線上直播-AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

政府補助- (線上直播) AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

上課地址:線上直播

時數:36

起迄日期:2021-07-17~2021-07-31

聯絡資訊:王小姐/04-25687661

報名截止日:2021-07-16

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2321030038

課程介紹

    美國媒體公司Netflix利用機器學習技術以在平台上提供用戶更好的搜選結果,其成效讓他們因此賺下額外的10億美金。麥肯錫更是預估機器學習等技術(不包括深度學習與其他更先進的技術)將會對19大產業創造9.5兆美金的價值。百度和Google更是在2017年時,投資了200~300億美金於人工智慧。在當今資訊界,如此火熱的技術,究竟有什麼魔力?

    機器學習,一種人工智慧的技術,不同於傳統程序,是通過處理並學習龐大的數據後,利用歸納推理的方式來解決問題,所以當新的數據出現,機器學習模型即能更新自己對於這個世界的理解,並改變他對於原本問題的認知。本課程將以簡潔而不失精華地介紹什麼是機器學習與深度學習,並帶領學逐步實作出股票趨勢預測、智慧教學助理、智慧打卡系統、人臉辨識系統及時間序列預測模型等多個機器學習實際應用案例。

人工智慧領域新藍海中,如何穩健踏入AI領域深入培養及應用職場上所需的AI職能?
36小時完整學習~本課程邀請到人工智慧專家教學+專案實作!搭配政府計畫補助!

工業局補助課程

經濟部工業局『110年度智慧電子人才應用發展推動計畫』
– 主辦單位:經濟部工業局 
/ 承辦單位:財團法人資訊工業策進會 / 執行單位:工業技術研究院

– 工業局補助 /「特定對象」及「中堅企業」補助
– 歡迎企業包班 

課程內容

本課程需自備NB (OS:WINDOWS 7/8專業版以上) 安裝軟體實作練習!

課程目標: 
-理解人工智慧、機器學習與深度學習之概念、範疇與關聯、常見的演算法、及實際運作方式
-學習如何應用深度學習模式加速達成人工智慧 
-藉由業界案例與實作練習,學會如何訓練機器學習並排除演算法偏差等常見問題,實現人工智慧

課程特色:

-基礎理論+業界範例+實作練習+技術指導+經驗交流,讓學員從練習中發現錯誤,還有專業講師可以從旁直接導正。

-以迫切需導入AI之製造業,與最受法規限制之金融產業為範例,有助擴大應用產業視角

人工智慧、機器學習與深度學習關係


名稱

機器學習 Machine Learning

深度學習 Deep Learning

運算方式

大數據分散式儲存、GPUTPU平行運算

模型架構

線性迴歸隨機森林

多層感知器、深度神經網路、卷積神經網路、遞迴神經網路

本課程

應用領域

語音識別、手寫識別、金融分析、智慧醫療、工業資料分析等

視覺辨識、語音識別、自然語言處理、生物醫學、品保檢測、自駕車、博奕產業、影像、文字、建模等

課程大綱

課程名稱

課程內容大綱

開課日期

人工智慧介紹及股票趨勢預測實作

介紹人工智慧是什麼,以及監督式、非監督式及強化學習概念。

1.     什麼是AI

2.     實際在商務上的成功AI 範例。

3.     機器是如何學習的?

4.     監督式/非監督式學習

5.     實作自己的股票趨勢預測模型。

7/17
(六)

非監督式學習與智慧教學助理實作

介紹何為非監督式學習原理以及實際案例實作。

1.     什麼是非監督學習?

2.     分群與降維的應用。

3.     讓電腦學會看懂文字-文字探勘技術。

4.     實作智慧教學助理。

7/18

深度學習介紹及智慧打卡系統實作

介紹深度學習原理,認識DNNCNNRNN是什麼,並利用DNN實作智慧打卡系統。

1.     什麼是深度學習?

2.     深度學習的明星們DNNCNNRNN

3.     Tensorflow介紹

4.     實作屬於自己公司的智慧打卡系統

7/24
(六)

機器視覺辨識介紹及實作人臉系統

認識CNN如何有效地實踐視覺辨識,以及實作人臉辨識系統。

1.     CNN的延伸家族。

2.     Darknet 介紹。

3.     實作人臉辨識系統。

7/25

遞迴類神經網路介紹及時間序列預測實作

介紹RNNLSTM以及如何實際應用在時間序列預測。

1.     RNNLSTMGRU介紹

2.     時間序列資料介紹。

3.     實作時間序列預測模型。

7/31
(六)

講師簡介

工研院專業師資-黃老師

【經歷】資訊科技專家、大學講師、RiskValFinancial Solution量化資料科學家,
                    軟體架構師、 Smart Tech Inc.主工程師、Dynamic Service Inc(DSI)軟體工程師等…實務經驗

歷】New York University - Courant Institute of Mathematical Sciences Master

                of Science, Computer Science (碩士)、厦門大學王業南經濟研究院金融(博士)

