課程介紹
後疫情時代來臨...
面對不確定的世界,唯有學習專業、淬鍊職場技能,才是職場生存的不變之道!
邀請AI領域的專家學者前來引導與傳授心法,縮短學習摸索之路!有效增進實作功力!
本課程以深度學習模型來探討影像辨識的各類實務,從影像分類、物件偵測、臉部偵測、臉部辨識與生成等,更因應防疫議題規劃「口罩辨識」、智慧農業結合AI應用「芒果影像辨識」,讓學員上完課後能瞭解並清楚判別核心技術的差異與不同的應用情境,建構完整的AI實戰力!!
課程目標
1.透過Google Colab雲端平台操作,教導學員熟悉深度學習實作的好用工具。
2.以Python和Keras套件來架構深度學習的模型,授課內容包括影像分類、物件偵測、臉部偵測、臉部辨識、臉部生成以及人體姿態偵測等核心技術,藉由講授搭配上機實作,讓學員清楚瞭解電腦視覺的概念與應用情境,建構學員實戰的能力,並幫助學員後續將相關知識移轉應用,未來能逐步運用人工智慧方法來解決工作上的問題。 工業局補助課程
※本課程已取得經濟部工業局109年度「製造業價值鏈資訊應用計畫」培訓補助,補助學員50%、70%培訓費用!!
※主辦單位:經濟部工業局
※執行單位:財團法人工業技術研究院 課程對象
◎建議大專以上且理工相關科系畢業,具備python程式設計基礎者為佳。 ◎適合從事製造業、資訊服務業、科技產業的AI演算法、AI技術開發、AI應用、軟硬體整合等工程師、中高階主管、技術顧問、技術開發人員等修習。
◎歡迎企業包班上課
課程大綱
1.VM 虛擬環境與套件
2.Google Colab 運端平台環境與操作
3.著名的深度學習模型介紹
4.VGG Net/Inception/DenseNet/ResNet/區塊層實作
5.愛文芒果影像辨識技術分享
6.LabelImg/VIA/LabelMe 標記轉換與實作
7.Mask R-CNN 物件理論與偵測
8.YOLO 物件理論與偵測
9.MTCNN 臉部偵測實作
10.口罩偵測與辨識實作
上課時間與地點
上課時間:109/10/16(五)、10/23(五),09:30~16:30,共2天12小時。
上課地點:資策會數位教育研究所中區訓練中心-電腦教室(台中市南屯區公益路二段51號18樓) 講師介紹
工研院特聘專業講師
現任:國立大學資訊工程學系 教授專長:機器學習、深度學習、機器視覺、影像處理經歷:曾任中準科技、力訊科技、聯新亞洲醫學教育等技術顧問 課程費用
<課程費用/補助說明>
課程原價每位9,000元 。
1.一般身分補助50%費用:每人4,500元(政府補助NT$4,500,學員只需自付NT$4,500)
2.一般身分補助50%費用(兩人團報再享7折優惠):每人3,150元 (政府補助NT$3,150,學員自付NT$3,150)
3.中堅企業補助70%費用:每人2,700元(政府補助NT$6,300,學員只需自付NT$2,700)
經濟部工業局公佈之中堅企業名單,請參考下方網頁連結或來電洽詢:
查詢中堅企業名單:https://www.mittelstand.org.tw/information.php?p_id=96
提醒中堅企業學員報名後須繳交公司開立的在職證明,並開立該公司發票。
4.特定對象補助70%費用:每人2,700元(政府補助NT$6,300,學員只需自付NT$2,700)
-身心障礙者:需檢附殘障手冊影本一份
-原住民:需檢附戶籍謄本影本一份
-生活扶助戶(低收入戶):需檢附低收入戶身分證明文件
<重要提醒>
*本課程經政府補助,上課學員需依規定填寫相關資料,出席時數達總時數80%(含)以上、評量成績及格、取得培訓證書並填寫學員意見調查表,方可適用補助辦法,若學員未符合規定,必須將政府補助費用繳回。
*本課程補助名額有限,依報名及繳費完成之順序為依據,機會難得,報名從速!!! 報名方式
-線上報名:請學員上「產業學院學習網」報名,課程簡章連結:https://reurl.cc/1x3kRY
-電話報名:若有任何課程與報名上的問題,洽詢專線:03-5913417 謝小姐
-信箱報名:請寫mail至Email住址會使用灌水程式保護機制。你需要啟動Javascript才能觀看它 謝小姐
注意事項
1.為確保學員的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請主動詢問是否完成報名。
2.若因臨時突發事件或不可抗力之因素,主辦單位保有調整日期或更換講師之權利。
3.我們會提前幫學員準備餐點與講義,若不克前來,請務必於開課前三天來電或來信取消或告知指派其他人參加,以利後續行政作業進行。
4.在培訓期間因個人因素無法繼續參與課程,若上課時數未超過總時數1/3,退還所繳上課費用之50%,若上課時數超過總時數1/3,恕不予退費。若原報名者因故不克參加,且欲更換他人參加,敬請於開課前三日告知。
5.本班結訓學員需配合經濟部工業局培訓後的電訪調查。
6.因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名。
推薦相關課程
9/17、9/24 深度學習演算法與損失函數設計(如期開班)
附件