課程介紹

課程特色/目標

分為二階段實機操作和熟悉撰寫Python於案例運用。第一階段課程運用資料分析技巧活用在自己的專業領域上。第二階段課程運用監督式學習與非監督式學習方法應用在自己的專業領域上。

課程對象

具備程式設計相關經驗與基礎，對從事Python與資料分析、機器學習開發工作有興趣，有至成為巨量資料分析師者。

講師簡介

張老師

現任：新創公司全端工程師

學歷：清華大學資訊工程研究所碩士班畢業

經歷：2018 總統盃黑客松優勝團隊。2016 台灣區微軟 Imagine Cup 冠軍。2017 資料科學年會（DSConf）& MOPCON（行動科學年會）講師

專長：資料分析/資料探勘/機器學習/資料視覺化；前端Javascript, CSS, Angular, React/Redux；後端Sails, Laravel, Rails, Flask；程式語言Python, Node.js, PHP, Ruby, R；協作開發Git-flow, Scrum等。

課程大綱

價格

價格	原價 (含稅、午餐、講義)	早鳥-優惠價 (開課10天前)	工研人-優惠價 團報-優惠價 (同公司2人以上)	數位旁聽-優惠價 RAISE博士-優惠價
Python資料分析與視覺化 (12小時)	每人8,000元	每人6,800元	每人6,500元	每人4,000元
Python與機器 學習預測實作 (18小時)	每人12,000元	每人9,800元	每人9,500元	每人6,000元
Python資料分析及機器學習預測實作(30小時)	每人19,500元	每人16,100元	每人15,500元	每人10,000元

常見問題

●報名方式：工研院產業學習網，點選課程頁面之「線上報名」，填寫報名資訊即可。

●本課程採報名制，滿10人以上開班，未滿10人不開班，課程洽詢： 02-23701111#319 葉先生。

●繳費資訊：

(一)ATM轉帳（線上報名）：繳費方式選擇「ATM轉帳」者，系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」，但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號！！轉帳後，寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳真至02-23811000 劉先生 收。

(二)信用卡（線上報名）：繳費方式選「信用卡」，直到顯示「您已完成報名手續」為止，才確實完成繳費。

 

貼心提醒

※以下注意事項─敬請您的協助，謝謝!

1.為確保您的上課權益，報名後若未收到任何回覆，請來電洽詢方完成報名。

2.若報名者不克參加者，可指派其他人參加，並於開課前一日通知。

3.因課前教材、講義及餐點之準備，若您不克前來需取消報名，請於開課前三日以EMAIL通知主辦單位聯絡人並電話確認申請退費事宜，逾期將郵寄講義，恕不退費。

4. 為尊重講師之智慧財產權益，恕無法提供課程講義電子檔。

5. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。

6. 繳費方式為信用卡、ATM轉帳，恕不受理現場報名和繳費。

課程推薦

人工智慧課程系列

序	學習主題&連結	課程介紹
1	AI人工智慧與TensorFlow、Keras深度學習應用	學習Python語法基礎，深度學習基本概念
2.	Python 資料分析及機器學習預測實作	學習運用Python模組實踐機器實作
3.	Python機器學習實作應用研習班	學習Numpy、Pandas、Scikit-learn三大模組結合運用
4.	Python網路爬蟲實作技術研習班	學習網路爬蟲所需的Python基礎入門
5.	AI推薦系統與精準行銷實作班	學習精準行銷與實作練習、深度學習推薦系統演算法。
6.	輕鬆學會Python打造聊天機器人	學習實機操作和撰寫Python程式
7.	Python語言與工業人工智慧應用實作	學習Python訊號處理與機器學習套件進行實機操作。
8.	Google TensorFlow 2.0人工智慧深度學習實作開發	深度學習最新的TensorFlow 2.0套件以及實作演練
9.	數位訊號處理與Python程式實作	學習Python程式設計，進行DSP技術實作
10.	LabVIEW 機器視覺應用班(假日班)	學習實際運用LabVIEW建置機器視覺作業並執行檢測
11	Python與深度學習技術應用研習班	學習Python與深度學習之發展趨勢與應用
12	AI大數據分析與應用實戰班	學習AI人工智慧的概念，並上機寫基礎R與Python程式

附件