LabVIEW 機器視覺應用班(假日班)

LabVIEW 機器視覺應用班(假日班)

上課地址:台北

時數:24

起迄日期:2020-11-07~2020-11-15

聯絡資訊:劉先生/02-23701111#319

報名截止日:2020-11-05

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2319110105

課程介紹

LabVIEW 全名為 Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench,是一種圖控程式語言 (graphic-based programming language), 即以圖示 (icon) 來簡化程式語言的程式碼,適合不具程式語言能力的人或是害怕電腦程式的人。
LabVIEW 是在 1980 年中期,由 Jeff Kodosky 為 National Instruments Cooperation 發展出來的。LabVIEW 程式語言,擁有輕鬆與硬體溝通、結合的設計,並且以虛擬化儀器 (硬體)的應用為主要發展目標,因此 LabVIEW 採用圖形物件與資料流規劃程式,與建立程式執行的環境,其直觀且高階的特色,使得跨領域的研究與溝通顯得容易許多,增加合作效率。
本課程將協助您了解機器視覺的基本原理、如何正確使用並選擇機器視覺系統的硬體元件,以及實際運用 LabVIEW 建置機器視覺作業並執行檢測。


109年度『金屬產業智機化提升計畫-機械產業專業人才培訓』,補助50%!

課程特色/目標

1.從影像系統的建立到完成影像辨識或檢測所需要的知識與技能。
2.瞭解NI Vision Toolkit內基本的影像處理工具,能夠從無到有,完成影像辨識和檢測的工作。

課程對象

對於LabVIEW程式語言或機器視覺應用具有興趣的人士、專業研發人員或創客玩家。

講師簡介

羅老師(James) 
現任:匯智歐透顧問有限公司 總經理兼技術顧問
學歷:國立成功大學工業與資訊管理學系
經歷:香港商瑞健股份有限公司 自動化部門軟體工程師、欣竑科技有限公司 董事長特助兼研發部課長
專長:LabVIEW、設備自動化、資料庫管理、雲端應用
證照:LabVIEW CLA 高階證照

課程大綱

日期

課名

時數

課程大綱

11/7()

機器視覺簡介

6小時

一、機器視覺簡介

1.機器視覺概論

2.影像概論

二、影像系統的組成與選擇

1.相機

2.鏡頭

3.光源

4.其他光學元件

三、影像擷取

1.相機參數

2.相機控制

四、NI LabVIEW Vision Toolkit

1. Create Buffer

2. Load/Save Image

3.程控相機

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影像特徵萃取

6小時

五、NI Vision Assistant

1.介面簡介

2. 範例說明

六、影像空間校正

1.影像變形的緣由

2.校正方法

七、定義量測範圍與標註影像

1. ROI

2. Overlay

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影像定位

6小時

八、影像二值化與形態學

1.二值化簡介

2.形態學簡介

九、影像定位

1.定位的目的與方式

2.找尋定位點與定位線

3. Pattern Matching

十、彩色影像處理

1.色彩定位

2.色彩分辨

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影像檢測

(6小時)

十一、影像量測

1.量測工具

十二、字元辨識

1.原理簡介

2.字元辨識實作

十三、條碼辨識

1.一維條碼辨識

2. 二維條碼辨識

十四、機器視覺解決方案

1.專案需求分析與可行性評估
2.
細說專案開發要點

課前預備事項

需自備筆記型電腦,並自行預先安裝好LabVIEW 201X之軟體,或請學員下載LabVIEW 2018試用版(非LabVIEW NXG),網址:http://bit.ly/labview2018

常見問題

●報名方式:工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。 
本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319 劉先生 
●繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
 

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝! 
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。

課程費用說明

原價

(含稅、午餐、講義)

早鳥價

(開課10天前報名)

團報價

(同公司2人以上)

科技部RAISE計畫博士

工業局

補助

一般企業

學員

工業局

補助

中堅企業

學員

工業局

補助

特殊身分

補助

16,000/

14,000/

14,000/

 9,800/

8,000/

4,800/

4,800/

課程推薦

人工智慧課程系列

學習主題&連結

課程介紹

1

AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用

學習Python語法基礎,深度學習基本概念

2.

Python 資料分析及機器學習預測實作

學習運用Python模組實踐機器實作

3.

Python機器學習實作應用研習班

學習NumpyPandasScikit-learn三大模組結合運用

4.

Python網路爬蟲實作技術研習班

學習網路爬蟲所需的Python基礎入門

5.

AI推薦系統與精準行銷實作班

學習精準行銷與實作練習、深度學習推薦系統演算法。

6.

輕鬆學會Python打造聊天機器人

學習實機操作和撰寫Python程式

7.

Python語言與工業人工智慧應用實作

學習Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。

8.

Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發

深度學習最新的TensorFlow 2.0套件以及實作演練

9.

數位訊號處理與Python程式實作

學習Python程式設計,進行DSP技術實作

10.

LabVIEW 機器視覺應用班(假日班)

學習實際運用LabVIEW建置機器視覺作業並執行檢測

11

Python與深度學習技術應用研習班

學習Python與深度學習之發展趨勢與應用

12

AI大數據分析與應用實戰班

學習AI人工智慧的概念,並上機寫基礎RPython程式


附件

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