14小時。

課程大綱

【第一天】
1.Google Colab環境簡介
2.Teachable Machine與Nvidia Nano平台說明
3.基本區塊層Inception、ResNet、Dense Blocks解析
4.影像分類VGG16解析與實作
5.影像分割U-Net解析與實作
6.物件偵測YOLOv3解析與實作
7.轉移學習實作與應用

【第二天】
1.自駕車平台(Deep Car)簡介
2.自駕車馬達控制深度學習實作與應用
3.自駕車視覺轉換學習實作與應用
4.自駕車視覺影像分割實作與應用
5.自駕車視覺物件偵測實作與應用

師資介紹

工研院特聘講師
專長:機器學習、深度學習、機器視覺、影像處理 
經歷:中準科技股份有限公司技術顧問、力訊科技股份有限公司技術顧問、聯新亞洲醫學教育有限公司技術顧問等

證書發放標準

參加本課程之學員,若出席率達80%()以上且評量成績合格者,即可獲得工研院頒發之培訓證書(測驗平均總成績為60分以上即達合格標準)

課程費用

身份別

費用

備註說明

一般身份補助

每人 6,000

原價11,000元,政府補助5,000元,學員只需自付6,000元。

特定對象補助

每人 4,000

原價11,000元,政府補助7,000元,學員只需自付4,000元。

※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)

中堅企業補助

每人 4,000

原價11,000元,政府補助7,000元,學員只需自付4,000元。

※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢),學員報名後須繳交一張公司名片或請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票。

★團報課程優惠★
好康方案:兩人()以上學員一起報名,立即享有每人5,700的團報優惠唷!!

重要提醒:
1.本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若學員未符合規定,則需將其政府補助費用繳回。
2.本班預計招收20人為原則,依報名及繳費完成之順序為依據,額滿為止(10人即可開班)
3.工業局自107年起開放學員補助資格,凡任職政府捐助()財團法人及學校教職員者,亦給予補助。 歡迎符合資格者踴躍報名參加!!
4.因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名
5.
本計畫招生對象不包括資策會及工研院之所屬員工。

報名方式

-線上報名:請上「產業學院學習網」免費加入會員,報名連結:https://reurl.cc/62yQad
-傳真報名:請將報名表及繳費收據,傳真至:03-5820303 謝小姐
-課程諮詢03-5913417 謝小姐  E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它

注意事項

※為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
※若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
※我們會提前幫學員準備餐點與講義,若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信告知取消,以利後續行政作業進行。
※本班結訓學員需配合經濟部工業局培訓後的電訪調查。 

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