課程建議對象

1.大專以上,電機/電子/材料/機械/生技/化工/資訊等相關背景之研發工程師、生產製造、品保等相關工程師/資料分析人員及各管理階層。
2.協助企業評估是否導入AI或擬定AI導入策略之專案負責人

3.企業內欲跨入AI技術領域之自動化系統設備相關業務負責人員

4.研究單位工程師、學生具電腦基本操作或有基礎程式語言基礎者為佳

結訓與證書

1. 凡參加AI學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班>之學員,研習期滿,出席率超過80%()
   
以上,且實務討論或考試成績合格者,即可獲得工研院頒發的培訓證書。

2. 測驗平均總成績在60分(含)以上為合格。

課程費用

身份別

費用

備註限本國籍報名

一般身分補助

每人15,000

原價NT$23,000,政府補助 NT$8,000,學員自付 NT$15,000

特定對象補助

每人11,800

原價NT$23,000,政府補助 NT$11,200,學員自付 NT$11,800

※特定對象說明:針對具身心障礙、原住民與低收入戶之人士,報名時出具證明 (身心障礙手冊正反面影本、「原住民族身分法」所定原住民身分證明及低收入戶證明之相關證明文件)

中堅企業補助

每人11,800

原價NT$23,000,政府補助 NT$11,200,學員自付 NT$11,800

※中堅企業說明:屬於經濟部工業局公佈之中堅企業名單(請來電洽詢),學員報名必須繳交一張公司名片、請公司開立在職證明,課程發票會開立該公司發票)

課程其他優惠方式(每人)

二人()相揪同行/學生報名

 每人14,500

三人()相揪同行報名

 每人14,000

【限時好康來了】:

5同行優惠價等同4人團報~超值優惠專案價

 每人$12,000


【限時好康來了】備註: 自即日起~110/5/31日止,5人同行報名本單位「人工智慧領域高值化課程」 

並完成繳費者,即享有限時優惠方案:「5人同行優惠價」(等同4人團報,5人上課)。
*備註15人同行金額=「一般身分補助*4人」,例:15000*4/5=即每人只要12,000

            *備註2:若有大量報名需協助者,歡迎您隨時來電洽詢。

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本課程經政府補助,上課學員皆需依規定填寫相關資料,且學員出席時數需達報名課程時數八成以上,方可適用補助辦法,若未符合規定者,則需將其政府補助費用繳回。

★因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名

課程日期/上課地點

課程日期:110/7/17、7/18、7/24、7/25、7/31 (週六,),共36小時
上課時間:09:00-17:00(前三)09:00~17:30(後兩)(共36hrs
上課方式:因疫情關係,本期調整為線上直播課程(線上直播使用webex軟體)
●自備設備筆電或桌上型電腦(OS:WINDOWS 7/ 8 專業版以上)鏡頭、耳機麥克風、穩定的網路環境(建議使用有線網路)
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預計招生名額:本班預計20人為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止(本班10人即開課)
報名方式: 
1.線上報名:請點選 https://is.gd/aNy8TA 頁面右上角「線上報名」
2.電子郵件:E-mailEmail住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它
課程洽詢:
04-25687661  王小姐 /04-25672316 陳小姐
繳費資訊: 
(一)ATM轉帳(線上報名):
繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(二)信用卡(線上報名):
繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

(三)銀行匯款(限由公司逕行電匯付款):
土地銀行工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳真至04-25690361工研院產業學院 台中學習中心 收。

(四)即期支票或郵政匯票:
抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至:428台中市大雅區中科路6號4樓(中科工商服務大樓4樓) 工業技術研究院 收。

※繳費後請於收據上註明「公司名稱、課程訊息、姓名、聯絡電話」,傳真至產業學院 04-25690361 王小姐 收

貼心提醒/推薦課程

以下注意事項─敬請您的協助,謝謝!

1、課程3天前,學員將收到【E-mail上課通知】,敬請留意信件

2、為尊重講師之智慧財產權,請勿錄影、錄音,恕無法提供課程講義電子檔,。

3、請註明服務機關之完整抬頭,以利開立收據;未註明者,一律開立個人抬頭,恕不接受更換發票之要求。

4、若報名者不克參加者,可指派其他人參加,並於開課前一日通知。

5、退費辦法:學員於開訓前退訓者,將依其申請退還所繳上課費用90%,另於培訓期間若因個人因素無法繼續參與課程,將依上課未逾總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,上課逾總時數1/3,則不退費。

6、結訓學員應配合培訓後電訪調查。

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◆其它課程參考(點選課程名稱可連結至課程)

勞動部計畫-課程專區

時數

【產業新尖兵+全額補助】智慧製造-機構設計與結構分析技術師養成班
***15~29歲待業青年、應屆畢業生或進修部學生報名參加,符合資格者,即可享有~政府100%全額學費補助

264

工業局計畫-課程專區()

