大數據工作坊-AI平台與Python整合應用分析

大數據工作坊-AI平台與Python整合應用分析

上課地址:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北),實際地點依上課通知為準!!!!

時數:12

起迄日期:2020-08-27~2020-09-03

聯絡資訊:陳俐潔/02-23701111#310

報名截止日:2020-08-25

課程類別:人才培訓(課程)

活動代碼:2320020111

課程介紹

製程製造良率低落?
物料配方比例難以尋找?
資料整合花費時間過長?
分析資料耗時、耗人?

傳統統計製程控制技術主要透過SPC統計分析,透過SPC的方法只能確定產品是否在生產管制界限內,但是並無法進行下一個產品的品質加工輸出預測,甚至更推論機台狀況,預測後續產品輸出會在落點,進而進行製程產品預測。因此,機台參數控制的製程能力優化與趨勢預測需要進一步整合。除了提升產品品質之外,提升產品製程能力之控管。另外在維護資訊也是提升品質的要項,因此文本分析應用於品質管制也會在此次進行介紹。

本研習會將會使用製程與品質資料來進行練習,在傳統統計方面,將透過使用Excel based的統計軟體Xlstat軟體來進行SPC分析,另外也會結合使用R code與Python來進行統計預測分析,而資料前處理,品質關聯分析、製程品質參數分析,機台維護資料的文本分析處理等進階技術將採用圖控大數據平台PolyAnalyst來實作練習。透過案例練習,讓學員了解在大數據資料整理、建模分析等應用在結構資料及非結構化資料分析技巧。
 

課程特色/目標

結構資料與非結構化資料之如何應用與分析
品質技術分析常用的統計分析
如何應用在製程與品質關係分析
了解資料處理與建模及模型比較
如何進行品質異常分析,歸類、分群,異常關聯
資料前處理的技巧
結構與非結構分析與品質提升之應用
 

具備工具

此為上機課程,請務必自備正常size的NoteBook
備配需求RAM至少4G以上最佳,硬碟至少40GB,建議具有獨立顯卡。
作業系統Windows 7以上,Windows Update 更新至最新最佳。

課程對象

大數據/製程/生產 相關部門
大數據/製程/生產 管理中高階主管及幕僚
總經理室績效管理及幕僚人員
工廠、產線規劃、自動化相關或有興趣之人士

課程大綱

日期

課程名稱

課程大綱

時數

8 / 27 ()

智慧IOT與產品品質資料蒐集整理分析

大數據資料分析初步認識

AI演算法介紹

製程與品質資料收集與整理

資料前處理技術淺談

大數據建模與驗證

l   結構化資料分析與應用

l   非結構化文本分析與應用

統計方法分析

l   加工機台時間分布統計

l   SPC製程管制界限分析

l   時間序預測分析

6

9 / 3 ()

製程IOT與品質改善案例分析

汽車案例分析

l   R code預測案例分析實作

l   Python預測案例分析實作

l   圖控式軟體預測案例分析實作

製程與品質分析案例實作

l   機台資料整理與品質資料串聯

l   機台資料格式轉換

l   機台與品質關聯分析與解讀

l   生產參數分析模型建立

l   生產參數分析比較

l   規則與模型驗證

維護案例文本分析實作

l   3D印表機維護紀錄說明

l   文本資料前處理

l   維護事件詞雲分布呈現與探討

l   維護事件間之詞關聯分析

l   事件分類與歸類

l   事件分類表統計

l   事件與子事件比例分析

6

講師簡介

黃老師
【現任】皮托科技股份有限公司 經理
【專長】大數據、機器人模擬、設施佈置規劃、系統模擬建模(系統分析、決策分析)、系統模擬專案導入、類神經網路、人因工程、認知心理學、眼動儀應用
 
許老師
【現任】皮托科技股份有限公司 工程師
【專長】大數據分析、C#研發、動作捕捉擷取系統
 
 

價格

加入工研院產業學院 LINE@訓練圈(https://line.me/R/ti/p/%40pyg8598o ),未來有相關課程,可優先獲得通知及更多優惠!

 

課程費用

課程原價 (每人)

$8,000

七天前報名

優惠價(每人)

$7,500

兩人揪團同行

優惠價(每人)

$7,000

三人()以上揪團同行/工研人/學校

優惠價(每人)

$6,500

開課資訊

●  主辦單位:財團法人工業技術研究院 產業人才訓練一部(台北)

●  舉辦地點:工研院產業學院 產業人才訓練一部(台北)實際地點依上課通知為準!!!!

●  舉辦日期:2020年08月27日(四)至2020年09月03日(四),09:30am~16:30pm,共計12小時

●  報名方式:請以正楷填妥報名表傳真至02-2381-1000

●  課程洽詢:02-2370-1111 分機310陳小姐、分機313蘇小姐

●  注意事項:

1. 為確保您的上課權益,報名後若未收到任何回覆,敬請來電洽詢方完成報名。

2. 因課前教材、講義及餐點之準備及需為您進行退款相關事宜,若您不克前來,請於開課五日前告知,以利行政作業進行並共同愛護資源。

3. 若原報名者因故不克參加,但欲更換他人參加,敬請於開課前二日通知。

*本課程歡迎企業包班~請來電洽詢 課程承辦人陳小姐、蘇小姐02-23701111#310313

貼心提醒

□ 信用卡(線上報名)繳費方式選「信用卡」,直到顯示「您已完成報名手續」為止,才確實完成繳費。

□ ATM轉帳(線上報名):繳費方式選擇「ATM轉帳」者,系統將給您一組轉帳帳號「銀行代號、轉帳帳號」,但此帳號只提供本課程轉帳使用, 各別學員轉帳請使用不同轉帳帳號!!轉帳後,寫上您的「公司全銜、課程名稱、姓名、聯絡電話」與「收據」回傳。

□ 銀行匯款(公司逕行電匯付款):土地銀行 工研院分行,帳號156-005-00002-5(土銀代碼:005)。戶名「財團法人工業技術研究院」,請填具「報名表」與「收據」回傳。

□ 即期支票或郵政匯票:抬頭「財團法人工業技術研究院」,郵寄至: 100台北市中正區館前路65號7樓704室 陳小姐收。

□ 計畫代號扣款(工研院同仁) :請從產業學院學習網直接登入工研人報名;俾利計畫代號扣款。

附件

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