上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際上課地點,請依上課通知為準。
時數:30
起迄日期:2020-08-11~2020-09-04
聯絡資訊:葉先生/02-23701111#319
報名截止日:2020-08-28
課程類別:人才培訓( 課程含線上同步數位學習)
活動代碼:2319120131
張老師
現任:新創公司全端工程師
學歷:清華大學資訊工程研究所碩士班畢業
經歷:2018 總統盃黑客松優勝團隊。2016 台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍。2017 資料科學年會(DSConf)& MOPCON(行動科學年會)講師
專長:資料分析/資料探勘/機器學習/資料視覺化;前端Javascript, CSS, Angular, React/Redux;後端Sails, Laravel, Rails, Flask;程式語言Python, Node.js, PHP, Ruby, R;協作開發Git-flow, Scrum等。
價格 |
原價 (含稅、午餐、講義) |
早鳥-優惠價 (開課10天前) |
工研人-優惠價 團報-優惠價 (同公司2人以上) |
數位旁聽-優惠價 RAISE博士-優惠價 |
Python資料分析與視覺化 (12小時) |
每人8,000元 |
每人6,800元 |
每人6,500元 |
每人4,000元 |
Python與機器 學習預測實作 (18小時) |
每人12,000元 |
每人9,800元 |
每人9,500元 |
每人6,000元 |
Python資料分析及機器學習預測實作(30小時) |
每人19,500元 |
每人16,100元 |
每人15,500元 |
每人10,000元 |
●報名方式:工研院產業學習網,點選課程頁面之「線上報名」,填寫報名資訊即可。
●本課程採報名制,滿10人以上開班,未滿10人不開班,課程洽詢: 02-23701111#319 葉先生。
●繳費資訊:
(一)ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。
(二)信用卡(線上報名):繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。
※以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!
1.為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,請來電洽詢方完成報名。
2.若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。
3.因課前教材、講義及餐點之準備,若您不克前來需取消報名,請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜,逾期將郵寄講義,恕不退費。
4. 為尊重講師之智慧財產權益,恕無法提供課程講義電子檔。
5. 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳,恕不受理現場報名和繳費。
序 |
學習主題&連結 |
課程介紹 |
1 |
學習Python語法基礎,深度學習基本概念 |
|
2. |
學習運用Python模組實踐機器實作 |
|
3. |
學習Numpy、Pandas、Scikit-learn三大模組結合運用 |
|
4. |
學習網路爬蟲所需的Python基礎入門 |
|
5. |
學習精準行銷與實作練習、深度學習推薦系統演算法。 |
|
6. |
學習實機操作和撰寫Python程式 |
|
7. |
學習Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。 |
|
8. |
深度學習最新的TensorFlow 2.0套件以及實作演練 |
|
9. |
學習Python程式設計,進行DSP技術實作 |
|
10. |
學習實際運用LabVIEW建置機器視覺作業並執行檢測 |
|
11 |
學習Python與深度學習之發展趨勢與應用 |
|
12 |
學習AI人工智慧的概念,並上機寫基礎R與Python程式 |