時數

AI機器學習Machine Learning與深度學習Deep Learning精修班

36

製造自動化與機器人實務培訓班

12

六標準差GB綠帶實務班 (含Minitab及R軟體實作) 【電腦實作】

12

產品開發設計與可靠度設計(FMEA)技術

12

夾治具設計應用實務

12

MSA-GR&R品質測量系統分析實務應用

12

次微米級設備設計實務

12

電子電路介紹與EDA模擬分析驗證實作培訓班

14

產線電磁干擾(EMI)防制設計與接地工程培訓班

14

工業局計畫-課程專區()

時數

製程設備SECS GEM連線技術培訓班【電腦實作】

15

量測與校正實務培訓班

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機械設計與機械手臂開發基礎與實務

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靜電放電(ESD)防護設計與測試驗證培訓班

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【智慧機械/智慧製造】技術類-課程專區

時數

【數位學習課程】啟動智慧機械~NX CAD/CAM工程師的36堂基礎實作課程

18.5

SolidWorks零組件工程圖與CSWA實務培訓班(台中班)

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SolidWorks零組件工程圖與CSWA實務培訓班(台北班)

38

SolidWorks進階零組件工程圖與CSWP實務培訓(台北班)

56

SolidWorks進階零組件工程圖與CSWP實務培訓班(台中班)

56

《全系列課程》【HyperWorks目標導向最佳化設計與分析】 

  單元一:  HyperWorks目標導向最佳化設計與分析(基礎實作)

  單元二: HyperWorks目標導向最佳化設計與分析(應用實作) 

28

14

14

智慧製造系列-ANSYS結構分析技術師【電腦實作】

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智慧製造系列-ANSYS進階結構分析技術師【電腦實作】

42

軌道與傳動元件設計應用

12

機械結構設計技術實務

12

智慧製造-大量生產件驗收規範與全驗方案培訓班

12

【德國FESTO工業4.0關鍵核心】智慧製造理論與實作種子人才培訓班

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工業生產線ESD控管與ESD防制標準實現(ANSI/ESD S20.20)培訓班

14

智慧製造再進化~公差分析軟體應用技術培訓班【電腦實作】

7

《全系列課程》【齒輪與齒輪傳動系統設計探討課程】

單元一: 圓柱齒輪設計製造與應用

單元二: 蝸桿蝸輪傳動系統設計、製造與應用

單元三: 傘齒輪與行星齒輪技術探討

單元四: 齒輪傳動系統的功能檢測與振動噪音探討

25

7

6

6

6

《全系列課程》【專業射出工程師培訓認證班】 

單元一: 射出成型機與射出不良之關聯性
單元二: 射出成型現場模擬與塑膠材料選擇應用 

單元三: 模具設計與應用實務
單元四: 射出成型不良原因分析與改善

24

6

6

6

6

《全系列課程》【公差設計與量測應用工程師培訓班

  單元一: 尺寸及幾何公差基礎與選配應用

  單元二: 公差原則與設計應用實務 

  單元三: 幾何公差與量測應用實務

  單元四: 公差分析與尺寸鏈應用實務

30

7.5

7.5

7.5

7.5

《全系列》【AI人工智慧x大數據】R軟體大數據資料分析師

  【基礎單元一】 R語言之運算學習

  【基礎單元二】 R語言圖形繪製

  【應用實務單元一】 R語言統計分析

  【應用實務單元二】 AI x大數據分析

30

7.5

7.5

7.5

7.5

《全系列課程》【贏在AI的起跑點】智慧機械品質與製程改善工程師 【電腦實作】

單元一: 智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析

▲單元二: 製程IOT與品質改善案例分析 

單元三: 製程IOT與機台預維護分析

單元四: AI演算及文本資料分析

28

7

7

7

7

生技製藥-課程專區

時數

【生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠、確效及文件建構實務】()

單元一:生技製藥PIC/S GMP/GDP品質管理及建廠(含倉儲)評鑑實務
▲單元二:生技製藥PIC/S GMP/GDP驗證、確效及文件建構實務

30

15

15

生技製藥PIC/S GMP電腦化系統確效實務(computerized system validation course) 

7

 

科技管理類-課程專區

時數

《全系列課程》【實驗室管理人才訓練系列】
單元一: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室品質管理訓練課程
單元二: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室主管訓練課程 

單元三: <ISO/IEC 17025:2017最新版>實驗室內部品質稽核課程

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15

12

12

《全系列課程》【研發管理工程師四大關鍵技能實務系列
單元一: (思考力)- 系統化問題分析與解決
單元二: (企劃力)- 創新型態的產品開發管理 

單元三: (執行力)- 研發專案規劃與執

單元四: (領導力)- 研發績效與團隊領導

28

7

7

7

7

《TRIZ for Strategy》萃智策略創新應用-基礎實務(台北班)

7.5

Mind MAP心智圖法創意激發管理

13

【智慧供應鏈管理必學】啤酒遊戲與長鞭效應實作模擬【電腦實作】

7

 縮短開發週期與降低研發成本

7

運用5 Why-Why Why 分析解決問題技巧應用

6

8D+RCA根本原因分析與解決步驟

12

《全系列課程》TRIZ for Innovation I 萃智創新技術實務(台北班)

單元一: TRIZ for Innovation I

單元二: TRIZ for Innovation II

28

14

14

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